От социальных данных до ИИ-ума: какую ИИ-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные переходят от статической информации к динамическим активам. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся самыми ценными, но еще недостаточно разработанными "цифровыми полезными ископаемыми" в эпоху ИИ. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью исследована.

Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост специализированных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, не хватает структурированной интеграции, сложно создать единый профиль и их нельзя действительно использовать.

В то же время, рост ИИ быстро преобразует весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и агентские проекты, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".

На таком фоне возникает вопрос: если ИИ является будущим, то кто построит уровень данных и основание для принятия решений в Web3? Существует такой проект, Port3 Network дает довольно окончательный ответ:

С первоначальной платформы задач SoQuest, до социальной оценочной системы поведения Rankit, и до языка выполнения межцепочечных намерений OpenBQL, Port3 создала набор "инфраструктуры социальных данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепочке и внецепочные социальные действия, но и через стандартизацию и распознавание намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Другими словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее занял стратегическую позицию в "Web3 Мозге Данных", прежде чем нарративы о суверенитете данных, идентификации на блокчейне и социальном финансировании действительно интегрируются.

В данной статье будет подробно рассмотрен продуктовый матрица Port3, технологический барьер, механизм токенов и логика роста, а также то, как он создает замкнутый цикл передачи данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.

2. Описание проекта

Что такое 2.1 Port3?

Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который нацелен на создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя ИИ-движок для стандартизации обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), умных запросов (OpenBQL) до вызова Агентов (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для активации цепочных действий в эпоху ИИ.

2.2 Обзор проекта

2.2.1 Финансирование

Февраль 2023 года: завершение раунда посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов, который возглавил Jump Crypto, а другими участниками стали SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: получено новое финансирование в размере миллионов долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.

2.2.2 Состав команды

Макс Д.: соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом в инкубации проектов Web3 и расширении экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт проектирования высокопроизводительных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному уровню AI социальных данных"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд выглядят разбросанными, на самом деле их можно свести к одной ключевой концепции: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."

3.1 Основная инфраструктура Port3

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest является основным входом данных, построенным в сети Port3, это платформа для захвата пользовательского поведения Web3, объединяющая в себе распределение заданий, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По своей сути это система генерации данных, основанная на механизме триггеров заданий и нацеленная на сбор пользовательского социального поведения, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействиями в блокчейне и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает такие популярные Web2 платформы, как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизации, NFT mint и т.д., что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора действий в области Web3.

К середине 2025 года сеть Port3 собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охватив более 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию обширных записей о поведении пользователей и событий взаимодействия в цепочке, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest запустила модуль QaaS( Quest-as-a-Service, который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыто API для валидации, что позволит осуществлять встраивание логики валидации без предустановленных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замкнутого цикла активов Port3 по всей цепочке, а также первоисточник семантических данных о поведении, необходимых для AI-вывода.

3.1.2 Данные накопления - AI Социальный Дата Слой

Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге аккумулируются в ключевом модуле Port3 Network ------ AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, специально разработанную для AI-приложений, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активизации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (таких как The Graph, Dune и т.д.), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI моделей и поддерживать автоматическое выполнение онлайнового вывода и взаимодействия.

AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействия на блокчейне и данные о социальных задачах, постоянно обновляемые через приложения SoQuest, Rankit и другие модули, создавая динамическую социальную систему данных с саморастущими возможностями. Это центральный узел поведенческого восприятия Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении на блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо для данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система ИИ-агента

Rankit: ИИ-управляемый движок анализа социальных действий

Rankit является флагманским приложением социального анализа данных Port3, предоставляя "визуальное выполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кроссплатформенный социальный рейтинг: обобщая социальные сигналы Twitter, Telegram, Discord и т. д., выявляем ключевые тенденции, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей, обсуждаемые акценты, влияние KOL и уровень доверия пользователей будут преобразованы в структурированные показатели, используемые в таких областях, как управление сообществом, риск-менеджмент кредитования, онлайновые транзакции и т. д.

• Пример внедрения вертикальных сценариев: например, недавно запущенный экосистемный data engine USD1, который в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain через тепловую карту, социальную активность и цепочную динамику, становясь умным компасом для пользователей DeFi в ловле Alpha.

С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" ------ не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.

OpenBQL: Языка выполнения в блокчейне, основанный на намерениях

Если SoQuest является входом данных, то BQL (Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим двигателем для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепи Aptos", для выполнения реальных операций в цепи, соединяя EVM, BTC и Solana.

• Стандартизированный уровень выполнения: поддержка автоматической обработки операций с активами на блокчейне (таких как торговля, залог, добавление ликвидности) в один клик является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI моделей и агентов, осуществляя обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, который позволяет поднять действия на блокчейне с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.

Возможности интеграции AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 создает универсальный уровень API для агентов, который разработчики могут использовать для непосредственного вызова структурированных данных, сгенерированных Rankit/SoQuest/OpenBQL, или для выполнения команд.

• Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.

Эта целая структура продукта делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной способностью "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, которая позволит AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Порт 3: Рубеж роста, обеспечиваемый накоплением бизнеса

Port3 может занять лидирующую позицию в повествовании Web3 AI не только благодаря своим передовым возможностям больших моделей, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он создал высокоценные активы данных о социальных действиях с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне десятков миллионов

Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских траекторий участия, охватывающих различные аспекты, такие как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, цепочные активы, участие в сообществах и т.д. Эти данные охватывают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, цепочные транзакции, ставки, позиции и т.д., формируя крайне плотную карту социальных действий. В текущем контексте AI модели "данные как топливо", такие структурированные