AI发展的下一个十年:数据基础设施的革命
人工智能(AI)行业长期以来一直专注于模型规模和计算能力的提升,但随着模型参数突破万亿级、算力达到每秒百亿亿次的量级,一个被忽视的核心瓶颈正逐渐显现 - 数据。当前AI发展面临的结构性矛盾,揭示了一个全新的"DataFi时代"图景 - 在这个时代,数据不再是技术的副产品,而是可计量、可交易、可增值的核心生产要素,如同电力和算力一样。
AI产业的结构性矛盾:从算力竞赛到数据饥荒
AI的发展长期受"模型-算力"双核驱动。自深度学习革命以来,模型参数从百万级跃升至万亿级,算力需求呈指数级增长。据统计,训练一个先进大语言模型的成本已超过1亿美元,其中