Sự kết hợp giữa AI và Web3: Ai có thể xây dựng cơ sở hạ tầng thực sự cho thời đại này?

Sự chuyển mình thực sự của các mô hình công nghệ thường được thể hiện trước tiên qua những cơn sốt, chứ không phải là một hệ thống hoàn chỉnh. Cơn sốt AI mà chúng ta đang trải qua cũng giống như vậy.

Là một nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng việc chú ý đến sức mạnh biến đổi sâu sắc của ngành có giá trị hơn việc theo đuổi những câu chuyện bề mặt. Trong năm qua, tôi đã tiếp xúc với rất nhiều dự án khám phá sự kết hợp giữa thế giới thực và các hệ thống trên chuỗi, bao gồm RWA, ứng dụng cho người tiêu dùng, tài chính thông tin, v.v.

Một xu hướng rõ ràng là: bất kể lộ trình của dự án như thế nào, cuối cùng đều cần phải tích hợp logic hợp tác AI để nâng cao năng lực cạnh tranh và hiệu quả. Ví dụ, các dự án RWA cần xem xét cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác minh dữ liệu ngoài chuỗi và định giá động; các ứng dụng cho người tiêu dùng và dự án DeFi thì cần AI để thực hiện dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược và phân phối phần thưởng.

Vì vậy, bất kể là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những hướng đi có vẻ độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: Nếu cơ sở hạ tầng không thể tích hợp và hỗ trợ khả năng AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự phối hợp phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Tương lai của AI không chỉ là trở nên mạnh mẽ hơn và ứng dụng rộng rãi hơn, mà sự chuyển mình thực sự nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác. Giống như sự thay đổi trong giai đoạn đầu của Internet không chỉ đơn thuần là phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà còn là lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc tạo ra nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó hình thành một hệ sinh thái mở toàn diện.

AI cũng đang đi trên con đường này: các đại lý thông minh sẽ trở thành đối tác đồng sáng tạo của mọi người, giúp bạn chuyển đổi kiến thức chuyên môn, sự sáng tạo và nhiệm vụ thành các công cụ sản xuất tự động, thậm chí hiện thực hóa giá trị. Đây là câu hỏi mà thế giới Web2 hiện tại khó có thể trả lời, cũng là logic cơ bản mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI + Web3: làm cho AI trở nên có thể hợp tác, có thể lưu thông và có thể chia sẻ lợi nhuận, mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.

Hôm nay, tôi muốn thảo luận về dự án duy nhất hiện nay đang cố gắng xây dựng một cách hệ thống từ cấu trúc chuỗi, đó là: Sahara.

Bản chất của đầu tư là thế giới quan, xác định hệ thống giá trị của sự lựa chọn.

Logic đầu tư của tôi không chỉ đơn giản là kết hợp câu chuyện chuỗi công khai với AI, rồi chọn những đội ngũ có bối cảnh tốt để đầu tư. Đầu tư về bản chất là một sự lựa chọn về thế giới quan, và tôi luôn suy nghĩ về một câu hỏi cốt lõi: Liệu tương lai của AI có thể được nhiều người cùng sở hữu?

Nó có thể sử dụng blockchain để tái cấu trúc giá trị sở hữu và phân phối của AI, giúp cho người dùng thông thường, nhà phát triển và các vai trò khác đều có cơ hội tham gia, đóng góp và liên tục hưởng lợi không? Chỉ khi nào logic này xuất hiện, tôi mới tin rằng các dự án liên quan có khả năng trở thành kẻ phá vỡ, chứ không phải "một blockchain vô dụng khác".

Để tìm kiếm câu trả lời, tôi đã gần như khảo sát tất cả các dự án AI có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời mà đồng sáng lập Sahara, Tyler đưa ra là: cần xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và từ đó thu lợi.

Câu trả lời đơn giản này chính xác đã chỉ ra điểm yếu của chuỗi công khai truyền thống: chúng thường chỉ phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token thường chỉ giới hạn trong Phí Gas hoặc quản trị, rất khó để thực sự hỗ trợ vòng tuần hoàn tích cực của hệ sinh thái, và càng khó để đảm bảo sự phát triển bền vững cho các lĩnh vực mới nổi.

Tôi biết rõ con đường này đầy thử thách, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể từ chối - cũng là lý do tôi kiên định đầu tư.

Như tôi đã nhấn mạnh trước đây trong cuộc thảo luận về "Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự thay đổi thực sự về mô hình không nằm ở việc tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà là xây dựng một hệ thống hỗ trợ. Sahara chính là một trong những trường hợp đáng mong đợi nhất mà tôi đã dự đoán vào thời điểm đó.

Từ đầu tư đến việc theo đuổi định giá gấp 8 lần

Tôi đã đầu tư vào Sahara ban đầu vì nó đang làm những gì mà tôi nghĩ rằng một công ty dẫn đầu thực sự trong lĩnh vực AI nên làm - xây dựng nền kinh tế và hệ thống cơ sở hạ tầng AI. Và điều khiến tôi tiếp tục đầu tư với mức định giá gấp 8 lần chỉ trong nửa năm là sức mạnh hiếm có mà tôi cảm nhận được từ đội ngũ này.

Hai đồng sáng lập đều có những đặc điểm riêng: một người là giáo sư trẻ nhất của Đại học Nam California, chuyên về lĩnh vực AI. Giá trị của một giáo sư trẻ ở các trường đại học hàng đầu của Mỹ không chỉ nằm ở khía cạnh học thuật, mà còn ở việc ở độ tuổi này vẫn còn ước mơ, năng lượng và quyết tâm để thực hiện ước mơ. Biết giáo sư Ren hơn một năm, tôi đã thấy được một thiên tài làm việc hơn mười giờ mỗi ngày, có cảm xúc ổn định và khiêm tốn.

Một người khác tên là Tyler từng giữ chức Giám đốc đầu tư Bắc Mỹ tại một nền tảng giao dịch nổi tiếng, phụ trách đầu tư và vườn ươm, không cần phải nói về sự hiểu biết của anh ấy về Web3. Sự tự giác của anh ấy thật đáng kinh ngạc: chỉ ngủ trong các bội số của 1.5 giờ, bất kể bận rộn đến đâu cũng kiên trì tập thể dục để duy trì trạng thái, để giữ cho tâm trí tỉnh táo hoàn toàn không chạm vào đường, làm việc hơn 13 giờ mỗi ngày. Tôi từng đùa rằng anh ấy giống như một con robot, anh ấy chỉ đáp lại một cách nhẹ nhàng: "Tôi rất may mắn, có được sự bận rộn ngày hôm nay." Anh ấy nhận được dopamine từ việc thúc đẩy tiến độ dự án, việc tạo ra giấc mơ là đam mê của anh ấy, không cần động lực khác.

Gặp gỡ họ cũng đã thay đổi chính tôi. Tôi bắt đầu cố gắng điều chỉnh giờ giấc sinh hoạt, cảm xúc dần dần ổn định, bắt đầu tập thể dục...

Vì vậy, khi ai đó nói rằng Sahara được sự chú ý của vốn nhờ may mắn, tôi luôn thẳng thắn bổ sung: "Sự theo đuổi của vốn là kết quả tất yếu". Tôi nhớ rõ ràng rằng trong vòng gọi vốn cấp một này gặp khó khăn, nhưng Sahara lại bị thị trường cấp một theo đuổi đầu tư.

Mọi người nhớ rằng một quỹ đầu tư nổi tiếng, một nền tảng giao dịch nào đó, và một công ty đầu tư đã đầu tư vào Sahara. Sahara đã mở ra thời đại đầu tư của một công ty công nghệ nổi tiếng vào lĩnh vực Web3 AI, việc nhận giải thưởng AI lớn của công ty đó chính là lý do quan trọng thúc đẩy đầu tư. Ngoài ra, còn có một số quỹ đầu tư lớn vào AI, ngân hàng quốc gia, v.v. cũng là những vị khách của Sahara. Bạn có thể thấy một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ và tài nguyên ngành truyền thống, bắt đầu lặng lẽ đầu tư vào AI × Web3 vì Sahara.

Vốn chỉ trả tiền cho những hướng đi và khả năng thực hiện có tính xác định - đây chính là phản hồi tích cực về độ sâu công nghệ của Sahara, nền tảng đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực hiện.

Đây cũng là lý do tại sao nó có thể chạy ra một số chỉ số cấu trúc thực tế và vững chắc:

Hơn 3,2 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, hơn 200.000 người đánh dấu dữ liệu trên nền tảng( hàng triệu người đang xếp hàng), khách hàng của họ bao gồm nhiều công ty công nghệ hàng đầu và đã đạt được doanh thu cấp triệu đô la.

Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "liệu có thể làm không", Sahara đã đi sâu và vững chắc hơn 99% các "dự án kể chuyện AI".

Chủ đề tối thượng của chuỗi công cộng: Để tất cả các đóng góp viên liên tục được hưởng lợi, và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực

Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp AI và blockchain, có thực sự tồn tại một cơ chế nào đó, có thể cho phép mỗi người đóng góp được nhìn thấy, được ghi nhận và được đền đáp liên tục không?

Việc huấn luyện mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ của một lượng lớn nhãn và tương tác; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu, thuê ngoài nhãn, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm giảm giá trị thúc đẩy cộng đồng cùng xây dựng.

Sahara chính là một trong số ít dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia xây dựng dữ liệu từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, với rất nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện, mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.

Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình, mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết đóng góp dữ liệu với lợi ích, tạo ra một vòng tuần hoàn thực sự tốt.

Một ví dụ điển hình là một dự án tổng hợp giọng nói trên một chuỗi công khai, nó đã nhanh chóng xây dựng một tập dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng điệu nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung và đánh dấu hợp tác giữa con người và máy móc của Sahara, từ đó nâng cao hiệu quả huấn luyện của mô hình TTS và sao chép giọng nói. Điều này cũng thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng nghìn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải.

Đồng thời, những người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng đã nhận được phần thưởng token được phát hành bởi dự án, tạo thành một vòng khích lệ hai chiều giữa các nhà phát triển và những người đóng góp dữ liệu.

Cơ chế "bản quyền không cần xin phép" của Sahara, vừa bảo vệ quyền lợi của tất cả các bên tham gia, vừa đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng tài sản AI - đây chính là logic nền tảng thúc đẩy sự bùng nổ tăng trưởng của toàn bộ hệ sinh thái.

Tại sao lại nói đây là một bối cảnh có giá trị lâu dài hỗ trợ?

Hãy tưởng tượng rằng nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn đương nhiên sẽ hy vọng mô hình của mình chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực tế hơn so với những người khác.

Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm ngàn, và trong tương lai hàng triệu người gán nhãn. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, chất lượng cao, giúp mô hình của bạn phát triển nhanh hơn.

Quan trọng hơn, đây không chỉ là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng trong giai đoạn đầu; và những người đóng góp này, trong tương lai rất có thể sẽ trở thành người dùng thực sự của sản phẩm của bạn.

Kết nối này cũng không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh của Sahara và cơ chế xác thực quyền, có thể thực hiện hệ thống khuyến khích dài hạn, có thể truy xuất nguồn gốc và bền vững.

Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, người đóng góp sẽ nhận được lợi nhuận liên tục, lợi nhuận sẽ được gắn liền với hành vi sử dụng một cách linh hoạt.

Nhưng đây không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và huấn luyện mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong đó mỗi giai đoạn sau khi mô hình được triển khai, như gọi, kết hợp, tái sử dụng liên chuỗi, đều được tích hợp cơ chế chia sẻ lợi nhuận, cho phép giá trị có thể được thu được trong một chu kỳ dài hơn.

Các nhà phát triển mô hình, tối ưu hóa, xác thực, và các nút đóng góp sức mạnh tính toán từ nay cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.

Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi kép cho việc gọi và tái sử dụng mô hình đa chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như những khối xây dựng, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi ích mới cho người đóng góp ban đầu.

Vì lý do này, tôi đồng ý với niềm tin cơ bản của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự lành mạnh, không thể chỉ là sự cướp đoạt dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để cho một số ít người hưởng lợi. Mà phải là một hệ thống mở, hợp tác, cùng có lợi - mọi người đều có thể tham gia, mọi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận, và trong tương lai sẽ tiếp tục nhận được phần thưởng.

Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều

Mặc dù tôi tin tưởng vào Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không che giấu những thách thức mà dự án sẽ gặp phải do lập trường đầu tư của mình.

Một lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi cụ thể hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ.

Hệ thống của nó được thiết kế từ đầu là mở, toàn chuỗi và tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép hệ thống Web2 - dù là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - gọi trực tiếp dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành thanh toán trên chuỗi.

Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này rất hiếm, nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".

Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được áp dụng và được kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách các bên tham gia trong hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, tính ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Hệ thống bản thân đã hoàn thành xây dựng, nhưng liệu nó có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một ẩn số.

Không thể phủ nhận, Sahara đã đạt được xác thực quan trọng: phục vụ nhiều công ty công nghệ hàng đầu, cung cấp cho họ