AI trở nên mạnh mẽ hơn, nhưng tại sao lại ngày càng đắt?
Hãy tưởng tượng, nếu có một nền tảng cho phép tài nguyên AI được tiếp cận tự do như không khí, để mọi người có thể dễ dàng huấn luyện và sử dụng các mô hình AI, thì đó sẽ là một thế giới như thế nào? Hôm nay, tôi muốn giới thiệu đến mọi người một dự án đổi mới đang thay đổi tất cả điều này - 0G Labs.
0G Labs @0G_labs là một đội ngũ tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI hiệu quả và phi tập trung thông qua công nghệ blockchain mô-đun. Mục tiêu của họ là làm cho tài nguyên AI dễ tiếp cận hơn, thúc đẩy sự phát triển tích hợp giữa Web3 và AI.
Bây giờ, AI thực sự đang rất hot, nó có thể làm nhiều việc, chẳng hạn như giúp tôi trò chuyện bằng giọng nói, nhận diện hình ảnh, dự đoán thời tiết, và còn giúp phân tích dữ liệu nữa. Nhưng vấn đề là, khi AI ngày càng mạnh mẽ thì việc sử dụng nó cũng ngày càng đắt hơn. Tại sao lại như vậy?
Vì để huấn luyện một mô hình AI mạnh mẽ, cần phải sử dụng máy tính siêu mạnh, còn phải có nhiều dữ liệu và thời gian. Điều này giống như xây dựng một con tàu lớn, phải chi nhiều tiền để mua nguyên liệu, thuê chuyên gia, và còn phải mất nhiều thời gian để từ từ hoàn thiện. Đối với nhiều công ty nhỏ và đội ngũ, chi phí này quá cao, họ hoàn toàn không đủ khả năng chi trả.
Trong bối cảnh này, DiLoCoX đã xuất hiện, nó sử dụng một phương pháp hoàn toàn mới để đào tạo mô hình AI, không chỉ có chi phí thấp mà còn hiệu quả cao.
➤DiLoCoX：Tiết kiệm và hiệu quả DiLoCoX giống như một công cụ mới, nó khiến việc đào tạo AI trở nên đơn giản và rẻ hơn. Trước đây, việc đào tạo AI cần một máy tính siêu mạnh, giống như một nhà máy lớn, chi phí rất cao. DiLoCoX thì khác, nó chia nhiệm vụ cho nhiều máy tính thông thường, giống như chia nhỏ nhiệm vụ lớn cho nhiều người cùng thực hiện. Như vậy, không chỉ chi phí giảm mà tốc độ cũng nhanh hơn. 0G Labs đã đào tạo một mô hình AI siêu lớn với DiLoCoX, có số lượng tham số đạt 107 tỷ. Tốc độ đào tạo của mô hình này nhanh gấp 10 lần so với trước đây, và chỉ cần một mạng thông thường cũng có thể hoàn thành. Điều này giống như việc sử dụng môi trường mạng thông thường, cũng có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, giúp nhiều công ty nhỏ cũng có khả năng sử dụng AI.
➤0G Labs và China Mobile: Liên minh mạnh mẽ 0G Labs @0G_labs và China Mobile hợp tác, giống như hai cao thủ liên thủ. China Mobile có nhiều người dùng và mạng lưới mạnh mẽ, 0G Labs có công nghệ tiên tiến. Sau khi hợp tác, không chỉ làm cho DiLoCoX ổn định hơn, mà còn có thể nhanh chóng thúc đẩy tại Trung Quốc. Đây giống như hai đội cùng nhau, biến một sản phẩm tốt trở nên tốt hơn, để nhiều người có thể sử dụng.
➤Đội ngũ kỹ thuật: Hỗ trợ tuyệt vời Đội ngũ kỹ thuật của 0G Labs thật xuất sắc, CTO Ngô Minh là một chuyên gia công nghệ. Sản phẩm DiLoCoX mà họ phát triển không chỉ có chi phí thấp mà còn đặc biệt phù hợp với những công ty cần bảo mật và an toàn dữ liệu. Những công ty này có thể đào tạo AI trên lãnh thổ của mình mà không lo lắng về việc rò rỉ dữ liệu, đồng thời tiết kiệm được nhiều tiền.
➤Hợp tác Đông Tây: Bố trí toàn cầu Cách hợp tác này của 0G Labs rất thú vị và có tầm nhìn. Một mặt, 0G Labs đã nhận được sự hỗ trợ từ nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm phương Tây ở Mỹ, những VC này giống như một nhóm "bố già" giàu có, giúp cho việc nghiên cứu công nghệ và tiến độ dự án của họ có một nền tảng kinh tế vững chắc, không cần lo lắng về việc "không có tiền để làm việc". Mặt khác, 0G Labs đã hợp tác với China Mobile, điều này giống như 0G Labs đã tìm thấy một "chỗ dựa" vững chắc tại Trung Quốc, có thể giúp nó hạ cánh và phát triển trên thị trường Trung Quốc, áp dụng công nghệ tốt hơn vào các tình huống thực tế.
Mô hình hợp tác này giữa Đông và Tây có thể phát huy sức mạnh đồng thời trên cả hai thị trường, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của các khu vực khác nhau và đối phó với các thách thức công nghệ khác nhau. Như vậy, ảnh hưởng của 0G Labs trong lĩnh vực AI toàn cầu sẽ ngày càng lớn, và công nghệ cũng như dịch vụ của họ sẽ được người dùng toàn cầu chấp nhận và công nhận rộng rãi hơn.
➤ Thiết kế mô-đun: linh hoạt và tiện lợi Là chuỗi công khai mô-đun AI hoàn toàn phi tập trung đầu tiên, khung DiLoCoX của 0G Labs đã đạt được việc sử dụng mô-đun trong các lĩnh vực như khả năng truy cập dữ liệu (DA), lưu trữ (Storage) và tính toán (Compute). Thiết kế mô-đun này đã nâng cao tính linh hoạt và khả năng mở rộng của hệ thống, đồng thời cung cấp nhiều khả năng hơn cho các ứng dụng phi tập trung của AI. Ngoài ra, 0G Labs đã triển khai các sáng kiến đổi mới như giao thức iNFT trước khi tiến hành TGE, điều này càng chứng minh vị thế dẫn đầu của họ trong lĩnh vực AI phi tập trung. Thông qua những đổi mới này, 0G Labs cung cấp các giải pháp hiệu quả và linh hoạt hơn cho việc đào tạo AI.
➤Ý nghĩa đạo đức: Minh bạch và đáng tin cậy Hiện nay, nhiều hệ thống AI giống như một "hộp đen", đưa dữ liệu vào và nó sẽ đưa ra kết quả, nhưng không biết nó đang suy nghĩ như thế nào. Điều này dẫn đến một số vấn đề, chẳng hạn như AI đôi khi đưa ra kết quả sai, nhưng chúng ta không biết tại sao, điều này được gọi là "ảo giác AI". AI phi tập trung thì khác. Nó giống như một chiếc hộp kính trong suốt, chúng ta có thể nhìn rõ cách mà AI đưa ra quyết định. Điều này như thể đã lắp đặt cho AI một "camera giám sát", một khi có vấn đề xảy ra, chúng ta có thể tìm ra nguyên nhân và truy cứu trách nhiệm. Khung DiLoCoX của 0G Labs chính là một hệ thống AI phi tập trung như vậy. Nó không chỉ có công nghệ tiên tiến mà còn rất minh bạch. Người dùng có thể thấy rõ cách mà AI hoạt động, từ đó tránh được nhiều vấn đề. Sự minh bạch và khả năng truy xuất này khiến chúng ta tin tưởng hơn vào AI, đồng thời làm cho việc ứng dụng AI trở nên an toàn và đáng tin cậy hơn.
Sự xuất hiện của khung DiLoCoX không chỉ phá vỡ những giới hạn của việc đào tạo AI truyền thống, mà còn làm cho việc đào tạo phi tập trung trở nên khả thi, đồng thời mở đường cho sự phát triển trong tương lai của AI. Sự hợp tác giữa 0G Labs và China Mobile càng làm cho công nghệ này có được một nền tảng vững chắc. Với sự tối ưu hóa và hoàn thiện không ngừng của khung DiLoCoX, chúng ta có lý do để tin rằng AI phi tập trung sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong sự phát triển trong tương lai. Nó không chỉ giúp nhiều doanh nghiệp và tổ chức áp dụng AI, mà còn làm cho việc ứng dụng AI trở nên minh bạch và đáng tin cậy hơn. Điều này không chỉ là một động lực lớn cho sự phát triển công nghệ, mà còn ảnh hưởng đến mọi khía cạnh trong cuộc sống của mỗi chúng ta. @0G_labs @0g_CN #0GLabs # AI
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI trở nên mạnh mẽ hơn, nhưng tại sao lại ngày càng đắt?
Hãy tưởng tượng, nếu có một nền tảng cho phép tài nguyên AI được tiếp cận tự do như không khí, để mọi người có thể dễ dàng huấn luyện và sử dụng các mô hình AI, thì đó sẽ là một thế giới như thế nào? Hôm nay, tôi muốn giới thiệu đến mọi người một dự án đổi mới đang thay đổi tất cả điều này - 0G Labs.
0G Labs @0G_labs là một đội ngũ tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI hiệu quả và phi tập trung thông qua công nghệ blockchain mô-đun. Mục tiêu của họ là làm cho tài nguyên AI dễ tiếp cận hơn, thúc đẩy sự phát triển tích hợp giữa Web3 và AI.
Bây giờ, AI thực sự đang rất hot, nó có thể làm nhiều việc, chẳng hạn như giúp tôi trò chuyện bằng giọng nói, nhận diện hình ảnh, dự đoán thời tiết, và còn giúp phân tích dữ liệu nữa. Nhưng vấn đề là, khi AI ngày càng mạnh mẽ thì việc sử dụng nó cũng ngày càng đắt hơn. Tại sao lại như vậy?
Vì để huấn luyện một mô hình AI mạnh mẽ, cần phải sử dụng máy tính siêu mạnh, còn phải có nhiều dữ liệu và thời gian. Điều này giống như xây dựng một con tàu lớn, phải chi nhiều tiền để mua nguyên liệu, thuê chuyên gia, và còn phải mất nhiều thời gian để từ từ hoàn thiện. Đối với nhiều công ty nhỏ và đội ngũ, chi phí này quá cao, họ hoàn toàn không đủ khả năng chi trả.
Trong bối cảnh này, DiLoCoX đã xuất hiện, nó sử dụng một phương pháp hoàn toàn mới để đào tạo mô hình AI, không chỉ có chi phí thấp mà còn hiệu quả cao.
➤DiLoCoX：Tiết kiệm và hiệu quả
DiLoCoX giống như một công cụ mới, nó khiến việc đào tạo AI trở nên đơn giản và rẻ hơn. Trước đây, việc đào tạo AI cần một máy tính siêu mạnh, giống như một nhà máy lớn, chi phí rất cao. DiLoCoX thì khác, nó chia nhiệm vụ cho nhiều máy tính thông thường, giống như chia nhỏ nhiệm vụ lớn cho nhiều người cùng thực hiện. Như vậy, không chỉ chi phí giảm mà tốc độ cũng nhanh hơn.
0G Labs đã đào tạo một mô hình AI siêu lớn với DiLoCoX, có số lượng tham số đạt 107 tỷ. Tốc độ đào tạo của mô hình này nhanh gấp 10 lần so với trước đây, và chỉ cần một mạng thông thường cũng có thể hoàn thành.
Điều này giống như việc sử dụng môi trường mạng thông thường, cũng có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, giúp nhiều công ty nhỏ cũng có khả năng sử dụng AI.
➤0G Labs và China Mobile: Liên minh mạnh mẽ
0G Labs @0G_labs và China Mobile hợp tác, giống như hai cao thủ liên thủ. China Mobile có nhiều người dùng và mạng lưới mạnh mẽ, 0G Labs có công nghệ tiên tiến. Sau khi hợp tác, không chỉ làm cho DiLoCoX ổn định hơn, mà còn có thể nhanh chóng thúc đẩy tại Trung Quốc.
Đây giống như hai đội cùng nhau, biến một sản phẩm tốt trở nên tốt hơn, để nhiều người có thể sử dụng.
➤Đội ngũ kỹ thuật: Hỗ trợ tuyệt vời
Đội ngũ kỹ thuật của 0G Labs thật xuất sắc, CTO Ngô Minh là một chuyên gia công nghệ. Sản phẩm DiLoCoX mà họ phát triển không chỉ có chi phí thấp mà còn đặc biệt phù hợp với những công ty cần bảo mật và an toàn dữ liệu.
Những công ty này có thể đào tạo AI trên lãnh thổ của mình mà không lo lắng về việc rò rỉ dữ liệu, đồng thời tiết kiệm được nhiều tiền.
➤Hợp tác Đông Tây: Bố trí toàn cầu
Cách hợp tác này của 0G Labs rất thú vị và có tầm nhìn.
Một mặt, 0G Labs đã nhận được sự hỗ trợ từ nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm phương Tây ở Mỹ, những VC này giống như một nhóm "bố già" giàu có, giúp cho việc nghiên cứu công nghệ và tiến độ dự án của họ có một nền tảng kinh tế vững chắc, không cần lo lắng về việc "không có tiền để làm việc".
Mặt khác, 0G Labs đã hợp tác với China Mobile, điều này giống như 0G Labs đã tìm thấy một "chỗ dựa" vững chắc tại Trung Quốc, có thể giúp nó hạ cánh và phát triển trên thị trường Trung Quốc, áp dụng công nghệ tốt hơn vào các tình huống thực tế.
Mô hình hợp tác này giữa Đông và Tây có thể phát huy sức mạnh đồng thời trên cả hai thị trường, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của các khu vực khác nhau và đối phó với các thách thức công nghệ khác nhau. Như vậy, ảnh hưởng của 0G Labs trong lĩnh vực AI toàn cầu sẽ ngày càng lớn, và công nghệ cũng như dịch vụ của họ sẽ được người dùng toàn cầu chấp nhận và công nhận rộng rãi hơn.
➤ Thiết kế mô-đun: linh hoạt và tiện lợi
Là chuỗi công khai mô-đun AI hoàn toàn phi tập trung đầu tiên, khung DiLoCoX của 0G Labs đã đạt được việc sử dụng mô-đun trong các lĩnh vực như khả năng truy cập dữ liệu (DA), lưu trữ (Storage) và tính toán (Compute). Thiết kế mô-đun này đã nâng cao tính linh hoạt và khả năng mở rộng của hệ thống, đồng thời cung cấp nhiều khả năng hơn cho các ứng dụng phi tập trung của AI.
Ngoài ra, 0G Labs đã triển khai các sáng kiến đổi mới như giao thức iNFT trước khi tiến hành TGE, điều này càng chứng minh vị thế dẫn đầu của họ trong lĩnh vực AI phi tập trung.
Thông qua những đổi mới này, 0G Labs cung cấp các giải pháp hiệu quả và linh hoạt hơn cho việc đào tạo AI.
➤Ý nghĩa đạo đức: Minh bạch và đáng tin cậy
Hiện nay, nhiều hệ thống AI giống như một "hộp đen", đưa dữ liệu vào và nó sẽ đưa ra kết quả, nhưng không biết nó đang suy nghĩ như thế nào. Điều này dẫn đến một số vấn đề, chẳng hạn như AI đôi khi đưa ra kết quả sai, nhưng chúng ta không biết tại sao, điều này được gọi là "ảo giác AI".
AI phi tập trung thì khác. Nó giống như một chiếc hộp kính trong suốt, chúng ta có thể nhìn rõ cách mà AI đưa ra quyết định. Điều này như thể đã lắp đặt cho AI một "camera giám sát", một khi có vấn đề xảy ra, chúng ta có thể tìm ra nguyên nhân và truy cứu trách nhiệm.
Khung DiLoCoX của 0G Labs chính là một hệ thống AI phi tập trung như vậy. Nó không chỉ có công nghệ tiên tiến mà còn rất minh bạch. Người dùng có thể thấy rõ cách mà AI hoạt động, từ đó tránh được nhiều vấn đề. Sự minh bạch và khả năng truy xuất này khiến chúng ta tin tưởng hơn vào AI, đồng thời làm cho việc ứng dụng AI trở nên an toàn và đáng tin cậy hơn.
Sự xuất hiện của khung DiLoCoX không chỉ phá vỡ những giới hạn của việc đào tạo AI truyền thống, mà còn làm cho việc đào tạo phi tập trung trở nên khả thi, đồng thời mở đường cho sự phát triển trong tương lai của AI. Sự hợp tác giữa 0G Labs và China Mobile càng làm cho công nghệ này có được một nền tảng vững chắc.
Với sự tối ưu hóa và hoàn thiện không ngừng của khung DiLoCoX, chúng ta có lý do để tin rằng AI phi tập trung sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong sự phát triển trong tương lai.
Nó không chỉ giúp nhiều doanh nghiệp và tổ chức áp dụng AI, mà còn làm cho việc ứng dụng AI trở nên minh bạch và đáng tin cậy hơn. Điều này không chỉ là một động lực lớn cho sự phát triển công nghệ, mà còn ảnh hưởng đến mọi khía cạnh trong cuộc sống của mỗi chúng ta.
@0G_labs @0g_CN #0GLabs # AI