Штучний інтелект став потужнішим, але чому він стає все дорожчим?
Уявіть собі, якщо б існувала платформа, яка дозволяє отримувати ресурси ІШ так само вільно, як повітря, і кожен міг би легко навчати та використовувати моделі ІШ, яким би був цей світ? Сьогодні я хочу представити вам інноваційний проект, який змінює все це — 0G Labs.
0G Labs @0G_labs команда, що прагне створити ефективну, децентралізовану інфраструктуру AI за допомогою модульних технологій блокчейн. Їхня мета - зробити ресурси AI більш доступними та сприяти інтеграції Web3 та AI.
Тепер штучний інтелект дійсно став дуже популярним, він може робити багато речей, наприклад, допомагати мені в голосових чатах, розпізнавати зображення, прогнозувати погоду, а також допомагати в аналізі даних. Але проблема в тому, що з розвитком штучного інтелекту його використання стає все дорожчим. Чому?
Тому що для навчання потужної AI моделі потрібні надзвичайно потужні комп'ютери, а також велика кількість даних і часу. Це схоже на побудову великого корабля: потрібно витратити багато грошей на матеріали, запросити експертів і витратити багато часу на поступове удосконалення. Для багатьох малих компаній і команд ці витрати занадто високі, вони просто не можуть собі це дозволити.
У цьому контексті з'явився DiLoCoX, який використовує абсолютно новий спосіб навчання AI-моделей, який не тільки є дешевим, але й ефективним.
➤DiLoCoX: економія та ефективність DiLoCoX схожий на новий інструмент, який робить навчання ШІ простим та дешевим. Раніше для навчання ШІ потрібен був суперпотужний комп'ютер, як велика фабрика, що коштувало дуже дорого. DiLoCoX інший, він розподіляє завдання між багатьма звичайними комп'ютерами, як великі завдання, розділені на маленькі, які виконують багато людей разом. Таким чином, не лише знизилися витрати, але й прискорилася швидкість. 0G Labs навчила надвеликий AI-модель за допомогою DiLoCoX, кількість параметрів досягає 107 мільярдів. Швидкість навчання цієї моделі в 10 разів швидша, ніж раніше, і для цього достатньо звичайної мережі. Це схоже на те, що в звичайному мережевому середовищі можна виконувати складні завдання, що дозволяє багатьом малим компаніям дозволити собі використовувати ШІ.
➤0G Labs та China Mobile: сильний союз 0G Labs @0G_labs та China Mobile співпрацюють, як два майстри в одній команді. China Mobile має багато користувачів і потужну мережу, а 0G Labs має передові технології. Після їхньої співпраці DiLoCoX став більш стабільним і зможе швидко просуватися в Китаї. Це як два команди разом роблять щось хороше ще кращим, щоб більше людей могли цим користуватися.
➤Технічна команда: потужна підтримка Технічна команда 0G Labs вражає, CTO У Мінг — великий фахівець. Розроблений ними DiLoCoX не лише має низькі витрати, але й особливо підходить для компаній, які потребують конфіденційності та безпеки даних. Ці компанії можуть тренувати ШІ на своїй території, не турбуючись про витік даних, і при цьому економити багато грошей.
➤С співпрацею Сходу та Заходу: глобальне розташування Спосіб співпраці 0G Labs дуже цікавий і має перспективу. З одного боку, 0G Labs отримала багато підтримки західних венчурних капіталістів у США, які подібні до групи заможних "батьків-інвесторів", що забезпечує надійну економічну підтримку для її науково-дослідних робіт та просування проектів, не турбуючись про "відсутність грошей для справ". З іншого боку, 0G Labs уклали партнерство з China Mobile, що схоже на те, що 0G Labs знайшли в Китаї потужну "опору", яка допоможе їм закріпитися на китайському ринку і краще застосувати технології в реальних сценаріях.
Ця модель співпраці між Сходом і Заходом може одночасно діяти на обох ринках, краще задовольняючи потреби різних регіонів та реагуючи на різні технологічні виклики. Таким чином, вплив 0G Labs у глобальному AI-середовищі буде зростати, а їхні технології та послуги зможуть бути більш широко прийняті та визнані глобальними користувачами.
➤Модульний дизайн: гнучкий і зручний Як перша повністю децентралізована модульна блокчейн-платформа для штучного інтелекту, фреймворк DiLoCoX від 0G Labs реалізує модульне використання в таких аспектах, як доступність даних (DA), зберігання (Storage) та обчислювальна потужність (Compute). Такий модульний дизайн підвищує гнучкість і масштабованість системи, а також відкриває більше можливостей для децентралізованих застосувань штучного інтелекту. Крім того, 0G Labs вже запровадила новий протокол iNFT та інші інноваційні ініціативи до проведення TGE, що ще більше підтверджує її лідируючу позицію в галузі децентралізованого штучного інтелекту. Завдяки цим інноваціям, 0G Labs забезпечує більш ефективні та гнучкі рішення для навчання ШІ.
➤Етичне значення: прозорість і надійність Тепер багато AI-систем схожі на "чорну скриньку": ви вставляєте дані, і вона видає результати, але ви не знаєте, як вона до цього дійшла. Це призводить до деяких проблем, наприклад, іноді AI може давати неправильні результати, але ми не знаємо чому, це називається "ілюзією AI". Децентралізований ШІ зовсім інший. Це як прозора скляна коробка, в якій ми можемо чітко бачити, як ШІ приймає рішення. Це схоже на те, що ШІ обладнано "камерою спостереження", і якщо виникає проблема, ми можемо знайти причину і притягнути до відповідальності. Фреймворк DiLoCoX від 0G Labs є таким децентралізованим AI-системою. Він не тільки технологічно просунутий, але й дуже прозорий. Користувачі можуть чітко бачити, як працює AI, що дозволяє уникнути багатьох проблем. Ця прозорість і можливість відстеження забезпечують більше довіри до AI, а також роблять його застосування більш безпечним і надійним.
Поява рамки DiLoCoX не тільки порушила обмеження традиційного навчання ШІ, але й зробила можливим децентралізоване навчання, а також проклала шлях для майбутнього розвитку ШІ. Співпраця 0G Labs та China Mobile ще більше зміцнила цю технологію. З розвитком і вдосконаленням рамки DiLoCoX у нас є підстави вірити, що децентралізований ШІ відіграватиме все більш важливу роль у майбутньому розвитку. Вона не тільки допомагає більшій кількості підприємств та організацій використовувати штучний інтелект, але й робить застосування штучного інтелекту більш прозорим та надійним. Це не лише є величезним поштовхом для розвитку технологій, але й впливає на всі аспекти життя кожного з нас. @0G_labs @0g_CN #0GLabs # AI
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект став потужнішим, але чому він стає все дорожчим?
Уявіть собі, якщо б існувала платформа, яка дозволяє отримувати ресурси ІШ так само вільно, як повітря, і кожен міг би легко навчати та використовувати моделі ІШ, яким би був цей світ? Сьогодні я хочу представити вам інноваційний проект, який змінює все це — 0G Labs.
0G Labs @0G_labs команда, що прагне створити ефективну, децентралізовану інфраструктуру AI за допомогою модульних технологій блокчейн. Їхня мета - зробити ресурси AI більш доступними та сприяти інтеграції Web3 та AI.
Тепер штучний інтелект дійсно став дуже популярним, він може робити багато речей, наприклад, допомагати мені в голосових чатах, розпізнавати зображення, прогнозувати погоду, а також допомагати в аналізі даних. Але проблема в тому, що з розвитком штучного інтелекту його використання стає все дорожчим. Чому?
Тому що для навчання потужної AI моделі потрібні надзвичайно потужні комп'ютери, а також велика кількість даних і часу. Це схоже на побудову великого корабля: потрібно витратити багато грошей на матеріали, запросити експертів і витратити багато часу на поступове удосконалення. Для багатьох малих компаній і команд ці витрати занадто високі, вони просто не можуть собі це дозволити.
У цьому контексті з'явився DiLoCoX, який використовує абсолютно новий спосіб навчання AI-моделей, який не тільки є дешевим, але й ефективним.
➤DiLoCoX: економія та ефективність
DiLoCoX схожий на новий інструмент, який робить навчання ШІ простим та дешевим. Раніше для навчання ШІ потрібен був суперпотужний комп'ютер, як велика фабрика, що коштувало дуже дорого. DiLoCoX інший, він розподіляє завдання між багатьма звичайними комп'ютерами, як великі завдання, розділені на маленькі, які виконують багато людей разом. Таким чином, не лише знизилися витрати, але й прискорилася швидкість.
0G Labs навчила надвеликий AI-модель за допомогою DiLoCoX, кількість параметрів досягає 107 мільярдів. Швидкість навчання цієї моделі в 10 разів швидша, ніж раніше, і для цього достатньо звичайної мережі.
Це схоже на те, що в звичайному мережевому середовищі можна виконувати складні завдання, що дозволяє багатьом малим компаніям дозволити собі використовувати ШІ.
➤0G Labs та China Mobile: сильний союз
0G Labs @0G_labs та China Mobile співпрацюють, як два майстри в одній команді. China Mobile має багато користувачів і потужну мережу, а 0G Labs має передові технології. Після їхньої співпраці DiLoCoX став більш стабільним і зможе швидко просуватися в Китаї.
Це як два команди разом роблять щось хороше ще кращим, щоб більше людей могли цим користуватися.
➤Технічна команда: потужна підтримка
Технічна команда 0G Labs вражає, CTO У Мінг — великий фахівець. Розроблений ними DiLoCoX не лише має низькі витрати, але й особливо підходить для компаній, які потребують конфіденційності та безпеки даних.
Ці компанії можуть тренувати ШІ на своїй території, не турбуючись про витік даних, і при цьому економити багато грошей.
➤С співпрацею Сходу та Заходу: глобальне розташування
Спосіб співпраці 0G Labs дуже цікавий і має перспективу.
З одного боку, 0G Labs отримала багато підтримки західних венчурних капіталістів у США, які подібні до групи заможних "батьків-інвесторів", що забезпечує надійну економічну підтримку для її науково-дослідних робіт та просування проектів, не турбуючись про "відсутність грошей для справ".
З іншого боку, 0G Labs уклали партнерство з China Mobile, що схоже на те, що 0G Labs знайшли в Китаї потужну "опору", яка допоможе їм закріпитися на китайському ринку і краще застосувати технології в реальних сценаріях.
Ця модель співпраці між Сходом і Заходом може одночасно діяти на обох ринках, краще задовольняючи потреби різних регіонів та реагуючи на різні технологічні виклики. Таким чином, вплив 0G Labs у глобальному AI-середовищі буде зростати, а їхні технології та послуги зможуть бути більш широко прийняті та визнані глобальними користувачами.
➤Модульний дизайн: гнучкий і зручний
Як перша повністю децентралізована модульна блокчейн-платформа для штучного інтелекту, фреймворк DiLoCoX від 0G Labs реалізує модульне використання в таких аспектах, як доступність даних (DA), зберігання (Storage) та обчислювальна потужність (Compute). Такий модульний дизайн підвищує гнучкість і масштабованість системи, а також відкриває більше можливостей для децентралізованих застосувань штучного інтелекту.
Крім того, 0G Labs вже запровадила новий протокол iNFT та інші інноваційні ініціативи до проведення TGE, що ще більше підтверджує її лідируючу позицію в галузі децентралізованого штучного інтелекту.
Завдяки цим інноваціям, 0G Labs забезпечує більш ефективні та гнучкі рішення для навчання ШІ.
➤Етичне значення: прозорість і надійність
Тепер багато AI-систем схожі на "чорну скриньку": ви вставляєте дані, і вона видає результати, але ви не знаєте, як вона до цього дійшла. Це призводить до деяких проблем, наприклад, іноді AI може давати неправильні результати, але ми не знаємо чому, це називається "ілюзією AI".
Децентралізований ШІ зовсім інший. Це як прозора скляна коробка, в якій ми можемо чітко бачити, як ШІ приймає рішення. Це схоже на те, що ШІ обладнано "камерою спостереження", і якщо виникає проблема, ми можемо знайти причину і притягнути до відповідальності.
Фреймворк DiLoCoX від 0G Labs є таким децентралізованим AI-системою. Він не тільки технологічно просунутий, але й дуже прозорий. Користувачі можуть чітко бачити, як працює AI, що дозволяє уникнути багатьох проблем. Ця прозорість і можливість відстеження забезпечують більше довіри до AI, а також роблять його застосування більш безпечним і надійним.
Поява рамки DiLoCoX не тільки порушила обмеження традиційного навчання ШІ, але й зробила можливим децентралізоване навчання, а також проклала шлях для майбутнього розвитку ШІ. Співпраця 0G Labs та China Mobile ще більше зміцнила цю технологію.
З розвитком і вдосконаленням рамки DiLoCoX у нас є підстави вірити, що децентралізований ШІ відіграватиме все більш важливу роль у майбутньому розвитку.
Вона не тільки допомагає більшій кількості підприємств та організацій використовувати штучний інтелект, але й робить застосування штучного інтелекту більш прозорим та надійним. Це не лише є величезним поштовхом для розвитку технологій, але й впливає на всі аспекти життя кожного з нас.
@0G_labs @0g_CN #0GLabs # AI