解构Project89:模块化、高性能的下一代AI Agent框架

Project89提出了一种全新的Agent Framework设计方案,主要面向游戏开发,具有更高的模块化程度和性能表现。这个框架采用了实体组件系统(ECS)架构,将数据与逻辑彻底分离,以便在大规模场景下高效管理各种实体及其行为。

ECS架构概述

ECS架构包含三个核心概念:

• Entity(实体):仅是一个ID,可挂载不同组件
• Component(组件):存储实体的具体数据或状态
• System（系统):执行与某些组件相关的逻辑

在Project89中,每个Agent被视为一个Entity,可以注册不同的组件,如Agent Component、Perception Component、Memory Component、Action Component等。各个System负责处理特定组件的逻辑,如Perception System、Memory System、Action System等。

ArgOS系统架构

ArgOS将System分为三个层次:

1. 有意识(CONSCIOUS)系统:更新频率高,如PerceptionSystem、ThinkingSystem等
2. 潜意识(SUBCONSCIOUS)系统:更新频率较低,如GoalPlanningSystem
3. 无意识(UNCONSCIOUS)系统:更新频率最慢,目前未启用

这种分层设计能够模拟人类思维过程,实现更复杂的Agent行为。

核心架构分层

Project89的核心架构包括:

1. 组件(Component)
2. 系统(System)
3. 管理器(Manager)
4. 运行时(Runtime)

组件用于存储数据,系统处理逻辑,管理器提供系统级功能,运行时负责调度。

创新点

1. 各System独立运行,无相互调用关系,降低耦合
2. 模块化设计,易于扩展和定制Agent能力
3. ECS架构提升并发性能
4. System分层设计模拟人类思维过程
5. 完善的文档和高质量代码实现

Project89为AI Agent开发提供了一种新的潜在架构选择,值得游戏和DeFi团队关注和尝试。