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GateUser-2a021513
2025-08-02 12:31:05
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交易者最赚钱的时段是什么?
同样的系统,同样的规则,同样的策略。但在不同的时间却有截然不同的结果。那么你有没有想过:系统失败的原因可能不是你的代码,而是时间?
虽然金融市场看起来是持续开放的,但并不是每个小时都提供相同的流动性、相同的参与者密度和相同的波动性。因此,如果你没有在小时基础上分析系统的收益-损失分布,那么你认为的成功可能只是偶然。
示例:
假设一个系统的回测结果显示在1000笔交易中有60%的胜率。太棒了。但是,当你根据时间将这1000笔交易拆分时,可能只有伦敦开盘与纽约开盘前的时间段产生正期望。在其他时间段,系统要么表现不佳,要么亏损。
📊 因此,基于时间的过滤揭示了系统的实际效率。不仅是交易结果,"何时获取"也是系统的一部分。
技术建议:将每个交易数据与时间戳一起记录。
🔹 亚洲: 03:00–10:00
🔹 伦敦: 10:00–16:30
🔹 纽约开幕:16:30–23:00
🔹 纽约收盘:23:00–03:00
每个区间提取以下指标:
胜率
平均 R:R
期待
回撤配置
比较这些。
2023年进行的一项分析显示,现货BTC/USDT交易对在亚洲时段的平均R:R比率为1:1.2,而在伦敦-纽约重叠时段,这一比率上升至1:1.9。
所以最重要的不是系统“做了什么”,而是“什么时候做的”。
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道金斯说的「模因」,可以书里是一句话、歌曲里的一段旋律、一幅画中的意境、或者电影里的一幕桥段。「回首向来萧瑟处,归去,也无风雨也无晴」,苏东坡的词能流传千年,靠的不是基因遗传,而是通过人类模仿与传播而延续下来。
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交易者最赚钱的时段是什么?
同样的系统,同样的规则,同样的策略。但在不同的时间却有截然不同的结果。那么你有没有想过:系统失败的原因可能不是你的代码,而是时间?
虽然金融市场看起来是持续开放的,但并不是每个小时都提供相同的流动性、相同的参与者密度和相同的波动性。因此,如果你没有在小时基础上分析系统的收益-损失分布,那么你认为的成功可能只是偶然。
示例:
假设一个系统的回测结果显示在1000笔交易中有60%的胜率。太棒了。但是,当你根据时间将这1000笔交易拆分时,可能只有伦敦开盘与纽约开盘前的时间段产生正期望。在其他时间段,系统要么表现不佳,要么亏损。
📊 因此,基于时间的过滤揭示了系统的实际效率。不仅是交易结果,"何时获取"也是系统的一部分。
技术建议:将每个交易数据与时间戳一起记录。
🔹 亚洲: 03:00–10:00
🔹 伦敦: 10:00–16:30
🔹 纽约开幕:16:30–23:00
🔹 纽约收盘:23:00–03:00
每个区间提取以下指标:
胜率
平均 R:R
期待
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比较这些。
2023年进行的一项分析显示,现货BTC/USDT交易对在亚洲时段的平均R:R比率为1:1.2,而在伦敦-纽约重叠时段,这一比率上升至1:1.9。
所以最重要的不是系统“做了什么”,而是“什么时候做的”。