解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索

前言

近期,AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注度转向了技术主导的"框架类"项目,这一细分赛道在短期内涌现了多个市值过亿的新星。这类项目衍生出了一种新的资产发行模式:以Github代码库发币,基于框架构建的Agent也可再次发币。以框架为底,Agent为上,形成了一种类似资产发行平台的模式,实际上却是AI时代特有的基础设施正在浮现。本文将从框架简介开始,探讨AI框架对加密货币行业的意义。

一、何谓框架?

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。可以将框架理解为AI时代的操作系统,类似桌面系统中的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。每种框架都有其优劣势,开发者可根据需求自由选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念,但其发展历程已近14年。传统AI圈已有成熟框架可选,如TensorFlow、Pytorch等。加密货币中涌现的框架项目,则是针对AI热潮下Agent需求而打造,并向其他赛道衍生,形成了不同细分领域的AI框架。以下是几个主流框架的介绍:

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架,专用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。主要针对社交媒体场景,支持多平台集成和各类媒体内容处理。

Eliza当前支持的用例主要有:

• AI助手类应用
• 社交媒体角色
• 知识工作者
• 互动角色

支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是一个自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。特点是低代码甚至无代码用户也可使用。

项目架构采用多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等多个组件。

适用于游戏和元宇宙场景,已有多个项目采用该框架构建。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,旨在简化大型语言模型应用程序的开发。它提供了统一的操作界面,便于与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

核心特点包括统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。

适用于构建问答系统、文档搜索工具、聊天机器人和内容创作等场景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。它继承了Zerebro项目的核心功能,但采用更模块化、易扩展的设计。

ZerePy提供命令行界面,支持LLM集成、X平台集成和模块化连接系统。未来还计划集成内存系统,使Agent能记住之前的交互和上下文信息。

二、BTC生态的翻版

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有许多相似之处。BTC生态的发展可概括为:BRC20 - 多协议竞争 - BTC L2 - BTCFi。AI Agent则在成熟技术栈基础上发展更快,路径可概括为:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类 - AI Agent框架竞争。

然而,AI Agent赛道不太可能走向同质化、泡沫化。AI框架项目提供了新的基建发展思路,更像未来的公链,Agent则类似未来的Dapp。未来的争论可能从EVM与异构链之争转为框架之争,关键问题是如何实现去中心化或链化,以及在区块链上开发的意义何在。

三、上链的意义?

区块链与AI结合需要面对意义何在的问题。DeFi成功的关键在于更高的可及性、更好的效率和更低的成本、无需信任中心化的安全性。按此思路,支持Agent链化的理由可能包括:

1. 实现更低使用成本,提高可及性与选择性,使普通用户也能参与AI"出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案,满足Agent与现实或虚拟钱包交互的需求。

3. 开创区块链独有的金融玩法,如基于Agent的新型投资模式。

4. 实现透明、可追溯的推理,提高互操作性,可能比传统互联网巨头的agent浏览器更具吸引力。

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

与GPT Store相比,Web3创意经济可能更加公平,引入社区经济使Agent更加完善。这将是普通人参与的机会,未来的AI Meme可能比现有的更智能、有趣。