В настоящее время AI-агенты быстро проникают в бизнес и повседневную жизнь, но возникающий Кризис доверия становится все более острым. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2028 году треть корпоративного программного обеспечения будет включать агентный AI — это означает, что AI будет непосредственно участвовать в бизнес-решениях. Однако отсутствие прозрачности и эффективных механизмов доверия может привести к тому, что AI-экосистема окажется в ситуации «высокой производительности, низкого доверия».
Соучредитель @recallnet Майкл Сена в интервью откровенно заявил: если не будет инструментов для проверки соответствия, развитие ИИ с большой вероятностью может отклониться от человеческих целей, даже представив риск неконтролируемости. Эта обеспокоенность не является напрасной — будь то «злой ИИ», обученный на небезопасном коде, или тайное манипулирование подсознательной информацией, все это напоминает нам: отсутствие доверительных систем является наибольшей угрозой.
Ответ Recall — это AgentRank + проверяемая база. 1️⃣ Ончейн верификация —— Каждый AI-агент доказывает свои способности через ончейн-вызовы, данные записываются в цепь, публичный аудит, чтобы избежать ложной рекламы. 2️⃣ Динамический рейтинг —— Система AgentRank сочетает в себе технические показатели и staking сообщества, позволяя хорошим агентам выделяться, а плохим агентам быть устраненными. 3️⃣ Токеновые стимулы — $RECALL является как мотивацией для выдающихся агентов, так и позволяет предсказателям и разработчикам участвовать в доверительной экосистеме.
Этот механизм уже был проверен на турнире по торговле AlphaWave: более 1000 команд в реальной борьбе, данные о сделках полностью зафиксированы в блокчейне, что обеспечивает справедливость и прозрачность. Недавнее сотрудничество Recall с Alea Research, а также финансирование в размере до 42 миллионов долларов также подтверждают признание рынка этой модели.
Более важно, что Recall — это не закрытая лаборатория, а экосистема, ориентированная на сообщество. Команда поддерживает частое взаимодействие с пользователями через X и Discord, а сообщество Snapper уже насчитывает десятки тысяч участников. Для многих пользователей сначала важна была сумма финансирования, а теперь больше внимания уделяется команде и исполнительной способности, и команда Recall является наиболее ожидаемым пионером в этой области.
От "терминаторского ИИ" культурного страха до резко возросшего спроса на интеллектуальных агентов в криптофинансах, Recall отвечает на ключевой вопрос: как восстановить доверие на фоне роста ИИ?
Возможно, ценность следующего поколения ИИ заключается не в том, насколько быстро они могут работать, а в том, могут ли они двигаться в правильном направлении. Recall — это именно тот проект, который вновь ввел в экономику ИИ-агентов понятие "доверие".
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В настоящее время AI-агенты быстро проникают в бизнес и повседневную жизнь, но возникающий Кризис доверия становится все более острым. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2028 году треть корпоративного программного обеспечения будет включать агентный AI — это означает, что AI будет непосредственно участвовать в бизнес-решениях. Однако отсутствие прозрачности и эффективных механизмов доверия может привести к тому, что AI-экосистема окажется в ситуации «высокой производительности, низкого доверия».
Соучредитель @recallnet Майкл Сена в интервью откровенно заявил: если не будет инструментов для проверки соответствия, развитие ИИ с большой вероятностью может отклониться от человеческих целей, даже представив риск неконтролируемости. Эта обеспокоенность не является напрасной — будь то «злой ИИ», обученный на небезопасном коде, или тайное манипулирование подсознательной информацией, все это напоминает нам: отсутствие доверительных систем является наибольшей угрозой.
Ответ Recall — это AgentRank + проверяемая база.
1️⃣ Ончейн верификация —— Каждый AI-агент доказывает свои способности через ончейн-вызовы, данные записываются в цепь, публичный аудит, чтобы избежать ложной рекламы.
2️⃣ Динамический рейтинг —— Система AgentRank сочетает в себе технические показатели и staking сообщества, позволяя хорошим агентам выделяться, а плохим агентам быть устраненными.
3️⃣ Токеновые стимулы — $RECALL является как мотивацией для выдающихся агентов, так и позволяет предсказателям и разработчикам участвовать в доверительной экосистеме.
Этот механизм уже был проверен на турнире по торговле AlphaWave: более 1000 команд в реальной борьбе, данные о сделках полностью зафиксированы в блокчейне, что обеспечивает справедливость и прозрачность. Недавнее сотрудничество Recall с Alea Research, а также финансирование в размере до 42 миллионов долларов также подтверждают признание рынка этой модели.
Более важно, что Recall — это не закрытая лаборатория, а экосистема, ориентированная на сообщество. Команда поддерживает частое взаимодействие с пользователями через X и Discord, а сообщество Snapper уже насчитывает десятки тысяч участников. Для многих пользователей сначала важна была сумма финансирования, а теперь больше внимания уделяется команде и исполнительной способности, и команда Recall является наиболее ожидаемым пионером в этой области.
От "терминаторского ИИ" культурного страха до резко возросшего спроса на интеллектуальных агентов в криптофинансах, Recall отвечает на ключевой вопрос: как восстановить доверие на фоне роста ИИ?
Возможно, ценность следующего поколения ИИ заключается не в том, насколько быстро они могут работать, а в том, могут ли они двигаться в правильном направлении. Recall — это именно тот проект, который вновь ввел в экономику ИИ-агентов понятие "доверие".
#RecallSnaps # Recall #CookieSnaps # COOKI @cookiedotfun @cookiedotfuncn