Telegram小遊戲生態面臨嚴峻挑戰，數據全面下滑

近期，Telegram機器人和小程序的數據呈現明顯下滑趨勢。曾經憑藉Clicker遊戲的爆發式增長成爲區塊鏈領域焦點的Telegram小程序，如今正面臨着前所未有的挑戰。

過度依賴Clicker遊戲的扶持策略雖然短期內帶來了用戶和數據的激增，但也埋下了生態失衡的隱患。隨着用戶新鮮感的消退，Clicker遊戲的同質化和缺乏深度的問題逐漸顯現，整個生態開始遭受反噬。

當前，潮水退去，亟需反思戰略失誤，並尋找能夠引領生態下一階段發展的新方向。

1. 月活躍用戶大幅下滑

某數據分析機構對820個Telegram項目進行了爲期一個月的持續監控。從10月1日到10月31日，盡管累積的月活躍用戶數(MAU)達到了879,922,503，但這一龐大數字背後卻隱藏着令人擔憂的急劇下滑。

一個月內，MAU總計減少了295,971,112，相當於下跌了33%。這一顯著的跌幅揭示了用戶活躍度的迅速降低，反映出整個生態系統正在經歷前所未有的挑戰。

通過對每日數據的分析發現，這一跌幅呈現出放大趨勢。特別是那些擁有500萬以上用戶的大型項目，最初的MAU下滑速度相對緩慢，但隨着時間推移，下滑速度開始加快，甚至在後期加速領跌，對整體MAU的下降產生了更爲深遠的影響。

這一現象表明，即使是用戶規模龐大的頭部項目，也難以抵擋用戶流失的衝擊，顯示出生態系統內部存在的深層次問題亟待解決。

2. 項目漲跌背後的結構性變化

在監測的820個項目中，10月份共有249個項目呈現漲，491個項目出現下跌。

頭部且歷史較悠久的項目下跌最爲顯著。這些曾經風光無限的明星項目，如今卻面臨着用戶活躍度和參與度的大幅下降，反映出其增長動力的減弱和用戶新鮮感的消退。

與此同時，一些新興項目提供了正增長，爲市場注入了新的活力。然而，從數量和增長幅度來看，這些新項目的增幅遠遠無法彌補老項目的下跌帶來的影響。

在用戶規模低於100萬的項目中，下跌的項目數量仍然多於漲的項目數量。這表明，即使在中小規模項目領域，整體趨勢依然是下行的，市場缺乏足夠的新生力量來逆轉這一局面。

這一現象凸顯了生態系統中存在的結構性問題：老項目的吸引力逐漸減弱，新項目的增長勢頭不足，整個生態亟待新的刺激和方向。

3. 項目規模的遷徙和用戶需求的降級

爲深入理解生態系統的變化，分析機構將監測的820個項目按照月活躍用戶數劃分爲多個檔次。通過觀察這些項目在10月份的變遷，發現了一些值得關注的趨勢。

3.1 高額項目向低檔次流動

• 超過5000萬MAU的項目數量從2個減少到1個
• 1000萬-5000萬MAU檔次的項目數量從18個下降到15個
• 500萬-1000萬MAU檔次的項目數量從22個增加到31個

可以明顯看出，頂級項目正在向低檔次滑落。這種趨勢導致高檔次項目數量的減少，中檔次項目的增加，反映出生態系統正在經歷一次自上而下的收縮。

3.2 中額項目檔次下降明顯

• 200萬-500萬MAU檔次的項目數量從35個增加到41個
• 50萬-200萬MAU檔次的項目數量從78個增加到99個

中等規模的項目也未能幸免於活躍度下滑的影響。項目數量的增加主要得益於高檔次項目的降級，而非自身的增長。這表明中額項目維持用戶規模的壓力增大，用戶流失現象明顯。

3.3 小額項目數量大幅增加

• 10萬-50萬MAU檔次的項目數量從142個增加到181個
• 2萬以下MAU檔次的項目數量從84個增加到161個

小額項目數量的增加並非生態繁榮的跡象，而是整體項目下滑的結果。各檔次項目普遍面臨用戶活躍度下降的問題，新項目的湧入不足以彌補用戶流失，生態系統缺乏新鮮血液。

4. 某競技平台項目的困境與亮點

盡管某知名競技平台在市場上有一定的知名度和用戶基礎，但仍然無法避免用戶下跌的趨勢，甚至在某些方面下滑得更加嚴重。此外，項目內部魚龍混雜，存在質量參差不齊的情況。

用戶下跌趨勢更爲明顯

• 整體用戶活躍度下降：與其他項目相比，該平台的用戶下跌幅度更大，活躍用戶數量持續減少。
• 競爭壓力增大：在同類型的競技和遊戲項目中，該平台面臨着更爲激烈的競爭。新興項目的湧現分流了用戶，導致其市場份額縮減。

項目質量參差不齊

• 魚龍混雜的生態：平台內部的子項目和活動質量不一，有些項目缺乏明確的定位和高質量的內容，難以吸引和留住用戶。
• 用戶體驗有待提升：部分項目在設計和功能上存在不足，用戶在使用過程中體驗不佳，進一步加速了用戶的流失。

亮點值得關注

盡管面臨諸多挑戰，該平台中仍有一些表現出色的項目，例如某些遊戲在數據表現上顯示出較好的增長趨勢，且持續上升。這些亮點項目爲整個生態帶來了希望。

5. 項目用戶動態分析

爲深入了解項目的用戶動態，分析機構對30天前的一周（9月24日-9月30日）和最近一周（10月25日-10月31日）的項目變化進行了研究。

分析方法：

• M1：9月24日-9月30日的用戶變化量
• M2：10月25日-10月31日的用戶變化量

通過將項目的數據點繪制在坐標系中，可以根據其所在的象限和位置來評估項目的用戶趨勢。

坐標象限解釋

• 第一象限（M1>0，M2>0）：項目持續增長，值得關注
• 第二象限（M1<0，M2>0）：項目開始反彈，有潛力
• 第三象限（M1<0，M2<0）：項目持續下滑，存在風險
• 第四象限（M1>0，M2<0）：項目增長後回落，需警惕

此外，還需關注：

• 疑似刷量項目：數據點接近原點、位於x=-y附近的項目
• 潛力項目：位於第二象限且在x=-y右側的項目
• 風險項目：位於第三象限的項目
• 需警惕項目：位於第四象限且在x=-y左側的項目

6. 小結

目前，Telegram小程序應用面臨着商業化和內容兩大方面的挑戰。

商業化方面

當前的商業化模式主要依賴流量變現，但面臨以下問題：

• 上幣的賣家和交易所對新增流量吸引力不足
• 遊戲中產生大量代幣，但缺乏具體應用場景和消耗機制
• 玩家獲取代幣後唯一選擇是拋售，導致項目迅速衰落

內容方面

• 大多數頭部遊戲以點擊器和裂變任務爲主，缺乏可玩性
• 用戶對Telegram遊戲形成固有的刻板印象
• 吸引的玩家多爲"賺了就賣"類型

要扭轉這一局面，需要打造真正可玩性強的遊戲，重塑用戶信任。期待看到新的內容創意和商業化模式，讓這些遊戲煥發生機，引領用戶走向真正的遊戲世界。