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2025-08-10 01:23:10
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AI 變厲害了,但爲啥越來越貴?
想象一下,如果有一個平台能夠讓 AI 資源像空氣一樣自由獲取,讓每個人都能輕鬆地訓練和使用 AI 模型,那會是一個怎樣的世界?今天,我要向大家介紹一個正在改變這一切的創新項目——0G Labs。
0G Labs @0G_labs 一個致力於通過模塊化區塊鏈技術打造高效、去中心化的 AI 基礎設施的團隊。他們的目標是讓 AI 資源更加易獲取,推動 Web3 與 AI 的融合發展。
現在,AI 可真是火得不得了,它能幹好多事兒,比如幫我語音聊天、識別圖片、預測天氣,還能幫忙做數據分析啥的。但問題是,AI 越來越厲害的同時,用起來也越來越貴。爲啥呢?
因爲訓練一個厲害的 AI 模型,得用超級強大的電腦,還得有大量的數據和時間。這就好比造一艘大船,得花大價錢買材料、請專家,還得花好多時間慢慢打磨。對於很多小公司和團隊來說,這成本太高了,根本用不起。
在這種背景下,DiLoCoX出現了,它用一種全新的方式來訓練AI模型,不僅成本低,而且效率高。
➤DiLoCoX:省錢又高效
DiLoCoX就像是一個新工具,它讓訓練AI變得簡單又便宜。以前,訓練AI需要一個超級強大的電腦,就像一個大工廠,成本很高。DiLoCoX不一樣,它把任務分給很多普通的電腦,就像把大任務分成小任務,分給很多人一起做。這樣,不僅成本降低了,速度還變快了。
0G Labs用DiLoCoX訓練了一個超大的AI模型,參數量達到1070億。這個模型的訓練速度比以前快了10倍,而且只需要普通的網路就能完成。
這就像是用普通的網路環境,也能完成復雜的任務,讓很多小公司也能用得起AI。
➤0G Labs和中國移動:強強聯合
0G Labs @0G_labs 和中國移動合作,就像是兩個高手聯手。中國移動有很多用戶和強大的網路,0G Labs有先進的技術。他們合作後,不僅讓DiLoCoX更穩定,還能在中國快速推廣。
這就像是兩個團隊一起,把一個好東西變得更好,讓更多人能用上。
➤技術團隊:厲害的後盾
0G Labs的技術團隊很厲害,CTO伍鳴是技術大牛。他們開發的DiLoCoX不僅成本低,還特別適合需要保密和數據安全的公司。
這些公司可以在自己的地盤上訓練AI,不用擔心數據泄露,還能省很多錢。
➤東西方合作:全球布局
0G Labs的這種合作方式,很有意思也很有遠見。
一方面,0G Labs在美國得到了很多西方風險投資的支持,這些VC就像是一羣有錢的“金主爸爸”,讓它的技術研發和項目推進有了堅實的經濟後盾,不用擔心“沒錢辦事”。
另一方面,0G Labs又和中國移動合作,這就像是0G Labs在中國找到了一個強大的“靠山”,能夠幫助它在中國市場落地生根,把技術更好地應用到實際場景中。
這種跨東西方的合作模式,它可以在東方和西方兩個市場同時發力,更好地滿足不同地區的需求,應對各種技術挑戰。這樣一來,0G Labs在全球AI領域的影響力就會越來越大,它的技術和服務也能更廣泛地被全球用戶接受和認可。
➤模塊化設計:靈活又方便
作爲第一個完全去中心化的AI模塊化公鏈,0G Labs的DiLoCoX框架在數據可用性(DA)、存儲(Storage)和算力(Compute)等方面都實現了模塊化使用。這種模塊化的設計提高了系統的靈活性和可擴展性,也爲AI的去中心化應用提供了更多的可能性。
此外,0G Labs在尚未進行TGE之前,就已經推出了iNFT新協議等創新舉措,這進一步證明了其在去中心化AI領域的領先地位。
通過這些創新,0G Labs爲AI訓練提供了更加高效和靈活的解決方案。
➤倫理意義:透明又可靠
現在,很多AI系統就像是一個“黑箱”,把數據放進去,它會給出結果,但不知道它是怎麼想的。這就導致了一些問題,比如AI有時候會給出錯誤的結果,但我們卻不知道爲什麼,這就叫“AI幻覺”。
去中心化的AI就不一樣了。它就像是一個透明的玻璃盒子,我們可以清楚地看到AI是怎麼做出決定的。這就像是給AI裝上了“監控攝像頭”,一旦有問題,我們就能找到原因,追究責任。
0G Labs的DiLoCoX框架就是這樣一種去中心化的AI系統。它不僅技術先進,還很透明。用戶可以清楚地看到AI是怎麼工作的,這樣就能避免很多問題。這種透明性和可追溯性,讓我們更信任AI,也讓AI的應用更加安全可靠。
DiLoCoX框架的出現,不僅打破了傳統AI訓練的局限,讓去中心化訓練成爲可能,還爲AI的未來發展鋪平了道路。0G Labs和中國移動的合作,更是讓這項技術有了堅實的後盾。
隨着DiLoCoX框架的不斷優化和完善,我們有理由相信,去中心化AI將在未來的發展中扮演更重要的角色。
它不僅能幫助更多的企業和組織用上AI,還能讓AI的應用更加透明和可靠。這不僅對科技發展是個巨大的推動,更影響我們每個人生活的方方面面。
@0G_labs @0g_CN
#0GLabs #
AI
VC
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因爲訓練一個厲害的 AI 模型,得用超級強大的電腦,還得有大量的數據和時間。這就好比造一艘大船,得花大價錢買材料、請專家,還得花好多時間慢慢打磨。對於很多小公司和團隊來說,這成本太高了,根本用不起。
在這種背景下,DiLoCoX出現了,它用一種全新的方式來訓練AI模型,不僅成本低,而且效率高。
➤DiLoCoX:省錢又高效
DiLoCoX就像是一個新工具,它讓訓練AI變得簡單又便宜。以前,訓練AI需要一個超級強大的電腦,就像一個大工廠,成本很高。DiLoCoX不一樣,它把任務分給很多普通的電腦,就像把大任務分成小任務,分給很多人一起做。這樣,不僅成本降低了,速度還變快了。
0G Labs用DiLoCoX訓練了一個超大的AI模型,參數量達到1070億。這個模型的訓練速度比以前快了10倍,而且只需要普通的網路就能完成。
這就像是用普通的網路環境,也能完成復雜的任務,讓很多小公司也能用得起AI。
➤0G Labs和中國移動:強強聯合
0G Labs @0G_labs 和中國移動合作,就像是兩個高手聯手。中國移動有很多用戶和強大的網路,0G Labs有先進的技術。他們合作後,不僅讓DiLoCoX更穩定,還能在中國快速推廣。
這就像是兩個團隊一起,把一個好東西變得更好,讓更多人能用上。
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另一方面,0G Labs又和中國移動合作,這就像是0G Labs在中國找到了一個強大的“靠山”,能夠幫助它在中國市場落地生根,把技術更好地應用到實際場景中。
這種跨東西方的合作模式,它可以在東方和西方兩個市場同時發力,更好地滿足不同地區的需求,應對各種技術挑戰。這樣一來,0G Labs在全球AI領域的影響力就會越來越大,它的技術和服務也能更廣泛地被全球用戶接受和認可。
➤模塊化設計:靈活又方便
作爲第一個完全去中心化的AI模塊化公鏈,0G Labs的DiLoCoX框架在數據可用性(DA)、存儲(Storage)和算力(Compute)等方面都實現了模塊化使用。這種模塊化的設計提高了系統的靈活性和可擴展性,也爲AI的去中心化應用提供了更多的可能性。
此外,0G Labs在尚未進行TGE之前,就已經推出了iNFT新協議等創新舉措,這進一步證明了其在去中心化AI領域的領先地位。
通過這些創新,0G Labs爲AI訓練提供了更加高效和靈活的解決方案。
➤倫理意義:透明又可靠
現在,很多AI系統就像是一個“黑箱”,把數據放進去,它會給出結果,但不知道它是怎麼想的。這就導致了一些問題,比如AI有時候會給出錯誤的結果,但我們卻不知道爲什麼,這就叫“AI幻覺”。
去中心化的AI就不一樣了。它就像是一個透明的玻璃盒子,我們可以清楚地看到AI是怎麼做出決定的。這就像是給AI裝上了“監控攝像頭”,一旦有問題,我們就能找到原因,追究責任。
0G Labs的DiLoCoX框架就是這樣一種去中心化的AI系統。它不僅技術先進,還很透明。用戶可以清楚地看到AI是怎麼工作的,這樣就能避免很多問題。這種透明性和可追溯性,讓我們更信任AI,也讓AI的應用更加安全可靠。
DiLoCoX框架的出現,不僅打破了傳統AI訓練的局限,讓去中心化訓練成爲可能,還爲AI的未來發展鋪平了道路。0G Labs和中國移動的合作,更是讓這項技術有了堅實的後盾。
隨着DiLoCoX框架的不斷優化和完善,我們有理由相信,去中心化AI將在未來的發展中扮演更重要的角色。
它不僅能幫助更多的企業和組織用上AI,還能讓AI的應用更加透明和可靠。這不僅對科技發展是個巨大的推動,更影響我們每個人生活的方方面面。
@0G_labs @0g_CN #0GLabs # AI