tài sản kỹ thuật số ETF mở ra thời đại tổ chức, ứng dụng phân tích dữ liệu sẽ trở thành chìa khóa cạnh tranh của các tổ chức
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hồng Kông chính thức niêm yết vào ngày 15 tháng 4, tạo động lực mạnh mẽ cho sự phát triển của thị trường tài sản kỹ thuật số, đồng thời cung cấp cho các nhà đầu tư một kênh đầu tư mới. Là một sản phẩm đầu tư, tài sản kỹ thuật số đang lan tỏa với tốc độ không thể ngăn cản trên thị trường tài chính toàn cầu.
Gần đây, các tài sản kỹ thuật số chủ yếu như Bitcoin và Ethereum đã trải qua những biến động lớn, báo hiệu sự khởi đầu của một chu kỳ tăng giá mới trong thị trường tiền điện tử. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn đối với công nghệ của các nền tảng giao dịch tiền điện tử.
Những thách thức trong lưu trữ và xử lý dữ liệu
Thị trường giao dịch tiền kỹ thuật số khác biệt lớn so với thị trường tài chính truyền thống. Dữ liệu thị trường được tạo ra hàng ngày từ giao dịch 7*24 giờ không ngừng vượt quá 10TB và vẫn đang tiếp tục tăng. Khối lượng dữ liệu giữa các loại tiền tệ khác nhau cũng cực kỳ mất cân bằng, với các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn dữ liệu.
Ngoài ra, sự khác biệt về độ sâu dữ liệu thị trường giữa các loại tiền tệ khác nhau là rất lớn, có loại chỉ có vài chục mức, trong khi có loại vượt quá một nghìn mức. Thậm chí khó khăn hơn, biến động giá của tài sản kỹ thuật số là cực kỳ nhanh chóng, biên độ tăng giảm giá rất lớn, điều này đặt ra yêu cầu rất cao về độ trễ của hệ thống. Bất kỳ độ trễ nhỏ nào cũng có thể dẫn đến việc giao dịch thất bại, gây ra tổn thất lớn cho nhà đầu tư.
Giải pháp cơ sở dữ liệu theo thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Lợi thế của nó là có thể xử lý nhanh chóng khối lượng lớn yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tài sản kỹ thuật số.
Cơ sở dữ liệu thời gian có thể nén hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian, giảm chi phí lưu trữ. Đồng thời, nó có thể truy vấn hiệu quả dữ liệu lịch sử, hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ vào những lợi thế này, cơ sở dữ liệu thời gian đã được các tổ chức tài chính truyền thống như công ty chứng khoán, ngân hàng, công ty quỹ... ứng dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc vận hành an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ, phân tích dữ liệu và các phương tiện khác để dự đoán xu hướng biến động giá thị trường, giúp đội ngũ đưa ra quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên phương pháp này phù hợp với nhiều thị trường giao dịch khác nhau. Sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật đã trở thành một phần quan trọng trong giao dịch tiền điện tử.
Phân tích chỉ báo kỹ thuật thường dùng
Có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường. Bài viết này chọn ra một số chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất như giá trung bình động, nến, RSI, MACD, dải Bollinger để giới thiệu.
giá trung bình trượt
Giá trung bình trượt, còn được gọi là đường trung bình động, là một đường cong được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để xác định các điểm đảo chiều của xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự.
Biểu đồ nến
Biểu đồ nến là một trong những chỉ báo kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ nến kết nối lại với nhau sẽ tạo thành đường xu hướng giá. Biểu đồ nến có thể phản ánh trực quan giá mở cửa, giá đóng cửa, giá cao nhất và giá thấp nhất trong một khoảng thời gian.
chỉ số sức mạnh tương đối ( RSI )
RSI là một chỉ số kỹ thuật được sử dụng để đo lường tốc độ và độ lớn của biến động giá, được tính toán dựa trên sự thay đổi trung bình của giá tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ số này có khả năng nhận diện tốt các xu hướng quá mua và quá bán trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ số dao động phổ biến nhất.
chỉ báo MACD
MACD là chỉ báo kỹ thuật sử dụng trạng thái hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm số mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đưa ra đánh giá về thời điểm mua vào và bán ra, là một chỉ báo xu hướng, có hiệu quả rất tốt trong các thị trường dao động.
dải Bollinger
Bollinger Bands hiển thị phạm vi và xu hướng biến động giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( và hai đường độ lệch chuẩn ở trên và dưới trên biểu đồ giá ). Nó thường được sử dụng để phân tích sự biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
phân tích tương quan cặp giao dịch
Thông qua việc phân tích mối tương quan giá giữa các cặp giao dịch khác nhau, có thể giúp các nhà đầu tư hiểu xu hướng tổng thể của thị trường và mối liên kết giữa các tài sản.
thông tin giao dịch theo thời gian thực
Thông tin giao dịch theo thời gian thực là dữ liệu cơ bản nhất, có thể giúp xác định tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của bên mua và bên bán, sự so sánh sức mạnh giữa bên mua và bên bán, v.v.
Phân tích khối lượng giao dịch theo thời gian thực
Chỉ số khối lượng giao dịch thời gian thực có thể cho thấy độ sôi động của thị trường giao dịch cũng như quy mô vốn, giúp hiểu rõ cảm xúc thị trường. Bằng cách phân tích khối lượng giao dịch theo hướng mua và bán, có thể nắm bắt tốt hơn xu hướng thị trường.
Ứng dụng thực tiễn của cơ sở dữ liệu thời gian
Cơ sở dữ liệu theo thời gian thể hiện khả năng mạnh mẽ trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Có thể hoàn thành việc truy vấn và tính toán tổng hợp hàng tỷ dòng dữ liệu trong mili giây.
Hoàn thành phân tích tương quan hàng triệu dữ liệu trong vòng giây
Hoàn thành việc liên kết nhiều bảng dữ liệu cấp triệu trong vòng vài giây
Thực hiện tính toán yếu tố tài chính phức tạp ở cấp độ mili giây
Hoàn thành xử lý giảm tần số hàng tỷ dữ liệu tần số cao trong vòng vài phút
Hỗ trợ hiệu quả việc lưu trữ và nén dữ liệu thị trường đa cấp độ
Thực hiện tổng hợp K-line và tính toán yếu tố theo thời gian thực
Hoàn thành nhanh chóng việc định giá các sản phẩm phái sinh tài chính quy mô lớn
Thực hiện hiệu quả các phép phân tích hồi quy phân tán và các phép tính phức tạp khác
Những khả năng này mang đến cho người dùng cái nhìn thời gian thực về dữ liệu, nhanh chóng phát hiện quy luật và hỗ trợ quyết định. Cơ sở dữ liệu thời gian đã trở thành một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng dữ liệu thế hệ mới, chắc chắn sẽ dẫn dắt sự phát triển tương lai của công nghệ phân tích dữ liệu.
Kết luận
Với việc ETF được các cơ quan quản lý chấp thuận, việc tài sản kỹ thuật số bước vào "thời đại tổ chức" là điều không thể tránh khỏi. Cơ sở dữ liệu thời gian thực, với khả năng thông lượng cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, có thể ghi lại đầy đủ từng giao dịch, sự kiện và quyết định, xây dựng dữ liệu cho toàn bộ vòng đời của tài sản kỹ thuật số.
Thông qua việc phân tích sâu sắc dữ liệu lịch sử, các nhà giao dịch có thể hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường, dự đoán hướng đi trong tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất. Cơ sở dữ liệu theo thời gian sẽ cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số, trở thành công cụ chính để các tổ chức có được lợi thế cạnh tranh trong thị trường mới nổi này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FancyResearchLab
· 19giờ trước
又 một cái hố thông minh nuôi đồ ngốc lại đến
Xem bản gốcTrả lời0
FreeRider
· 08-14 17:40
thị trường tăng mở ra, xông lên nào!
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekMaster
· 08-14 17:40
Blockchain đồ ngốc một枚 Bắt đầu bốn năm, thành thạo hai năm Học cách bình tĩnh giữa những thăng trầm
Xem bản gốcTrả lời0
SelfMadeRuggee
· 08-14 17:36
thị trường tăng来了怪懂行啊?
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-9ad11037
· 08-14 17:32
thị trường tăng sắp đến
Xem bản gốcTrả lời0
SleepyArbCat
· 08-14 17:29
Ừ Cá voi bán phá giá cảnh báo, theo dõi đến mức ngủ gật vẫn phải làm việc.
tài sản kỹ thuật số ETF mở ra kỷ nguyên tổ chức, cơ sở dữ liệu thời gian thực trở thành chìa khóa chiến thắng của nền tảng giao dịch
tài sản kỹ thuật số ETF mở ra thời đại tổ chức, ứng dụng phân tích dữ liệu sẽ trở thành chìa khóa cạnh tranh của các tổ chức
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hồng Kông chính thức niêm yết vào ngày 15 tháng 4, tạo động lực mạnh mẽ cho sự phát triển của thị trường tài sản kỹ thuật số, đồng thời cung cấp cho các nhà đầu tư một kênh đầu tư mới. Là một sản phẩm đầu tư, tài sản kỹ thuật số đang lan tỏa với tốc độ không thể ngăn cản trên thị trường tài chính toàn cầu.
Gần đây, các tài sản kỹ thuật số chủ yếu như Bitcoin và Ethereum đã trải qua những biến động lớn, báo hiệu sự khởi đầu của một chu kỳ tăng giá mới trong thị trường tiền điện tử. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn đối với công nghệ của các nền tảng giao dịch tiền điện tử.
Những thách thức trong lưu trữ và xử lý dữ liệu
Thị trường giao dịch tiền kỹ thuật số khác biệt lớn so với thị trường tài chính truyền thống. Dữ liệu thị trường được tạo ra hàng ngày từ giao dịch 7*24 giờ không ngừng vượt quá 10TB và vẫn đang tiếp tục tăng. Khối lượng dữ liệu giữa các loại tiền tệ khác nhau cũng cực kỳ mất cân bằng, với các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn dữ liệu.
Ngoài ra, sự khác biệt về độ sâu dữ liệu thị trường giữa các loại tiền tệ khác nhau là rất lớn, có loại chỉ có vài chục mức, trong khi có loại vượt quá một nghìn mức. Thậm chí khó khăn hơn, biến động giá của tài sản kỹ thuật số là cực kỳ nhanh chóng, biên độ tăng giảm giá rất lớn, điều này đặt ra yêu cầu rất cao về độ trễ của hệ thống. Bất kỳ độ trễ nhỏ nào cũng có thể dẫn đến việc giao dịch thất bại, gây ra tổn thất lớn cho nhà đầu tư.
Giải pháp cơ sở dữ liệu theo thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Lợi thế của nó là có thể xử lý nhanh chóng khối lượng lớn yêu cầu ghi và truy vấn dữ liệu, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tài sản kỹ thuật số.
Cơ sở dữ liệu thời gian có thể nén hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian, giảm chi phí lưu trữ. Đồng thời, nó có thể truy vấn hiệu quả dữ liệu lịch sử, hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ vào những lợi thế này, cơ sở dữ liệu thời gian đã được các tổ chức tài chính truyền thống như công ty chứng khoán, ngân hàng, công ty quỹ... ứng dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc vận hành an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ, phân tích dữ liệu và các phương tiện khác để dự đoán xu hướng biến động giá thị trường, giúp đội ngũ đưa ra quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên phương pháp này phù hợp với nhiều thị trường giao dịch khác nhau. Sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật đã trở thành một phần quan trọng trong giao dịch tiền điện tử.
Phân tích chỉ báo kỹ thuật thường dùng
Có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường. Bài viết này chọn ra một số chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất như giá trung bình động, nến, RSI, MACD, dải Bollinger để giới thiệu.
giá trung bình trượt
Giá trung bình trượt, còn được gọi là đường trung bình động, là một đường cong được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để xác định các điểm đảo chiều của xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự.
Biểu đồ nến
Biểu đồ nến là một trong những chỉ báo kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ nến kết nối lại với nhau sẽ tạo thành đường xu hướng giá. Biểu đồ nến có thể phản ánh trực quan giá mở cửa, giá đóng cửa, giá cao nhất và giá thấp nhất trong một khoảng thời gian.
chỉ số sức mạnh tương đối ( RSI )
RSI là một chỉ số kỹ thuật được sử dụng để đo lường tốc độ và độ lớn của biến động giá, được tính toán dựa trên sự thay đổi trung bình của giá tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ số này có khả năng nhận diện tốt các xu hướng quá mua và quá bán trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ số dao động phổ biến nhất.
chỉ báo MACD
MACD là chỉ báo kỹ thuật sử dụng trạng thái hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm số mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đưa ra đánh giá về thời điểm mua vào và bán ra, là một chỉ báo xu hướng, có hiệu quả rất tốt trong các thị trường dao động.
dải Bollinger
Bollinger Bands hiển thị phạm vi và xu hướng biến động giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( và hai đường độ lệch chuẩn ở trên và dưới trên biểu đồ giá ). Nó thường được sử dụng để phân tích sự biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
phân tích tương quan cặp giao dịch
Thông qua việc phân tích mối tương quan giá giữa các cặp giao dịch khác nhau, có thể giúp các nhà đầu tư hiểu xu hướng tổng thể của thị trường và mối liên kết giữa các tài sản.
thông tin giao dịch theo thời gian thực
Thông tin giao dịch theo thời gian thực là dữ liệu cơ bản nhất, có thể giúp xác định tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của bên mua và bên bán, sự so sánh sức mạnh giữa bên mua và bên bán, v.v.
Phân tích khối lượng giao dịch theo thời gian thực
Chỉ số khối lượng giao dịch thời gian thực có thể cho thấy độ sôi động của thị trường giao dịch cũng như quy mô vốn, giúp hiểu rõ cảm xúc thị trường. Bằng cách phân tích khối lượng giao dịch theo hướng mua và bán, có thể nắm bắt tốt hơn xu hướng thị trường.
Ứng dụng thực tiễn của cơ sở dữ liệu thời gian
Cơ sở dữ liệu theo thời gian thể hiện khả năng mạnh mẽ trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Những khả năng này mang đến cho người dùng cái nhìn thời gian thực về dữ liệu, nhanh chóng phát hiện quy luật và hỗ trợ quyết định. Cơ sở dữ liệu thời gian đã trở thành một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng dữ liệu thế hệ mới, chắc chắn sẽ dẫn dắt sự phát triển tương lai của công nghệ phân tích dữ liệu.
Kết luận
Với việc ETF được các cơ quan quản lý chấp thuận, việc tài sản kỹ thuật số bước vào "thời đại tổ chức" là điều không thể tránh khỏi. Cơ sở dữ liệu thời gian thực, với khả năng thông lượng cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, có thể ghi lại đầy đủ từng giao dịch, sự kiện và quyết định, xây dựng dữ liệu cho toàn bộ vòng đời của tài sản kỹ thuật số.
Thông qua việc phân tích sâu sắc dữ liệu lịch sử, các nhà giao dịch có thể hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường, dự đoán hướng đi trong tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất. Cơ sở dữ liệu theo thời gian sẽ cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số, trở thành công cụ chính để các tổ chức có được lợi thế cạnh tranh trong thị trường mới nổi này.