Tiềm năng kinh tế của AI tạo sinh: Phân tích báo cáo mới nhất của McKinsey
Báo cáo mới nhất của McKinsey chỉ ra rằng AI sinh ra đang phát triển với tốc độ chưa từng có, với lợi ích kinh tế và tác động xã hội không thể xem nhẹ. Báo cáo dự đoán rằng thời gian AI đạt đến mức độ con người có thể sẽ nhanh hơn dự kiến, với dự đoán trung vị là trước năm 2030. So với dự đoán vào năm 2017, báo cáo mới lạc quan hơn về triển vọng phát triển của AI.
Tóm tắt báo cáo
Công nghệ AI đã thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Khác với sự chú ý tạm thời mà AlphaGo thu hút khi đánh bại Lee Sedol vào năm 2016, sự xuất hiện của các sản phẩm AI sinh sinh như ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion trong năm nay đã cho phép người dùng bình thường dễ dàng sử dụng AI để sáng tạo, vẽ và tạo bài thuyết trình.
ChatGPT với GPT-4 đã cải thiện đáng kể hiệu suất, trong khi tốc độ xử lý của mô hình Claude của Anthropic cũng đã tăng lên rõ rệt. Báo cáo tập trung vào xu hướng phát triển nhanh chóng của AI trong thời gian ngắn, và định nghĩa AI sinh ra là các ứng dụng được xây dựng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn. Các mô hình này đã thể hiện những chức năng và cải tiến hiệu suất mới trong nhiều lĩnh vực như hình ảnh, video, âm thanh và mã.
Ảnh hưởng đến kinh tế và xã hội
Báo cáo phân tích giá trị tiềm năng của AI sinh sinh từ hai góc độ:
Ứng dụng doanh nghiệp: Đã xác định 63 trường hợp ứng dụng AI tạo sinh, bao gồm 16 chức năng kinh doanh. Nếu được áp dụng rộng rãi trong các ngành, có thể mang lại lợi ích kinh tế từ 26.000 tỷ đến 44.000 tỷ USD mỗi năm. Điều này tăng 15% đến 40% so với dự đoán năm 2017 là từ 11.000 tỷ đến 17.700 tỷ USD.
Ảnh hưởng nghề nghiệp: Phân tích tác động tiềm tàng của AI sinh ra đối với khoảng 850 nghề nghiệp, ước tính thời gian thực hiện hơn 2100 nhiệm vụ công việc trong nền kinh tế toàn cầu của AI.
Xem xét tổng thể hai yếu tố này, lợi ích kinh tế tổng thể của AI sinh ra có thể đạt từ 61,000 đến 79,000 tỷ đô la Mỹ mỗi năm.
Tiềm năng trong tương lai
Mặc dù AI sinh tạo có ảnh hưởng đến hầu hết các chức năng kinh doanh, nhưng ảnh hưởng của nó ở một số lĩnh vực thì rõ ràng hơn. Hoạt động khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu phát triển chiếm khoảng 75% tổng giá trị của các trường hợp sử dụng AI sinh tạo.
AI sinh tạo cũng có thể mang lại giá trị cho toàn công ty bằng cách cải thiện hệ thống quản lý tri thức nội bộ của doanh nghiệp. Năng lực xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ của nó có thể giúp nhân viên dễ dàng truy vấn và tìm kiếm tri thức nội bộ, từ đó nâng cao hiệu quả ra quyết định và khả năng xây dựng chiến lược hiệu quả.
Báo cáo dự đoán, dựa trên hiệu suất của AI sinh ra hiện tại, khả năng của nó sẽ đạt đến trình độ con người nhanh hơn so với ước tính trước đây. Ví dụ, thời gian công nghệ đạt đến mức hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người trung bình đã được rút ngắn từ dự đoán ban đầu là năm 2027 xuống còn năm 2023.
Ảnh hưởng đến các ngành khác nhau
Mức độ ảnh hưởng của AI sinh tạo đến các ngành khác nhau là khác nhau. Ví dụ:
Ngành bán lẻ (bao gồm cả các đại lý ô tô) có thể đạt được khoảng 3100 tỷ USD giá trị bổ sung thông qua việc cải thiện các chức năng tiếp thị và vận hành khách hàng.
Giá trị tiềm năng trong lĩnh vực công nghệ cao chủ yếu đến từ khả năng của AI sinh sinh để tăng tốc độ và hiệu quả phát triển phần mềm.
Ảnh hưởng đến thị trường lao động
Báo cáo dự đoán rằng AI sinh tạo có thể có ảnh hưởng lớn nhất đến công việc tri thức, đặc biệt là các hoạt động liên quan đến ra quyết định và hợp tác. Tiềm năng tự động hóa chuyên môn được dự đoán sẽ tăng 34 điểm phần trăm, trong khi tiềm năng tự động hóa quản lý và phát triển nhân tài đã tăng từ 16% vào năm 2017 lên 49% vào năm 2023.
Triển vọng tương lai
Đối mặt với những cơ hội và thách thức do AI sinh tạo mang lại, báo cáo kêu gọi tất cả các bên liên quan hành động:
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần xem xét cách tận dụng giá trị tiềm năng của AI sinh tạo, đồng thời quản lý rủi ro và điều chỉnh chiến lược nhân tài của công ty.
Các nhà hoạch định chính sách của chính phủ nên chú ý đến tác động của AI sinh tạo đối với kế hoạch lao động, và xây dựng các chính sách hỗ trợ tương ứng.
Cá nhân nên chú ý đến sự phát triển của công nghệ mới, cân bằng việc sử dụng những tiện ích và ảnh hưởng mà AI mang lại, và thể hiện nguyện vọng của mình trong quá trình ra quyết định.
Tóm lại, báo cáo này phân tích toàn diện tác động lớn của sự bùng nổ AI sinh tạo đối với xã hội (đặc biệt là về mặt kinh tế), cung cấp tham khảo quan trọng cho chúng ta trong việc hiểu và ứng phó với những biến đổi của kỷ nguyên AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropHarvester
· 08-12 23:35
真要 chơi đùa với mọi người就趁现在了
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterNoLoss
· 08-11 01:06
8 nghìn tỷ? Dữ liệu này đã bị thổi phồng.
Xem bản gốcTrả lời0
TaxEvader
· 08-10 11:46
À 80.000 tỷ sao vẫn không đủ để tôi nằm phẳng...
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketGardener
· 08-10 11:44
Năm 2030? Nếu không có việc làm, tôi sẽ tập trung vào việc trồng rau.
Báo cáo McKinsey: AI sinh ra có thể mang lại 8 nghìn tỷ đô la lợi nhuận cho nền kinh tế toàn cầu
Tiềm năng kinh tế của AI tạo sinh: Phân tích báo cáo mới nhất của McKinsey
Báo cáo mới nhất của McKinsey chỉ ra rằng AI sinh ra đang phát triển với tốc độ chưa từng có, với lợi ích kinh tế và tác động xã hội không thể xem nhẹ. Báo cáo dự đoán rằng thời gian AI đạt đến mức độ con người có thể sẽ nhanh hơn dự kiến, với dự đoán trung vị là trước năm 2030. So với dự đoán vào năm 2017, báo cáo mới lạc quan hơn về triển vọng phát triển của AI.
Tóm tắt báo cáo
Công nghệ AI đã thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Khác với sự chú ý tạm thời mà AlphaGo thu hút khi đánh bại Lee Sedol vào năm 2016, sự xuất hiện của các sản phẩm AI sinh sinh như ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion trong năm nay đã cho phép người dùng bình thường dễ dàng sử dụng AI để sáng tạo, vẽ và tạo bài thuyết trình.
ChatGPT với GPT-4 đã cải thiện đáng kể hiệu suất, trong khi tốc độ xử lý của mô hình Claude của Anthropic cũng đã tăng lên rõ rệt. Báo cáo tập trung vào xu hướng phát triển nhanh chóng của AI trong thời gian ngắn, và định nghĩa AI sinh ra là các ứng dụng được xây dựng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn. Các mô hình này đã thể hiện những chức năng và cải tiến hiệu suất mới trong nhiều lĩnh vực như hình ảnh, video, âm thanh và mã.
Ảnh hưởng đến kinh tế và xã hội
Báo cáo phân tích giá trị tiềm năng của AI sinh sinh từ hai góc độ:
Ứng dụng doanh nghiệp: Đã xác định 63 trường hợp ứng dụng AI tạo sinh, bao gồm 16 chức năng kinh doanh. Nếu được áp dụng rộng rãi trong các ngành, có thể mang lại lợi ích kinh tế từ 26.000 tỷ đến 44.000 tỷ USD mỗi năm. Điều này tăng 15% đến 40% so với dự đoán năm 2017 là từ 11.000 tỷ đến 17.700 tỷ USD.
Ảnh hưởng nghề nghiệp: Phân tích tác động tiềm tàng của AI sinh ra đối với khoảng 850 nghề nghiệp, ước tính thời gian thực hiện hơn 2100 nhiệm vụ công việc trong nền kinh tế toàn cầu của AI.
Xem xét tổng thể hai yếu tố này, lợi ích kinh tế tổng thể của AI sinh ra có thể đạt từ 61,000 đến 79,000 tỷ đô la Mỹ mỗi năm.
Tiềm năng trong tương lai
Mặc dù AI sinh tạo có ảnh hưởng đến hầu hết các chức năng kinh doanh, nhưng ảnh hưởng của nó ở một số lĩnh vực thì rõ ràng hơn. Hoạt động khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu phát triển chiếm khoảng 75% tổng giá trị của các trường hợp sử dụng AI sinh tạo.
AI sinh tạo cũng có thể mang lại giá trị cho toàn công ty bằng cách cải thiện hệ thống quản lý tri thức nội bộ của doanh nghiệp. Năng lực xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ của nó có thể giúp nhân viên dễ dàng truy vấn và tìm kiếm tri thức nội bộ, từ đó nâng cao hiệu quả ra quyết định và khả năng xây dựng chiến lược hiệu quả.
Báo cáo dự đoán, dựa trên hiệu suất của AI sinh ra hiện tại, khả năng của nó sẽ đạt đến trình độ con người nhanh hơn so với ước tính trước đây. Ví dụ, thời gian công nghệ đạt đến mức hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người trung bình đã được rút ngắn từ dự đoán ban đầu là năm 2027 xuống còn năm 2023.
Ảnh hưởng đến các ngành khác nhau
Mức độ ảnh hưởng của AI sinh tạo đến các ngành khác nhau là khác nhau. Ví dụ:
Ảnh hưởng đến thị trường lao động
Báo cáo dự đoán rằng AI sinh tạo có thể có ảnh hưởng lớn nhất đến công việc tri thức, đặc biệt là các hoạt động liên quan đến ra quyết định và hợp tác. Tiềm năng tự động hóa chuyên môn được dự đoán sẽ tăng 34 điểm phần trăm, trong khi tiềm năng tự động hóa quản lý và phát triển nhân tài đã tăng từ 16% vào năm 2017 lên 49% vào năm 2023.
Triển vọng tương lai
Đối mặt với những cơ hội và thách thức do AI sinh tạo mang lại, báo cáo kêu gọi tất cả các bên liên quan hành động:
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần xem xét cách tận dụng giá trị tiềm năng của AI sinh tạo, đồng thời quản lý rủi ro và điều chỉnh chiến lược nhân tài của công ty.
Các nhà hoạch định chính sách của chính phủ nên chú ý đến tác động của AI sinh tạo đối với kế hoạch lao động, và xây dựng các chính sách hỗ trợ tương ứng.
Cá nhân nên chú ý đến sự phát triển của công nghệ mới, cân bằng việc sử dụng những tiện ích và ảnh hưởng mà AI mang lại, và thể hiện nguyện vọng của mình trong quá trình ra quyết định.
Tóm lại, báo cáo này phân tích toàn diện tác động lớn của sự bùng nổ AI sinh tạo đối với xã hội (đặc biệt là về mặt kinh tế), cung cấp tham khảo quan trọng cho chúng ta trong việc hiểu và ứng phó với những biến đổi của kỷ nguyên AI.