Phân tích xu hướng dự án hot gần đây trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ bao bọc bằng khái niệm.
Các phân khúc ngách trở thành điểm tập trung mở rộng, AI chuyên biệt thay thế AI tổng quát
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền mặt được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn thông qua việc thuê nhân công, phản hồi của người dùng có thể đổi thành tiền mặt. Đã thu hút một công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Điểm nổi bật: Áp dụng ưu thế phán đoán chủ quan của con người vào các điểm yếu trong đánh giá AI, mô hình kinh doanh rõ ràng.
Thách thức: Thuật toán ngăn chặn gian lận và chống lại cuộc tấn công của phù thủy nữ cần được tối ưu hóa liên tục.
Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này ra mắt một tiện ích mở rộng trình duyệt, đã có một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực DePIN của một chuỗi công khai nào đó. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới ra mắt đã có những khám phá đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối các thiết bị khác nhau.
Điểm nổi bật: Phù hợp với xu hướng "hạ thấp" của AI trong việc địa phương hóa, tính toán biên là lợi thế của khung phân phối Web3 AI.
Thách thức: Hiệu suất xử lý nhiệm vụ phức tạp vẫn còn kém so với các nền tảng tập trung, cần nâng cao tính ổn định của các nút biên.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc phát hành token, đã tích lũy doanh thu vượt quá 14 triệu USD và xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Điểm nổi bật: Đáp ứng nhu cầu thực tế của việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng và tuân thủ dữ liệu rất cao.
Thách thức: Tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được cải thiện liên tục.
Mạng lưới tính toán phân tán trên một blockchain công cộng
Bằng cách tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một dịch vụ đám mây nào đó. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa biến người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan.
Điểm nổi bật: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" có logic rõ ràng, có lợi trong các tình huống như kết xuất 3D mà không yêu cầu cao về thời gian thực.
Thách thức: Tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% cao, cần tiếp tục nâng cao tính ổn định kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ đặc biệt để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, nâng cao hiệu suất thực tế lên 30%. Phù hợp với xu hướng đại lý thông minh, tìm ra điểm thâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Điểm nổi bật: Đáp ứng nhu cầu về công cụ giao dịch thông minh hơn trong DeFi.
Thách thức: Giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự hợp tác thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi cần được xác minh, rủi ro tấn công MEV cần được chú ý.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
fren_with_benefits
· 08-15 19:56
chơi đùa với mọi người một chút rồi chạy, nhìn này
Xem bản gốcTrả lời0
StableBoi
· 08-15 06:33
Các dự án nhỏ đều đang cạnh tranh, còn các dự án lớn thì vẫn đang nằm im?
Xem bản gốcTrả lời0
PositionPhobia
· 08-12 20:41
Muốn kiếm tiền thì ai còn chấm điểm nữa, cứ việc quét thẳng.
Xu hướng mới Crypto+AI: Tập trung vào các tình huống và xác thực mô hình kinh doanh.
Phân tích xu hướng dự án hot gần đây trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn thông qua việc thuê nhân công, phản hồi của người dùng có thể đổi thành tiền mặt. Đã thu hút một công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Điểm nổi bật: Áp dụng ưu thế phán đoán chủ quan của con người vào các điểm yếu trong đánh giá AI, mô hình kinh doanh rõ ràng.
Thách thức: Thuật toán ngăn chặn gian lận và chống lại cuộc tấn công của phù thủy nữ cần được tối ưu hóa liên tục.
Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này ra mắt một tiện ích mở rộng trình duyệt, đã có một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực DePIN của một chuỗi công khai nào đó. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới ra mắt đã có những khám phá đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối các thiết bị khác nhau.
Điểm nổi bật: Phù hợp với xu hướng "hạ thấp" của AI trong việc địa phương hóa, tính toán biên là lợi thế của khung phân phối Web3 AI.
Thách thức: Hiệu suất xử lý nhiệm vụ phức tạp vẫn còn kém so với các nền tảng tập trung, cần nâng cao tính ổn định của các nút biên.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc phát hành token, đã tích lũy doanh thu vượt quá 14 triệu USD và xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Điểm nổi bật: Đáp ứng nhu cầu thực tế của việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng và tuân thủ dữ liệu rất cao.
Thách thức: Tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được cải thiện liên tục.
Mạng lưới tính toán phân tán trên một blockchain công cộng
Bằng cách tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một dịch vụ đám mây nào đó. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa biến người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan.
Điểm nổi bật: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" có logic rõ ràng, có lợi trong các tình huống như kết xuất 3D mà không yêu cầu cao về thời gian thực.
Thách thức: Tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% cao, cần tiếp tục nâng cao tính ổn định kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ đặc biệt để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, nâng cao hiệu suất thực tế lên 30%. Phù hợp với xu hướng đại lý thông minh, tìm ra điểm thâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Điểm nổi bật: Đáp ứng nhu cầu về công cụ giao dịch thông minh hơn trong DeFi.
Thách thức: Giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự hợp tác thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi cần được xác minh, rủi ro tấn công MEV cần được chú ý.