2025年加密AI十大趨勢:代幣市值或達1500億美元

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2025年加密AI行業十大預測

隨着AI行業的迅猛發展,加密AI領域也迎來了快速增長。一位專注於加密AI的研究員對2025年做出了10項預測。以下是預測的主要內容:

加密AI的2025年十大預測:總市值達1500億美元,99%的AI Agent都會消亡

1. 加密AI代幣總市值達1500億美元

目前加密AI代幣市值僅佔山寨幣市值的2.9%,但這個比例將大幅提升。AI涵蓋了從智能合約平台到meme、DePIN以及Agent平台、數據網路和智能協調層等多個方面,其市場地位有望與DeFi和meme並駕齊驅。

加密AI處於兩種最強大技術的融合點,可能會引發全球對AI的狂熱。Web2資本已開始關注去中心化AI基礎設施。AI概念容易理解且令人興奮,散戶可以通過代幣進行投資,有望掀起類似2024年meme的淘金熱潮。

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2. Bittensor復興

作爲加密AI領域的老牌項目,去中心化AI基礎設施Bittensor(TAO)已運行多年。盡管AI風靡一時,但其代幣價格一直徘徊在一年前的水平。

Bittensor的數字蜂巢思維(Digital Hivemind)悄然實現了飛躍:更多子網的註冊費更低,子網在推理速度等實際指標上的表現優於Web2同行,並且EVM兼容性將類似DeFi的功能引入Bittensor網路。

dTAO(預計2025年第一季度推出)可能是重大轉折點。每個子網將擁有自己的代幣,這些代幣的相對價格將決定如何分配排放。基於市場的排放將區塊獎勵直接與創新和實際表現掛鉤。投資者可以瞄準他們看好的特定子網。EVM兼容性將吸引更廣泛的加密原生開發者社區。

3. 計算市場是下一個"L1市場"

對計算的需求呈現指數級增長,破壞了傳統的基礎設施計劃,亟需新的解決方案。去中心化計算層以可驗證且經濟高效的方式提供原始計算(用於訓練和推理)。一些初創公司正在建立堅實的基礎,專注於產品而非代幣。

與2021年L1的競爭類似,計算協議之間也將出現爭奪開發者和AI應用的競爭。如果這些去中心化計算解決方案能吸引部分傳統雲客戶,就可能迎來10倍或100倍的增長。贏家將主導這個全新領域,值得關注其可靠性、成本效益和開發友好性。

4. AI agents將充斥區塊鏈交易

到2025年底,90%的鏈上交易將由AI agents執行,這些agents不斷重新平衡流動性池、分配獎勵或根據實時數據反饋執行小額支付。過去七年構建的L1、rollup、DeFi、NFT等爲AI在鏈上運行鋪平了道路。

AI agents可以比人類更快、更準確地處理大量數據,減少人爲錯誤。交易將變得更小、更頻繁、更高效。人類也樂於放棄直接控制以減少麻煩。所有L1/L2都在擁抱agents。

最大挑戰是讓這些agents驅動的系統對人類負責。隨着agents發起的交易比例不斷增長,將需要新的治理機制、分析平台和審計工具。

5. 智能體集羣崛起

Agent集羣概念指微型AI智能體無縫協作執行宏偉計劃。目前的AI agents多爲"孤狼",互動極少且不可預測。Agent集羣將改變這一現狀,讓AI agents網路能夠交換信息、進行談判和協作決策。

這些集羣網路將產生比單個孤立AI更強大的智能。通用通信標準至關重要,Agent需要能夠發現、驗證和協作。一些團隊正在爲Agent集羣的出現奠定基礎。

去中心化在其中發揮關鍵作用。在透明的鏈上規則管理下,將任務分配給各個集羣,使系統更具彈性和適應性。

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6. 加密AI工作團隊將是人機混合體

未來AI Agent將成爲真正的合作者,擁有自主權、責任,甚至薪水。各行業公司都在對人機混合團隊進行beta測試。與AI Agent合作將提升生產力,通過智能合約建立信任,社會規範也將不斷發展。"員工"和"軟件"之間的界限將在2025年開始消失。

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7. 99%的AI Agent將消亡

未來將看到AI agents之間的"達爾文式"淘汰。運行AI agents需要以計算能力(推理成本)的形式支出。如果Agent無法產生足夠價值支付其"租金",就會被淘汰。

效用驅動的Agent將蓬勃發展,而分散注意力的Agent則逐漸無關緊要。這種淘汰機制有利於行業發展,迫使開發者進行創新,優先考慮生產用例而非噱頭。

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8. 合成數據超過人類數據

合成數據是人工生成的數據集,旨在模仿現實世界的數據分布。它爲人類數據提供了一種可擴展、合乎道德且隱私友好的替代方案。合成數據具有無限規模、隱私友好和可自定義等優勢。

下一波去中心化AI可能以"微型實驗室"爲中心,這些實驗室可以創建針對特定用例量身定制的高度專業化合成數據集。這些微型實驗室將巧妙地繞過數據生成中的政策和監管障礙。

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9. 去中心化訓練更有用

一些先驅已在去中心化訓練方面取得突破。雖然目前這些模型性能較低,但預計2025年情況將發生變化。新技術可大幅減少GPU間通信,無需專門基礎設施即可在慢速帶寬上進行大型模型訓練。

隨着技術進步,微型模型將變得更實用、更高效。AI的未來不在於規模,而在於變得更好、更易用。預計很快將出現可在邊緣設備甚至手機上運行的高性能模型。

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10. 十個新加密AI協議流通市值達10億美元

到2025年底,預計至少有十個新的加密AI協議(尚未推出代幣)的流通市值將超過10億美元。去中心化AI仍處於起步階段,人才庫不斷壯大。新協議可能通過激勵措施、技術突破和用戶體驗改進來取代現有參與者。

市場規模巨大,但對技術團隊而言進入門檻較低。這爲項目的大爆發奠定了基礎,許多項目會逐漸消失,但少數項目具備變革性力量。現有領先項目不會一直領先,下一個價值10億美元的加密AI協議即將到來。

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大饼霸霸vip
· 15小時前
嘿 又在预测五百家 一千家了
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NFT元宇宙画家vip
· 15小時前
唱多 af... algo synergy x 区块链 = 下一个范式转变 fr
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MetadataExplorervip
· 15小時前
1500亿?纯割韭菜咯
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