Mô hình "dữ liệu AI phi tập trung" mà Sapien đề xuất thực sự đã cung cấp một hướng đi mới để giải quyết các điểm đau của ngành. Nền tảng này đã xây dựng một mạng lưới hợp tác dữ liệu toàn cầu thông qua công nghệ blockchain, với những lợi thế cốt lõi chủ yếu được thể hiện ở một số khía cạnh:
Đầu tiên, nó đã phá vỡ giới hạn khu vực. Việc gán nhãn dữ liệu truyền thống thường phụ thuộc vào các đội ngũ tập trung ở một số khu vực, trong khi @JoinSapien đã tích hợp các chuyên gia từ 70 quốc gia, bao gồm các chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau. Sự đa dạng này giúp giảm thiểu độ thiên lệch dữ liệu, chẳng hạn như để các chuyên gia y tế gán nhãn dữ liệu y tế, và để các giáo viên ngôn ngữ xử lý tài liệu về phương ngữ.
Thứ hai, công nghệ Blockchain đảm bảo cơ chế khuyến khích. Người lao động sau khi hoàn thành việc gán nhãn dữ liệu có thể nhận được phần thưởng bằng USDC ngay lập tức, không có trung gian nào lấy hoa hồng, hiệu quả thanh toán cao hơn nhiều so với mô hình truyền thống. Nền tảng còn thiết kế cơ chế trò chơi hóa, nâng cao sự tích cực tham gia thông qua các yếu tố như điểm số, cấp bậc.
Hơn nữa, mô hình này có khả năng mở rộng tốt. Khi các công ty AI cần loại dữ liệu cụ thể, họ có thể nhanh chóng tìm kiếm những người đánh dấu phù hợp trên toàn cầu, không còn bị giới hạn bởi quy mô và khả năng của đội ngũ địa phương.
Hiện tại, mô hình phi tập trung này thực sự có thể cải thiện chất lượng dữ liệu và hiệu suất làm việc, đây cũng là lý do nó có thể nhận được đầu tư hàng triệu đô la. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế vẫn cần phải quan sát thêm thời gian xác thực trên thị trường. Đối với người dùng bình thường, việc tham gia vào các nhiệm vụ chú thích dữ liệu trên nền tảng hiện tại thực sự có thể mang lại lợi ích ngay lập tức, được coi là một lựa chọn làm thêm khá tốt.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mô hình "dữ liệu AI phi tập trung" mà Sapien đề xuất thực sự đã cung cấp một hướng đi mới để giải quyết các điểm đau của ngành. Nền tảng này đã xây dựng một mạng lưới hợp tác dữ liệu toàn cầu thông qua công nghệ blockchain, với những lợi thế cốt lõi chủ yếu được thể hiện ở một số khía cạnh:
Đầu tiên, nó đã phá vỡ giới hạn khu vực. Việc gán nhãn dữ liệu truyền thống thường phụ thuộc vào các đội ngũ tập trung ở một số khu vực, trong khi @JoinSapien đã tích hợp các chuyên gia từ 70 quốc gia, bao gồm các chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau. Sự đa dạng này giúp giảm thiểu độ thiên lệch dữ liệu, chẳng hạn như để các chuyên gia y tế gán nhãn dữ liệu y tế, và để các giáo viên ngôn ngữ xử lý tài liệu về phương ngữ.
Thứ hai, công nghệ Blockchain đảm bảo cơ chế khuyến khích. Người lao động sau khi hoàn thành việc gán nhãn dữ liệu có thể nhận được phần thưởng bằng USDC ngay lập tức, không có trung gian nào lấy hoa hồng, hiệu quả thanh toán cao hơn nhiều so với mô hình truyền thống. Nền tảng còn thiết kế cơ chế trò chơi hóa, nâng cao sự tích cực tham gia thông qua các yếu tố như điểm số, cấp bậc.
Hơn nữa, mô hình này có khả năng mở rộng tốt. Khi các công ty AI cần loại dữ liệu cụ thể, họ có thể nhanh chóng tìm kiếm những người đánh dấu phù hợp trên toàn cầu, không còn bị giới hạn bởi quy mô và khả năng của đội ngũ địa phương.
Hiện tại, mô hình phi tập trung này thực sự có thể cải thiện chất lượng dữ liệu và hiệu suất làm việc, đây cũng là lý do nó có thể nhận được đầu tư hàng triệu đô la. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế vẫn cần phải quan sát thêm thời gian xác thực trên thị trường. Đối với người dùng bình thường, việc tham gia vào các nhiệm vụ chú thích dữ liệu trên nền tảng hiện tại thực sự có thể mang lại lợi ích ngay lập tức, được coi là một lựa chọn làm thêm khá tốt.
#SapienProtocol # AI #Web3AI # JoinSapien #CookieSnaps