NEAR публичная цепочка вводит новый протокол конфиденциальности: идеальное сочетание производительности и конфиденциальности

Первый уровень публичной цепи, ориентированный на производительность и масштабируемость, недавно объявил о значительном обновлении. Эта цепь введет передовые технологии слепых вычислений и слепого хранения, интеграция которых соединит высокую производительность цепи с передовыми инструментами конфиденциальности. После этого более 750 проектов в этой экосистеме смогут использовать технологии слепых вычислений.

Этот публичный блокчейн известен своим отличным производительностью, основными характеристиками являются:

• Уникальное решение по шардированию: повышает пропускную способность транзакций и снижает задержку, подходит для высокопроизводительных приложений.
• Виртуальная машина на основе WebAssembly: поддержка смарт-контрактов на различных языках программирования привлекла разработчиков с разным опытом.
• Удобная для пользователя система учетных записей: использование интуитивно понятных имен учетных записей для улучшения пользовательского опыта.

Эти особенности привлекли большое количество разработчиков, предпринимателей и творцов, которые совместно создали процветающую экосистему.

Новая функция конфиденциальности в сочетании с эффективной обработкой транзакций этой публичной цепочки обеспечивает следующие преимущества:

• Модульная защита данных: позволяет выполнять хранение и вычисления данных в приватной сети, одновременно обеспечивая прозрачные расчеты в публичной цепи.
• Полное управление частными данными: предоставление конфиденциального хранения и вычислительных возможностей для различных типов данных.
• Поддержка частного ИИ: соответствует вниманию данной публичной цепи к автономным ИИ, принадлежащим пользователям.

Эта интеграция открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности в экосистеме, особенно в области AI-решений:

• Частное вывод: реализация безопасного вывода для AI моделей.
• Частный代理: Предоставляет защиту конфиденциальности для AI-агента.
• Федеративное обучение: повышение конфиденциальности обучения на децентрализованных наборах данных.
• Частные синтетические данные: защита конфиденциальности данных в процессе обучения генеративной противостоящей сети (GAN).
• Частный поиск с улучшенной генерацией (RAG): инновационный метод защиты конфиденциальности для информационного поиска.

Кроме ИИ, эта интеграция также открыла новые возможности в других областях:

• Кроссчейн-решение для обеспечения конфиденциальности: прокладывает путь для кроссчейн-приложений и перемещения активов с защитой конфиденциальности.
• Сообщество с приоритетом конфиденциальности: сочетание преимуществ децентрализации и защиты конфиденциальности.
• Безопасный DeFi: реализация частной книги заказов, конфиденциальной оценки займов и других функций.
• Инструменты разработчика для защиты личной информации: предоставляют простые в использовании решения для интеграции функций конфиденциальности.

Сочетая высокопроизводительную инфраструктуру с передовыми функциями конфиденциальности, эта интеграция создает среду, в которой разработчики могут создавать мощные, защищенные приложения, соответствующие требованиям реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя пользователям действительно контролировать свои активы и данные.