Стартап у сфері розпізнавання голосу на базі ШІ Deepgram знову скорочує штат у складних умовах фінансування через високу Процентна ставка.

AI-стартап Deepgram проводить новий раунд звільнень

Нещодавно стартап у сфері штучного інтелекту, що спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання мови, компанія Deepgram оголосила про скорочення приблизно 20 співробітників, що складає 20% від загальної кількості її працівників. Це вже друге скорочення штату компанії цього року. Генеральний директор компанії Скотт Степенсон зазначив, що основною причиною скорочення є важкі умови фінансування для стартапів через високу процентну ставку.

Deepgram була заснована в 2015 році і отримала підтримку від багатьох відомих інвестиційних установ. Наразі компанія стикається з жорсткою конкуренцією з боку програмного забезпечення для розпізнавання мови з відкритим кодом та технологічних гігантів.

У листі, надісланому співробітникам цього тижня щодо звільнень, керівники Deepgram згадали про труднощі в умовах фінансування стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. Звільнені співробітники включають науковців з даних, дослідників та інженерів.

Хоча цей етап звільнень не викликав широкого обговорення, він відображає величезний тиск, з яким стикаються стартапи в галузі ШІ в цю швидко змінювану епоху.

Стефенсон у заяві зазначив: "Беручи до уваги сигнали Федеральної резервної системи про те, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', ми повинні вжити обережних заходів для контролю за зростанням витрат і зосередитися на ефективності компанії."

Хоча Стівенсон зазначив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" в історії стартапів, він відмовився розкрити конкретні дані про доходи. Минулої осені компанія оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, а разом з фінансуванням 2021 року загальна сума залучених коштів склала 86 мільйонів доларів, а вартість компанії досягла 267 мільйонів доларів.

Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних програмних стартапів скорочували штат, штучний інтелект залишався яскравою точкою у фінансуванні стартапів. Однак, з посиленням конкуренції на ринку, деякі колишні успішні стартапи в сфері штучного інтелекту почали стикатися з викликами.

Складнощі Deepgram також відображають потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власний ШІ, що є однією з найгарячіших тем у цій галузі. Хоча відкриті великі мовні моделі не такі потужні, як власні моделі, різниця поступово зменшується.

На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення розпізнавання мови комерціалізується вже десятиліттями і широко використовується через різні голосові помічники. Deepgram надає послуги розпізнавання мови корпоративним клієнтам, стверджуючи, що їхнє рішення є більш точним, швидким і більш придатним для бізнесу.

Однак, з розвитком сервісів генерації тексту з мови від технологічних гігантів та появою подібних продуктів від інших стартапів, корпоративні клієнти почали скорочувати свої бюджетні витрати на програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення отримання нового бізнесу.

Незважаючи на виклики, Стівенсон все ще твердо вірить, що Deepgram зможе впоратися з конкуренцією, оскільки якість їх продуктів вища і точніша. Він також вважає, що поява програмного забезпечення з розкритим кодом для розпізнавання мови допомагає всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання мови на базі ШІ.