Yapay Zeka'nın Beklenenden Hızlı Gelişimi: McKinsey, 2030'dan Önce İnsan Düzeyine Ulaşacağını Tahmin Ediyor ve Ekonomik Faydaların 7.9 Trilyon Doları Bulabileceğini Belirtiyor.
AI gelişim hızı beklenenden hızlı, McKinsey raporu 2030'dan önce insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor
McKinsey'in en son yayımladığı AI araştırma raporu, yapay zeka teknolojisinin gelişim hızının beklenenden çok daha hızlı olduğunu ve 2030 yılına kadar insan seviyesine ulaşmasının beklendiğini belirtiyor. Bu tahmin, 2017 yılındaki rapordan daha iyimser.
Rapor, üretken yapay zekanın hızla yükselişi ve bunun ekonomi ve toplum üzerindeki derin etkilerine odaklandı. Üretken yapay zeka, büyük dil modellerine dayalı uygulamalar olarak tanımlanmakta ve görüntü, video, ses, kod gibi birçok alanda önemli ilerlemeler kaydedilmektedir.
Ekonomik faydalar açısından bakıldığında, eğer çeşitli sektörlerde yaygın olarak uygulanırsa, üretken yapay zeka küresel ekonomiye her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında bir değer kazandırabilir. Bu, 2017'deki tahminlere göre %15 ile %40 arasında bir artış göstermektedir.
Rapor, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti. Uzmanlar, üretken yapay zekanın küresel ekonomiyi oluşturan 2100'den fazla iş görevini ne zaman yerine getirebileceğini tahmin etmek için çeşitli senaryolar simüle etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın her yıl küresel ekonomiye 6.1 trilyon ila 7.9 trilyon dolar toplam değer yaratabileceğini gösteriyor.
Özellikle uygulama alanında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge bu dört alan, üretken AI uygulamalarının toplam değerinin %75'ini oluşturmaktadır. Üretken AI ayrıca, şirketin bilgi yönetim sistemini iyileştirerek tüm şirkete daha fazla değer katabilir.
Rapor, mevcut üretken AI performansına dayanarak, tüm alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenlerden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, doğal dil anlama yeteneğinin insan ortalaması seviyesine ulaşma süresi, önceki tahmin olan 2027'den 2023'e çekildi.
Uzmanlar, üretken yapay zekanın bilgi işlerine olan etkisinin en büyük olduğunu, özellikle de karar verme ve işbirliği faaliyetlerini içerdiğini öngörüyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan arttı, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'de %16'dan 2023'te %49'a yükseldi.
AI'nin hızlı gelişimiyle karşı karşıya, rapor tüm paydaşları aktif bir şekilde yanıt vermeye çağırıyor. Şirket yöneticileri, üretken AI'nın potansiyel değerinden nasıl yararlanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini düşünmelidir; hükümet karar alıcıları, iş gücü dönüşümünü destekleyecek uygun politikalar geliştirmelidir; sıradan vatandaşlar ise yeni teknolojinin gelişimine odaklanmalı ve kolaylık ile etki arasında bir denge aramalıdır.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının sosyoekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve tüm kesimlerin AI çağının gelişine yanıt vermeleri için önemli bir referans sağlamaktadır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka'nın Beklenenden Hızlı Gelişimi: McKinsey, 2030'dan Önce İnsan Düzeyine Ulaşacağını Tahmin Ediyor ve Ekonomik Faydaların 7.9 Trilyon Doları Bulabileceğini Belirtiyor.
AI gelişim hızı beklenenden hızlı, McKinsey raporu 2030'dan önce insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor
McKinsey'in en son yayımladığı AI araştırma raporu, yapay zeka teknolojisinin gelişim hızının beklenenden çok daha hızlı olduğunu ve 2030 yılına kadar insan seviyesine ulaşmasının beklendiğini belirtiyor. Bu tahmin, 2017 yılındaki rapordan daha iyimser.
Rapor, üretken yapay zekanın hızla yükselişi ve bunun ekonomi ve toplum üzerindeki derin etkilerine odaklandı. Üretken yapay zeka, büyük dil modellerine dayalı uygulamalar olarak tanımlanmakta ve görüntü, video, ses, kod gibi birçok alanda önemli ilerlemeler kaydedilmektedir.
Ekonomik faydalar açısından bakıldığında, eğer çeşitli sektörlerde yaygın olarak uygulanırsa, üretken yapay zeka küresel ekonomiye her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında bir değer kazandırabilir. Bu, 2017'deki tahminlere göre %15 ile %40 arasında bir artış göstermektedir.
Rapor, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti. Uzmanlar, üretken yapay zekanın küresel ekonomiyi oluşturan 2100'den fazla iş görevini ne zaman yerine getirebileceğini tahmin etmek için çeşitli senaryolar simüle etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın her yıl küresel ekonomiye 6.1 trilyon ila 7.9 trilyon dolar toplam değer yaratabileceğini gösteriyor.
Özellikle uygulama alanında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge bu dört alan, üretken AI uygulamalarının toplam değerinin %75'ini oluşturmaktadır. Üretken AI ayrıca, şirketin bilgi yönetim sistemini iyileştirerek tüm şirkete daha fazla değer katabilir.
Rapor, mevcut üretken AI performansına dayanarak, tüm alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenlerden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, doğal dil anlama yeteneğinin insan ortalaması seviyesine ulaşma süresi, önceki tahmin olan 2027'den 2023'e çekildi.
Uzmanlar, üretken yapay zekanın bilgi işlerine olan etkisinin en büyük olduğunu, özellikle de karar verme ve işbirliği faaliyetlerini içerdiğini öngörüyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan arttı, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'de %16'dan 2023'te %49'a yükseldi.
AI'nin hızlı gelişimiyle karşı karşıya, rapor tüm paydaşları aktif bir şekilde yanıt vermeye çağırıyor. Şirket yöneticileri, üretken AI'nın potansiyel değerinden nasıl yararlanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini düşünmelidir; hükümet karar alıcıları, iş gücü dönüşümünü destekleyecek uygun politikalar geliştirmelidir; sıradan vatandaşlar ise yeni teknolojinin gelişimine odaklanmalı ve kolaylık ile etki arasında bir denge aramalıdır.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının sosyoekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve tüm kesimlerin AI çağının gelişine yanıt vermeleri için önemli bir referans sağlamaktadır.