AI Layer 1技術創新：五大項目深度解析

隨着人工智能技術的快速發展，傳統區塊鏈架構已經難以滿足AI應用所需的高性能計算和復雜數據處理需求。這推動了專爲AI優化的Layer 1區塊鏈平台的興起，它們在技術架構、應用場景和商業模式方面呈現出多元化的特點。

本文深入分析了Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion以及Sahara這五個領先的AI Layer1項目。

Bittensor：去中心化AI網路基礎設施

Bittensor作爲區塊鏈AI領域的早期探索者，致力於構建一個開放的去中心化人工智能協作網路。它的目標是打破傳統AI研發中的中心化壁壘，讓更多參與者能夠共同貢獻、共同獲益。

與傳統的中心化AI系統不同，Bittensor創建了一個開放的點對點生態系統，參與者可以基於自己對網路的貢獻獲得相應的獎勵。

Bittensor的技術架構採用了雙層結構設計：

• 根網路（主網）：負責整個系統的協調、驗證與TAO代幣的發行管理，是整個網路資源分配的中樞
• 子網生態：各個子網就像是獨立的AI實驗室，針對特定的AI應用場景開發專業解決方案，並在市場競爭中證明自己的價值

這種設計讓Bittensor能夠同時兼顧整體網路的穩定性與各個領域的專業性，爲去中心化AI的發展提供了一個靈活的基礎架構。

生態發展進展

• 子網數量已經從初期的32個擴展至64個以上，覆蓋文本生成、交易信號、數據標注等多種AI應用場景
• 活躍用戶基數已達到14萬，相比上一年實現了翻倍增長
• 子網市場總估值超過1億美元，日交易量維持在4500萬美元左右
• 機構參與度明顯提升，知名基金已將TAO納入其去中心化AI基金，權重調整至29.55%

這些數據表明，Bittensor正在獲得越來越多市場參與者的認可，其生態系統正在進入良性發展軌道。

Bittensor最近完成的dTAO（動態TAO）系統升級是其經濟模型的一次重要革新。這次升級的核心在於優化代幣TAO的分配機制，從依賴驗證者主觀判斷的資源分配方式，轉向更加市場化的分配機制，使資源能夠更精準地流向那些真正具有競爭力的子網。

爲了解決這些問題，dTAO升級引入了基於市場機制的動態資源分配系統。

這個系統將每個子網轉變爲一個獨立的經濟單元，通過用戶的實際需求來驅動資源分配。其核心創新是子網代幣（Alpha代幣）機制：

• 運作原理：用戶可以通過質押TAO獲取各個子網發行的Alpha代幣，這些代幣代表了用戶對特定子網的支持
• 資源分配邏輯：Alpha代幣的市場價格成爲衡量子網需求強度的信號，初始時alpha代幣價格相同，每個池子裏只有1個TAO和1個alpha代幣。隨着子網中兩種代幣流動性的添加，alpha代幣的價格也會隨之變化，TAO的排放根據子網代幣價格在全部代幣中的按比例分配，價格較高的子網將獲得更多的TAO分配，從而實現資源的自動優化配置

這種機制顯著提高了資源分配的效率和公平性，讓TAO代幣的價值更加穩固，也爲普通用戶參與網路治理提供了更多途徑。

目前最活躍的幾個子網包括：

• 4號子網Targon：專注於文本生成的AI推理服務，特點是響應速度快、成本低
• 64號子網Chutes：提供各種LLM的API接口，讓開發者能夠在Bittensor網路上構建和部署AI應用
• 8號子網PTN：專注於金融領域，通過獎勵機制激勵礦工生成準確的交易信號，覆蓋外匯、加密貨幣等多種金融市場
• 52號子網Dojo：做數據標注，鼓勵用戶通過數據標注賺取代幣。

Vana：數據主權與價值重構平台

Vana項目聚焦於解決當今數字經濟中一個核心問題：個人數據的所有權與價值分配。在當前的互聯網生態中，用戶的數據大多被大型科技公司壟斷和控制，而真正創造這些數據的用戶卻很少能從中獲益。Vana的創新之處在於建立了一個使用者真正擁有並控制自身數據的生態系統，同時能夠從中獲取經濟回報。

作爲一個與EVM兼容的Layer 1區塊鏈網路，Vana的技術架構包含五個核心組件：

1. 數據流動性層（Data Liquidity Layer）：這是Vana網路的核心，通過數據流動性池（DLP）實現數據資產的激勵、聚合與驗證。每個DLP都是一個專門用於聚合特定類型數據資產的智能合約，例如社交媒體數據、瀏覽歷史等。
2. 數據可移植層（Data Portability Layer）：確保用戶數據在不同應用和AI模型之間能夠便捷轉移，增強數據的使用靈活性。
3. 通用連接組（Universal Connectome）：追蹤整個生態系統內的實時數據流動，形成一個數據生態圖，確保系統的透明度。
4. 非托管數據存儲：Vana的一個重要創新是其獨特的數據管理方式。用戶的原始數據不會上鏈，而是由用戶自行選擇存儲位置，例如雲服務器或個人設備，這確保了用戶對自己數據的完全控制權。
5. 應用生態系統：在數據基礎上，Vana構建了一個開放的應用生態系統，開發者可以利用DLP積累的數據構建各種創新應用，包括AI應用，而數據貢獻者則可以從這些應用中獲得分紅獎勵。

這種設計使Vana能夠在保護用戶數據隱私的同時，創造一個更加公平的數據價值分配機制，爲去中心化AI的發展提供了重要的數據基礎。

最新發展動態

Vana的融資與合作拓展持續推進：

• 2025年2月，某機構宣布戰略投資Vana，某知名人士加入擔任顧問。
• 在生態建設方面，Vana已經構建了涵蓋從社交媒體數據到金融預測數據的多個領域的數據項目，包括：Finquarium（金融預測數據）、GPT Data DAO（ChatGPT聊天數據）、Reddit Data DAO（Reddit用戶數據）、Volara（Twitter數據）、Flirtual（約會數據）等
• 近期Vana在Eth Denver期間組織了黑客松活動，提供高額獎池激勵開發者構建DataDAO和基於Vana數據的AI應用，進一步擴展其生態系統。

這些進展表明，Vana正在積極構建一個圍繞數據所有權和價值變現的完整生態系統，其發展勢頭值得關注。

Kite AI：AI原生公鏈的技術突破

Kite AI是一個專注於AI領域的原生Layer 1區塊鏈項目，基於Avalanche框架構建。它致力於解決傳統區塊鏈在處理AI資產時面臨的各種挑戰，特別是如何實現AI數據、模型與智能體貢獻的透明確權與激勵問題。Kite AI提出了四項核心技術創新：

1. PoAI共識機制：Proof of Attributed Intelligence是Kite AI首創的共識機制，通過鏈上可驗證的貢獻記錄系統，精確追蹤數據、模型和AI代理的價值貢獻。項目設計了動態獎勵池機制，按貢獻比例分配收益，有效解決了傳統AI經濟中的"數據黑箱"和"模型剽竊"等問題。

2. 可組合AI子網：Kite AI採用模塊化架構，支持開發者按需構建行業專屬AI協作生態。例如，在醫療子網中，患者數據經加密後可定向授權給制藥企業用於AI模型研發，收益按一定比例分配給數據主體、模型開發者和子網維護者，創造多方共贏的生態環境。

3. AI原生執行層：Kite AI正在構建鏈上AI原生執行層，專門處理AI計算任務，如推理、嵌入和微調/訓練。用戶可以通過該層授權智能合約錢包執行推理調用，並與模型交互。該執行層不僅支持區塊鏈交易和狀態變更，還集成了保密計算環境（如可信執行環境TEE），確保計算過程中的數據安全性和隱私保護。

4. 去中心化數據引擎：Kite AI確保數據創作者在AI工作流中獲得公平收益。平台內置了符合GDPR/CCPA等法規的合規模塊，滿足全球各地的數據隱私要求，降低了開發者的合規成本。

這些技術創新使Kite AI能夠爲AI開發者和數據提供者創造一個更加公平、透明的價值分配環境，推動AI技術的去中心化發展。

發展現狀

Kite AI於2025年2月6日推出了激勵測試網，這是首個AI原生Layer 1主權區塊鏈測試網。測試網上線後表現亮眼：

• 測試網上線後不到70小時，連接錢包數量便突破10萬個，截至目前已累計有195萬錢包加入激勵測試網V1，其中超過100萬錢包已與AI代理交互，總調用次數超過1.15億次。

• 項目背景強大，由經驗豐富的硅谷團隊打造，聯合創始人均在人工智能領域擁有深厚的技術領導經驗，曾任職於多家頂尖科技公司。核心團隊成員來自多個行業領先企業，具備頂尖學府的學術背景。

• 在資本支持方面，項目已獲得多家頂級機構投資，並與多個知名項目建立了技術合作關係。

• 作爲Avalanche在某計劃中的評選委員，Kite AI在推動Avalanche人工智能生態系統發展方面發揮着積極作用，這一合作旨在將Avalanche打造成爲AI應用的領先區塊鏈。

• 隨着全球數據經濟規模預計在2025年突破700億美元，Kite AI有望成爲數據確權與變現的重要基礎設施，其發展潛力值得期待。

Nillion: 隱私計算的前沿探索

Nillion通過其獨特的"盲計算"技術，正在重新定義敏感數據的處理方式，爲未來的數字隱私保障開闢新途徑。

Nillion是一個去中心化的公共網路，基於名爲Nil Message Compute (NMC)的創新加密原語，允許網路節點以非傳統區塊鏈的方式運作。這個項目成立於2021年11月，旨在創建一個可以安全處理高價值數據而不暴露敏感細節的系統。

Nillion的核心優勢在於其"盲計算"能力——一種允許在數據生命週期的存儲、傳輸和處理全程保持加密狀態的過程。它的技術架構整合了多種尖端隱私保護技術：

• 多方計算(MPC)：使多個節點能夠協作計算函數而不泄露各自的私有輸入，實現數據不共享的情況下的共同計算。
• 全同態加密(FHE)：允許對加密數據進行直接操作，確保數據從頭到尾都保持加密狀態，提供全流程的隱私保護。
• 零知識證明(ZKP)：提供了一種驗證計算的方法，無需披露任何底層數據，增強了系統的可信度。