Економічний потенціал генеративного ШІ: аналіз останнього звіту McKinsey
Останній звіт McKinsey вказує на те, що генеративний ШІ розвивається небаченими раніше темпами, а його економічні вигоди та соціальний вплив не можна недооцінювати. Звіт прогнозує, що ШІ може досягти людського рівня раніше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Огляд звіту
Технології штучного інтелекту глибоко проникають у всі аспекти нашого життя. На відміну від короткочасної уваги, яку викликала перемога AlphaGo над Лі Седолем у 2016 році, цього року поява генеративних продуктів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, дозволила звичайним користувачам легко використовувати AI для створення, малювання та підготовки презентацій.
ChatGPT з GPT-4 значно покращив свої показники, а модель Claude від Anthropic також продемонструвала помітне збільшення швидкості обробки. Звіт зосереджується на тенденції швидкого розвитку ШІ за короткий проміжок часу та визначає генеративний ШІ як застосування, що базується на великих мовних моделях. Ці моделі продемонстрували нові функції та покращення продуктивності в різних сферах, таких як зображення, відео, аудіо та код.
Вплив на економіку та суспільство
Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох точок зору:
Сценарії використання в бізнесі: визначено 63 приклади застосування генеративного ШІ, що охоплюють 16 видів бізнес-функцій. Якщо їх широко впроваджувати в усіх сферах, це може приносити економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США щороку. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані в 2017 році 11 трильйонів до 17,7 трильйона доларів США.
Професійний вплив: проаналізовано потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій, оцінено графік виконання ШІ понад 2100 робочих завдань у світовій економіці.
З урахуванням цих двох факторів, загальний економічний ефект генеративного ШІ може досягати від 61 до 79 тисяч мільярдів доларів США щорічно.
Майбутній потенціал
Хоча генеративний ШІ впливає на більшість бізнес-функцій, вплив у певних областях є більш помітним. Операції з клієнтами, маркетинг та продажі, програмна інженерія та науково-дослідна діяльність складають близько 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Генеративний ШІ також може приносити користь усій компанії, покращуючи системи управління знаннями всередині підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше запитувати та знаходити внутрішні знання, підвищуючи ефективність прийняття рішень та здатність розробляти ефективні стратегії.
Звіт прогнозує, що на основі нинішньої продуктивності генеративного ШІ, його здатності досягнуть рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, необхідний для досягнення середнього рівня розуміння природної мови людиною, перенесено з попередньо запланованого 2027 року на 2023 рік.
Вплив на різні галузі
Вплив генеративного ШІ на різні галузі різний. Наприклад:
Роздрібна торгівля (включаючи автомобільних дилерів) може отримати близько 3100 мільярдів доларів додаткової вартості шляхом поліпшення функцій маркетингу та обслуговування клієнтів.
Потенційна цінність у сфері високих технологій в основному походить від здатності генеративного ШІ підвищувати швидкість і ефективність розробки програмного забезпечення.
Вплив на ринок праці
Звіт прогнозує, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знання роботи, особливо в діяльності, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації експертних знань, як очікується, збільшиться на 34 відсоткові пункти, тоді як потенціал автоматизації управлінських і кадрових розробок з 16% у 2017 році зріс до 49% у 2023 році.
Майбутнє
У зв'язку з можливостями та викликами, що виникають унаслідок генеративного ШІ, звіт закликає усіх зацікавлених сторін вжити заходів:
Лідери підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ, одночасно контролюючи ризики та коригуючи стратегію управління талантами компанії.
Урядові рішення повинні звернути увагу на вплив генеративного ШІ на планування робочої сили та розробити відповідні політики підтримки.
Особа повинна звертати увагу на розвиток нових технологій, балансувати використання зручностей та впливу, які приносить ШІ, і висловлювати свої вимоги під час прийняття рішень.
Отже, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство (особливо в економічному аспекті), надаючи важливі посилання для розуміння та реагування на зміни в епоху ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropHarvester
· 08-12 23:35
真要 обдурювати людей, як лохів就趁现在了
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterNoLoss
· 08-11 01:06
8 трильйонів? Ці дані завищені.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TaxEvader
· 08-10 11:46
А як же 80 трильйонів досі недостатньо, щоб я міг лежати спокійно...
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketGardener
· 08-10 11:44
2030 рік? Якщо не буде роботи, я зосереджуся на вирощуванні овочів.
Звіт McKinsey: Генеративний ШІ може принести глобальній економіці 8 трильйонів доларів прибутку
Економічний потенціал генеративного ШІ: аналіз останнього звіту McKinsey
Останній звіт McKinsey вказує на те, що генеративний ШІ розвивається небаченими раніше темпами, а його економічні вигоди та соціальний вплив не можна недооцінювати. Звіт прогнозує, що ШІ може досягти людського рівня раніше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Огляд звіту
Технології штучного інтелекту глибоко проникають у всі аспекти нашого життя. На відміну від короткочасної уваги, яку викликала перемога AlphaGo над Лі Седолем у 2016 році, цього року поява генеративних продуктів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, дозволила звичайним користувачам легко використовувати AI для створення, малювання та підготовки презентацій.
ChatGPT з GPT-4 значно покращив свої показники, а модель Claude від Anthropic також продемонструвала помітне збільшення швидкості обробки. Звіт зосереджується на тенденції швидкого розвитку ШІ за короткий проміжок часу та визначає генеративний ШІ як застосування, що базується на великих мовних моделях. Ці моделі продемонстрували нові функції та покращення продуктивності в різних сферах, таких як зображення, відео, аудіо та код.
Вплив на економіку та суспільство
Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох точок зору:
Сценарії використання в бізнесі: визначено 63 приклади застосування генеративного ШІ, що охоплюють 16 видів бізнес-функцій. Якщо їх широко впроваджувати в усіх сферах, це може приносити економічну вигоду від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США щороку. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані в 2017 році 11 трильйонів до 17,7 трильйона доларів США.
Професійний вплив: проаналізовано потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій, оцінено графік виконання ШІ понад 2100 робочих завдань у світовій економіці.
З урахуванням цих двох факторів, загальний економічний ефект генеративного ШІ може досягати від 61 до 79 тисяч мільярдів доларів США щорічно.
Майбутній потенціал
Хоча генеративний ШІ впливає на більшість бізнес-функцій, вплив у певних областях є більш помітним. Операції з клієнтами, маркетинг та продажі, програмна інженерія та науково-дослідна діяльність складають близько 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Генеративний ШІ також може приносити користь усій компанії, покращуючи системи управління знаннями всередині підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше запитувати та знаходити внутрішні знання, підвищуючи ефективність прийняття рішень та здатність розробляти ефективні стратегії.
Звіт прогнозує, що на основі нинішньої продуктивності генеративного ШІ, його здатності досягнуть рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, необхідний для досягнення середнього рівня розуміння природної мови людиною, перенесено з попередньо запланованого 2027 року на 2023 рік.
Вплив на різні галузі
Вплив генеративного ШІ на різні галузі різний. Наприклад:
Вплив на ринок праці
Звіт прогнозує, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знання роботи, особливо в діяльності, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації експертних знань, як очікується, збільшиться на 34 відсоткові пункти, тоді як потенціал автоматизації управлінських і кадрових розробок з 16% у 2017 році зріс до 49% у 2023 році.
Майбутнє
У зв'язку з можливостями та викликами, що виникають унаслідок генеративного ШІ, звіт закликає усіх зацікавлених сторін вжити заходів:
Лідери підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ, одночасно контролюючи ризики та коригуючи стратегію управління талантами компанії.
Урядові рішення повинні звернути увагу на вплив генеративного ШІ на планування робочої сили та розробити відповідні політики підтримки.
Особа повинна звертати увагу на розвиток нових технологій, балансувати використання зручностей та впливу, які приносить ШІ, і висловлювати свої вимоги під час прийняття рішень.
Отже, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство (особливо в економічному аспекті), надаючи важливі посилання для розуміння та реагування на зміни в епоху ШІ.