Восхождение AI вычислительной мощности платформы: анализ бизнес-моделей IO и Aethir
Недавно два концептуальных проекта в области ИИ последовательно провели выпуск токенов (TGE), что привлекло внимание рынка. Эти два проекта используют классическую бизнес-модель, направленную на соединение стартапов в области ИИ с неиспользуемыми ресурсами видеокарт.
Ядро этой модели заключается в решении двух проблем: с одной стороны, стартапы в области ИИ нуждаются в большом объеме вычислительной мощности, но не могут позволить себе покупку и обслуживание высококачественных видеокарт; с другой стороны, многие частные лица или организации обладают неиспользуемыми ресурсами высокопроизводительных видеокарт. Создание посреднической платформы может эффективно соединить эти две стороны спроса.
Эта модель не только может создать доход для владельцев видеокарт, но и предоставить компаниям ИИ более низкие цены по сравнению с традиционными каналами. Особенно в условиях текущего напряжения с поставками видеокарт на международном уровне, когда некоторые регионы даже сталкиваются с эмбарго, это децентрализованное решение становится особенно важным.
Однако основным вызовом, с которым сталкиваются такие платформы, является как преодолеть дилемму "что было первым: курица или яйцо". Платформе необходимо одновременно привлечь достаточное количество ресурсов графических процессоров и пользователей компаний ИИ, чтобы создать положительный цикл. Для этого эти проекты внедрили механизмы криптовалюты, используя токеновые стимулы для ускорения развития экосистемы.
Один из проектов выбрал стратегию сосредоточения ресурсов графических процессоров, привлекая большое количество графических карт на платформу с помощью субсидий в токенах. Другой проект применил другой подход, создавая базу пользователей за счет продажи виртуальных и физических "майнинговых машин", что эффективно увеличивало потери пользователей и повышало их удержание.
Эти два проекта также巧妙но разработали сценарии использования токенов, позволяя пользователям использовать токены платформы для оплаты сервисных сборов и получать скидки, что не только увеличивает полезность токенов, но и способствует повышению их обращения и распределенного владения.
Стоит отметить, что хотя эти два проекта в некоторых аспектах конкурируют, они также демонстрируют настроенность на сотрудничество. Они выбрали различные блокчейн-экосистемы в качестве основы: один сосредоточен на экосистеме Solana, а другой в основном работает на Ethereum и Arbitrum. Эта стратегия способствует развитию каждого в различных экосистемах и оставляет пространство для потенциального кросс-цепного сотрудничества.
С быстрым развитием технологий ИИ и растущим спросом на вычислительную мощность перспективы таких децентрализованных вычислительных платформ заслуживают внимания. Они не только предоставляют стартапам в области ИИ более гибкие и экономичные решения для вычислительной мощности, но и находят новые пути реализации ценности для неиспользуемых графических процессоров. В будущем, с улучшением экосистемы и расширением пользовательской базы, эти платформы могут занять все более важную роль в цепочке поставок ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Восход децентрализованных AI вычислительных мощностей: анализ инновационных бизнес-моделей IO и Aethir
Восхождение AI вычислительной мощности платформы: анализ бизнес-моделей IO и Aethir
Недавно два концептуальных проекта в области ИИ последовательно провели выпуск токенов (TGE), что привлекло внимание рынка. Эти два проекта используют классическую бизнес-модель, направленную на соединение стартапов в области ИИ с неиспользуемыми ресурсами видеокарт.
Ядро этой модели заключается в решении двух проблем: с одной стороны, стартапы в области ИИ нуждаются в большом объеме вычислительной мощности, но не могут позволить себе покупку и обслуживание высококачественных видеокарт; с другой стороны, многие частные лица или организации обладают неиспользуемыми ресурсами высокопроизводительных видеокарт. Создание посреднической платформы может эффективно соединить эти две стороны спроса.
Эта модель не только может создать доход для владельцев видеокарт, но и предоставить компаниям ИИ более низкие цены по сравнению с традиционными каналами. Особенно в условиях текущего напряжения с поставками видеокарт на международном уровне, когда некоторые регионы даже сталкиваются с эмбарго, это децентрализованное решение становится особенно важным.
Однако основным вызовом, с которым сталкиваются такие платформы, является как преодолеть дилемму "что было первым: курица или яйцо". Платформе необходимо одновременно привлечь достаточное количество ресурсов графических процессоров и пользователей компаний ИИ, чтобы создать положительный цикл. Для этого эти проекты внедрили механизмы криптовалюты, используя токеновые стимулы для ускорения развития экосистемы.
Один из проектов выбрал стратегию сосредоточения ресурсов графических процессоров, привлекая большое количество графических карт на платформу с помощью субсидий в токенах. Другой проект применил другой подход, создавая базу пользователей за счет продажи виртуальных и физических "майнинговых машин", что эффективно увеличивало потери пользователей и повышало их удержание.
Эти два проекта также巧妙но разработали сценарии использования токенов, позволяя пользователям использовать токены платформы для оплаты сервисных сборов и получать скидки, что не только увеличивает полезность токенов, но и способствует повышению их обращения и распределенного владения.
Стоит отметить, что хотя эти два проекта в некоторых аспектах конкурируют, они также демонстрируют настроенность на сотрудничество. Они выбрали различные блокчейн-экосистемы в качестве основы: один сосредоточен на экосистеме Solana, а другой в основном работает на Ethereum и Arbitrum. Эта стратегия способствует развитию каждого в различных экосистемах и оставляет пространство для потенциального кросс-цепного сотрудничества.
С быстрым развитием технологий ИИ и растущим спросом на вычислительную мощность перспективы таких децентрализованных вычислительных платформ заслуживают внимания. Они не только предоставляют стартапам в области ИИ более гибкие и экономичные решения для вычислительной мощности, но и находят новые пути реализации ценности для неиспользуемых графических процессоров. В будущем, с улучшением экосистемы и расширением пользовательской базы, эти платформы могут занять все более важную роль в цепочке поставок ИИ.