Криптоактиви користувачі більше схильні до миттєвого задоволення

Дослідження показали, що користувачі криптоактивів загалом виявляють високу миттєву схильність і низький коефіцієнт дисконту, що означає, що вони більше віддають перевагу миттєвому задоволенню, а не майбутнім вигодам. Це відкриття стало результатом кількісного дослідження схильності до поведінки користувачів криптоактивів.

Модель гіперболічної дисконтації через миттєву схильність (ꞵ) та коефіцієнт дисконту (𝛿) та інші параметри допомагає зрозуміти схильність індивіда до миттєвих винагород. Ця поведінка особливо яскраво проявляється на ринку Криптоактиви, де спостерігається висока волатильність та спекулятивність.

Результати цього дослідження можуть бути застосовані для оптимізації стратегій розподілу токенів, включаючи аеродропи для винагороди ранніх користувачів, децентралізоване управління та маркетинг нових продуктів.

У сфері криптоактивів аерозоль став багатофункціональним інструментом для винагороди ранніх користувачів, сприяння управлінню децентралізованими протоколами та просування нових продуктів. Визначення розумних стандартів розподілу стало мистецтвом, особливо при визначенні об'єктів винагороди та їх цінності внеску. Кількість монет для розподілу та час розблокування ( зазвичай реалізуються через механізми, такі як нарахування або поетапне розблокування ), які відіграють ключову роль. Ці рішення повинні ґрунтуватися на системному аналізі, а не покладатися на здогадки, емоції чи інші прецеденти. Використання більш кількісної структури може забезпечити справедливість аерозолю та стратегічно узгоджуватися з довгостроковими цілями.

Модель гіперболічної дисконтування надає математичну основу для дослідження того, як особи зважують нагороди та роблять вибір у різні моменти часу. Ця модель особливо підходить для тих областей, де імпульсивність та непослідовність істотно впливають на прийняття рішень з часом, таких як фінансові рішення та поведінка, пов'язана зі здоров'ям.

Два ключових параметри в моделі – це миттєва схильність ꞵ та коефіцієнт дисконту 𝛿. Миттєва схильність ꞵ вимірює схильність особи віддавати перевагу негайним винагородам, а не віддаленим. Коефіцієнт дисконту 𝛿 вимірює, як швидко зменшується цінність майбутніх винагород з часом їх досягнення.

Дослідження показало, що зразок користувачів криптоактивів має дещо вищу за 0,4 миттєву схильність і помітно низький коефіцієнт дисконту. Це свідчить про те, що вони можуть не вистачати терпіння і надають перевагу миттєвому задоволенню, а не майбутнім вигодам.

Причинами цього явища можуть бути:

1. Циклічна поведінка ринку криптоактивів: висока волатильність і циклічність ринку привчають користувачів до частих угод, а не до використання стратегій довгострокових інвестицій.

2. Упередження щодо токенів: сприйняття користувачами майбутньої вартості токенів може бути під впливом циклічності ринку та спекуляцій, що призводить до обережного ставлення до довгострокових інвестицій.

3. Спекулятивність застосування криптоактивів: поточна екосистема криптоактивів глибоко вкорінена у спекуляціях та торгівлі, що відображає сильну схильність користувачів до негайного отримання економічних вигод.

Ці відкриття є особливо важливими для проєктів, що розробляють аірдропи та розподіл токенів, оскільки розуміння цих унікальних поведінок допомагає розробити кращу структуру системи винагород.

Наприклад, на певній біржі для безстрокових продуктів, платформа застосувала механізм затримки винагороди під час випуску свого рідного токена, пропонуючи подвійну винагороду для користувачів, які чекають 6 годин, щоб отримати аеродроп. Цей механізм спрямований на зменшення завантаженості на початковому етапі аеродропу та стабілізацію показників токена шляхом зменшення початкового тиску на продаж.

Результати дослідження показали, що лише 15% учасників аірдропу не обрали чекати 6 годин для отримання подвоєної винагороди. Згідно з результатами дослідження, якщо вартість винагороди подвоюється, платформа цілком може подовжити час очікування до кількох місяців, і з статистичної точки зору це все ще зможе задовольнити більшість кінцевих користувачів.

Ці відкриття надають цінні інсайти для криптоактивів, що допомагає їм розробляти більш ефективні стратегії розподілу монет та механізми стимулювання користувачів.