Xu hướng mới trong lĩnh vực AI: Sự kết hợp giữa Web2 và Web3

Gần đây quan sát sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có thể thấy một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang từ giai đoạn chứng minh khái niệm tiến tới giai đoạn ứng dụng. Hai hướng này đang tăng tốc hòa nhập.

Các xu hướng phát triển của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Sự phổ biến của trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là nền tảng AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các đầu cuối IoT. Đồng thời, sự thực hiện đối thoại AI-AI đánh dấu rằng AI đang chuyển từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.

Sự thay đổi này đã đặt ra một vấn đề mới: Khi các AI được triển khai một cách phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: tiến bộ công nghệ (mô hình nhẹ) dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai (mạng lưới phân tán), từ đó phát sinh nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).

Đường tiến hóa của Web3 AI cũng rất rõ ràng. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào đầu cơ, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chuyển hướng sang xây dựng hệ thống hạ tầng AI cơ bản hơn. Các khía cạnh chức năng như tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. bắt đầu xuất hiện phân công chuyên môn. Ví dụ, một số dự án tập trung vào việc tổng hợp tính toán phi tập trung, xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, phát triển học liên bang và tính toán biên, hoặc giảm thiểu ảo giác AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán.

Điều này phản ánh một logic cung cấp: sau khi cơn sốt giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, sự phân công chuyên môn xuất hiện, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.

Thú vị là, điểm yếu trong nhu cầu của Web2 AI đang dần gần lại với những lợi thế mà Web3 AI có thể cung cấp. Web2 AI về mặt kỹ thuật ngày càng trưởng thành, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; Web3 AI có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.

Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình mới: mô hình kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" bên ngoài chuỗi và "xác thực nhanh" bên trong chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Trọng tâm của các nguồn lực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận sẽ ở bên ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác thực nhẹ.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán off-chain, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác minh trên chuỗi nhẹ.

Cần lưu ý rằng mặc dù một số người cho rằng Web3 AI là một giả thuyết sai lầm, nhưng thực tế là sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa Web2 và Web3. Chỉ có duy trì tư duy cởi mở và cái nhìn tiên đoán, chúng ta mới có thể thực sự nắm bắt được hướng phát triển của AI.