Капітал більше зосереджується на перевірці бізнес-моделей, проекти з грошовими потоками користуються більшою популярністю.
Ось кілька представницьких проектів та їхній аналіз:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Ця платформа оцінює понад 500 великих моделей через краудсорсинг, а відгуки користувачів можна обміняти на готівку. Вона вже привернула увагу відомої AI компанії для закупівлі даних, що призвело до реального грошового потоку.
Переваги: застосування переваг суб'єктивного судження людини до недоліків оцінки AI, чітка бізнес-модель.
Виклик: Алгоритми боротьби з фальшивими замовленнями та протидії атакі відьом потребують постійної оптимізації.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проект запустив плагін для браузера, який вже має певний ринковий консенсус у сфері DePIN на певному публічному блокчейні. Новостворений протокол передачі даних і рушій висновків здійснили суттєві дослідження в області крайових обчислень і верифікації даних, що дозволяє зменшити затримки на 40% і підтримує підключення гетерогенних пристроїв.
Переваги: Відповідає тенденції "зниження" локалізації AI, де обчислення на краю є розподіленою структурною перевагою Web3 AI.
Виклик: ефективність обробки складних завдань все ще відстає в порівнянні з централізованими платформами, необхідно підвищити стабільність крайових вузлів.
Децентралізована AI дата-інфраструктура платформа
Ця платформа стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних галузей за допомогою токенів, загальний дохід перевищує 14 мільйонів доларів, створивши мережу з мільйонами учасників, які вносять дані. Технологічно інтегровано алгоритми ZK верифікації та BFT консенсусу для забезпечення якості даних, також використовується технологія конфіденційних обчислень для виконання вимог комплаєнсу.
Переваги: Відповідає реальним потребам у маркуванні даних AI, особливо в таких сферах, як охорона здоров'я та автономне водіння, де вимоги до якості даних та відповідності є надзвичайно високими.
Виклик: 20% помилок все ще перевищує традиційні платформи, якість даних потребує постійного покращення.
Розподілена обчислювальна мережа на певному блокчейні
Завдяки технології динамічного шардінгу об'єднуються бездіяльні ресурси GPU, що підтримує висновок великих мовних моделей, вартість якого на 40% нижча, ніж у деяких хмарних сервісах. Дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює внесок у обчислювальну потужність на зацікавлені сторони.
Основні моменти: Модель "Агрегація незайнятих ресурсів" має чітку логіку та має переваги в сценах, де вимоги до реального часу не є високими, таких як 3D рендеринг.
Виклик: 15% помилка перевірки міжмережевих транзакцій є високою, технічну стабільність потрібно продовжувати підвищувати.
Платформа високочастотної торгівлі криптовалютами на базі штучного інтелекту
Ця платформа використовує спеціальні технології для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи слippage, фактична ефективність підвищується на 30%. Відповідає тенденціям розумних агентів, знаходячи точку входу в цю відносно порожню нішу DeFi кількісної торгівлі.
Особливості: Задовольняє потреби DeFi у більш розумних торгових інструментах.
Виклики: Високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна координація між AI-прогнозами та виконанням в ланцюзі потребує перевірки, ризики атак MEV потрібно враховувати.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
fren_with_benefits
· 08-15 19:56
обдурювати людей, як лохів одну хвилину і втікати. Дивіться.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableBoi
· 08-15 06:33
Малі проекти всі в конкуренції, а великі ще лежать без діла?
Переглянути оригіналвідповісти на0
PositionPhobia
· 08-12 20:41
Хто ще оцінює, якщо хоче заробити? Прямо піднімає!
Крипто+ШІ новий тренд: фокус на вертикальних сценах та перевірку бізнес-моделей
Аналіз тенденцій популярних проектів у сфері Crypto+AI
Протягом минулого місяця у сфері Crypto+AI спостерігалися три помітні тенденції зміни:
Ось кілька представницьких проектів та їхній аналіз:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Ця платформа оцінює понад 500 великих моделей через краудсорсинг, а відгуки користувачів можна обміняти на готівку. Вона вже привернула увагу відомої AI компанії для закупівлі даних, що призвело до реального грошового потоку.
Переваги: застосування переваг суб'єктивного судження людини до недоліків оцінки AI, чітка бізнес-модель.
Виклик: Алгоритми боротьби з фальшивими замовленнями та протидії атакі відьом потребують постійної оптимізації.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Цей проект запустив плагін для браузера, який вже має певний ринковий консенсус у сфері DePIN на певному публічному блокчейні. Новостворений протокол передачі даних і рушій висновків здійснили суттєві дослідження в області крайових обчислень і верифікації даних, що дозволяє зменшити затримки на 40% і підтримує підключення гетерогенних пристроїв.
Переваги: Відповідає тенденції "зниження" локалізації AI, де обчислення на краю є розподіленою структурною перевагою Web3 AI.
Виклик: ефективність обробки складних завдань все ще відстає в порівнянні з централізованими платформами, необхідно підвищити стабільність крайових вузлів.
Децентралізована AI дата-інфраструктура платформа
Ця платформа стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних галузей за допомогою токенів, загальний дохід перевищує 14 мільйонів доларів, створивши мережу з мільйонами учасників, які вносять дані. Технологічно інтегровано алгоритми ZK верифікації та BFT консенсусу для забезпечення якості даних, також використовується технологія конфіденційних обчислень для виконання вимог комплаєнсу.
Переваги: Відповідає реальним потребам у маркуванні даних AI, особливо в таких сферах, як охорона здоров'я та автономне водіння, де вимоги до якості даних та відповідності є надзвичайно високими.
Виклик: 20% помилок все ще перевищує традиційні платформи, якість даних потребує постійного покращення.
Розподілена обчислювальна мережа на певному блокчейні
Завдяки технології динамічного шардінгу об'єднуються бездіяльні ресурси GPU, що підтримує висновок великих мовних моделей, вартість якого на 40% нижча, ніж у деяких хмарних сервісах. Дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює внесок у обчислювальну потужність на зацікавлені сторони.
Основні моменти: Модель "Агрегація незайнятих ресурсів" має чітку логіку та має переваги в сценах, де вимоги до реального часу не є високими, таких як 3D рендеринг.
Виклик: 15% помилка перевірки міжмережевих транзакцій є високою, технічну стабільність потрібно продовжувати підвищувати.
Платформа високочастотної торгівлі криптовалютами на базі штучного інтелекту
Ця платформа використовує спеціальні технології для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи слippage, фактична ефективність підвищується на 30%. Відповідає тенденціям розумних агентів, знаходячи точку входу в цю відносно порожню нішу DeFi кількісної торгівлі.
Особливості: Задовольняє потреби DeFi у більш розумних торгових інструментах.
Виклики: Високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна координація між AI-прогнозами та виконанням в ланцюзі потребує перевірки, ризики атак MEV потрібно враховувати.