AI代理與區塊鏈的融合：新一代金融範式的崛起

在未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成一種數字化的共生關係。這些自主代理能夠根據用戶的自然語言需求，在對話中明確意圖，自動拆解任務並實現預期結果。

某區塊鏈項目建立了一個基於Actor的異步並行網路，通過僅對交易順序達成共識，而非對合約全部計算過程共識，從而實現了計算能力的大規模擴容。這種設計使得該網路能夠支持更復雜的計算任務，包括AI模型的運行。

該項目的計算單元在最近的WASM虛擬機更新後，已能訪問16GB內存，足以運行如Llama 3未量化版本的Falcon系列等大型語言模型。同時，該項目還允許用戶像訪問本地硬盤一樣訪問網路內的數據，並支持不同類型的虛擬機在共享環境中交互，爲未來的應用開發提供了更多可能性。

這種系統設計使得實施融合AI代理的智能合約成爲可能。通過在該網路中編程，我們可以創造AI代理在市場中做出智能決策，代理之間可能相互對抗，也可能代表人類對抗人類。未來，設計並選取機器學習模型、執行自動化交易的過程可能會更容易被AI自動化。

近年來，去中心化金融（DeFi）的發展使得在鏈上執行各種金融操作無需信任中心化實體。然而，決定市場活力的核心因素仍是資本的流動和做出金融決策的人。隨着該網路應用的發展，我們可能能夠擴展市場的智能決策部分，在網路中篩選信息、加工數據、組合策略，融合AI代理的智慧實時決策，創建豐富的去中心化自主代理金融系統。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，其中包括Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF專注於在某區塊鏈上研究和開發結合AI的金融應用，通過構建AI模型和數據驅動的金融決策，嘗試將智能決策層上鏈。其主要業務包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）。

核心設施包含去中心化交易所、借貸、衍生品以及合成資產等協議。

AgentFi主要通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，在生態系統內的各個流動性池與金融基礎上執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法（DCA）資產管理代理
• 自平衡自主指數基金
• 具有定制風險策略的自主對沖基金
• 收益聚合代理
• 鏈上預測代理
• 高頻交易代理

其中，DCA代理作爲基礎代理，提供多種可定制參數，如特定價格區間內的觸發交易、交易時間間隔調節、基於資產價格加權交易等。

內容金融是一個框架，用於將存儲在永久網路上的數據歸因並貨幣化爲可組合資產。AF正在構建應用程序，允許數據貢獻者或內容基金向永久網路貢獻數據，這些內容將作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

AF已上線兩個主要產品：AO Link和Data OS。AO Link是網路的消息瀏覽器，提供消息計算、可視化和實時消息流等功能。Data OS是一個ContentFI協議，採用自主AI代理來獲取內容、再生成內容衍生品。

Dexi

Dexi是用戶在網路中使用代理參與Agent Fi的重要交互界面。它是一個由代理實現的應用程序，可以自主識別、收集和匯總網路中各種財務數據。這些數據涵蓋資產價格、代幣交換、流動性波動以及代幣資產特徵。Dexi主要服務於終端用戶和網路應用，提供數據訂閱服務。

Outcome

Outcome是一個預測市場平台，爲用戶提供對各種事件進行下注的機會。目前市場中的預測主題涵蓋科技、迷因、商業、遊戲、DeFi等領域。項目計劃未來允許用戶構建基於現實數據和大語言模型的自主代理，進行預測市場的自動下注。

這些創新爲我們提供了一個新的視角，探索未來在區塊鏈上直接進行AI模型部署並使用各種AI代理來執行自動化交易的可能性。我們期待看到更多結合AI代理實現金融策略的應用案例，推動新一代金融範式的發展。