AI Çağının Altyapı Devrimi: Heyecandan Sisteme Geçiş

Birinci düzey bir yatırımcı olarak, yatırım sektöründeki en derin dönüşüm gücünün, yüzeysel anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna her zaman inandım.

Geçtiğimiz yıl, birçok RWA, tüketici uygulamaları, bilgi finansmanı gibi projeleri inceledim. Hepsi gerçek dünya ile zincir üstü sistemlerin birleşim noktalarını keşfetmeye çalışıyor. Ancak giderek daha belirgin bir eğilim var: Projenin yol haritası ne olursa olsun, nihayetinde AI'nin işbirliği mantığını entegre etmeleri, rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'yi kullanmaları gerekiyor.

Örneğin, RWA alanında AI kullanarak risk yönetimi optimizasyonu, dış veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma nasıl yapılacağı düşünülmelidir; mükemmel bir kullanıcı deneyimine ihtiyaç duyan tüketici uygulamaları veya DeFi, kullanıcı davranışı tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı yapmak için de AI'ya ihtiyaç duymaktadır.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleştirme ister deneyim optimizasyonu olsun, bu bağımsız görünen anlatılar nihayetinde aynı teknik mantıkta toplanacaktır: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma yeteneğine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.

Bana göre, AI'nın geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "giderek daha yaygın kullanımı" ile bu kadar basit değil. Gerçek paradigma değişimi, işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasında yatıyor.

İnternetin erken dönemlerindeki devrim gibi, DNS veya tarayıcıyı icat ettiğimiz için değil, herkesin içerik oluşturma sürecine katılmasını sağlayarak, fikirleri ürünlere dönüştürmesini sağladığı için, tamamen açık bir ekosistemi doğurdu.

Yapay Zeka da bu yoldan geçiyor: Ajan, herkesin akıllı bir ortak yaratım aracı haline gelecek, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenize ve hatta gelir elde etmenize yardımcı olacak.

Bu, mevcut Web2 dünyasının zor cevapladığı bir sorudur ve aynı zamanda AI+Web3 alanına olan ilgimin bazı temel mantıklarıdır: AI'yi işbirliği yapabilir, dolaşımda olabilir ve kar paylaşımına açık hale getirmek, gerçekten inşa edilmeye değer bir sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, şu ana kadar zincir düzeyindeki yapıyı temel alarak sistematik bir şekilde AI çalışma altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özü bir dünya görüşüdür, seçilen değer sisteminin doğruluğuna inanmak.

Yatırım mantığım, basitçe kamu blok zinciri anlatımını AI ile birleştirip ardından arka planı iyi görünen bir takıma bahis yapmak değil.

Yatırım, temelde bir dünya görüşü seçimi. Sürekli olarak sorduğum bir ana soru var: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain sayesinde, AI'nin değer atfı ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi; böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama şansı olur mu? Ancak bu mantığın ortaya çıkmasıyla, bu tür projelerin yıkıcı olabileceğini düşünüyorum, "bir başka terkedilmiş kamu zinciri" değil.

Cevabı bulmak için ulaşabileceğim tüm AI projelerini neredeyse inceledim, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı bana şu yanıtı verdi: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu cümle basit, ancak tam olarak geleneksel kamu blok zincirlerinin zayıf noktalarını vurguluyor: genellikle yalnızca geliştiricilere hizmet ederler, token ekonomi tasarımı genellikle yalnızca Gas ücretleri veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin pozitif döngüsünü gerçekten destekleyen çok az şey vardır, daha da zor olan, yeni bir alanın sürdürülebilir gelişimini taşımaktır.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ama bu yüzden bu, reddedilemeyecek bir devrimdir - bu da benim yatırım yapma konusundaki kararlılığımın sebebidir.

Daha önce "Web2'den Web3'e geçiş" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: gerçek bir paradigma değişikliği, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmektedir.

Ve Sahara, o dönemde en çok beklediğim örneklerden biriydi.

Yatırımdan 8 kat değerlemeye ek yatırım yapma

Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, gerçekte kalbimdeki AI liderlik misyonunu - AI ekonomisinin ve altyapı sisteminin inşasını - gerçekleştiriyor olmasıysa, o zaman sadece altı ay içinde, ön değerlemenin 8 katı kadar hızlı bir şekilde yatırım yapmamın nedeni, bu ekipte çok nadir bir güç hissetmemdir.

İki ortak kurucu, bir tanesi Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzman. 90'lı yıllarda doğmuş Amerikan en iyi üniversitelerinin kadrolu profesörlerinin değerinin yalnızca akademik alanda değil, aynı zamanda bu yaş grubunun hala hayalleri, enerjisi ve hayallerini gerçekleştirme cesareti olmasıyla da şekillendiğini görmekteyiz. Bu profesörü bir yıldan fazla tanıdım, her gün on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak dengeli ve alçakgönüllü bir dehanın ne demek olduğunu gördüm.

Diğer bir kurucu ortak, tanınmış bir yatırım kurumunun yatırım direktörüydü, Kuzey Amerika yatırımları ve kuluçka merkezi ile ilgileniyordu; Web3 konusundaki bilgisi tartışmaya açık değil. O, şaşırtıcı bir öz disipline sahip: sadece 1.5 saatlik tam katlar uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun fitness yapmayı sürdürüyor, zihninin net olması için şeker bile almıyor ve her gün 13 saatten fazla çalışıyor. Ona robot olduğunu şaka yollu söyledim, o ise sadece hafif bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Onun dopamin kaynağı, her gün projelerin ilerlemesini sağlamaktır; hayal kurmak onun tutkusudur, başka bir yakıta ihtiyacı yoktur.

Onlarla tanıştığım için çok şanslıyım, bu da beni değiştirdi. Artık mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş stabil hale geldi, spor yapmaya başladım...

Bu yüzden birinin Sahara'nın şans eseri sermayenin ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten çekinmiyorum. Bu piyasa aşamasında birincil finansmanın zor olduğunu derinlemesine hatırlıyorum, ancak Sahara'nın birincil piyasada yatırımlarla peşinden koşulduğu manzarayı.

Herkesin hatırladığı gibi bazı tanınmış yatırım kuruluşları Sahara'ya yatırım yaptı. Sahara, belirli bir büyük teknoloji şirketinin Web3 AI alanına girmesi için yatırım çağını başlattı; bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımın önemli nedenlerinden biri oldu. Bunun yanı sıra, AI'ya büyük yatırımlar yapan bazı fonlar, devlet bankaları gibi diğer kuruluşlar da Sahara'nın özel misafirleridir. Görebileceğiniz gibi, daha geleneksel teknoloji ve sanayi kaynaklarına sahip bir grup kuruluş, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladı.

Sermaye yalnızca belirli bir yön ve icra gücüne sahip olanları destekler - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra yeteneği için olumlu bir geri bildirimdir.

Bu, bazı gerçek ve sağlam yapı göstergelerini neden oluşturabildiğinin bir nedenidir:

Test ağında 3,2 milyondan fazla hesap aktif hale getirildi, veri platformu etiketleyicileri 200.000'i aştı (milyonlarca kişi sırada), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunuyor ve 10 milyon dolarlık bir gelir seviyesine ulaştılar.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapıp yapamayacak"a kadar, Sahara, %99'unun "AI Narrative projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol aldı.

Kamu zincirinin nihai konusu: Tüm katkıda bulunanların sürekli fayda sağlamasını sağlamak ve ekonomik pozitif döngüyü sürdürmek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ve blok zinciri entegrasyonu olan bir sistemde, her bir katkıda bulunan kişinin görünür, kaydedilir ve sürekli olarak ödüllendirilmesini sağlayan bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitim ve veri optimizasyonu, çok sayıda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılamaz; tam tersine, kullanıcı katkısından yoksun kalınırsa, proje kendisi daha fazla fon ayırmak zorunda kalır veri satın almak ve etiketleme dışa aktarmak için, bu yalnızca maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortaklığının değer gücünü de azaltır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan az sayıda Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışıyor ve çok sayıda topluluk üyesi etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak katılıyor. Bu sadece sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, sadece model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor, veri katkısını ve kazancı birbirine bağlayarak gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, bir kamu blok zincirindeki ses sentezleme projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme yöntemlerini kullanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturdu ve TTS ile ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Bu aynı zamanda açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasına ve 2 milyondan fazla model indirilmesine de katkı sağladı.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar projenin dağıttığı token ödüllerini de aldı ve bu, geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında iki yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını güvence altına alırken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlar - bu, tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.

Neden bunun uzun vadeli bir değer desteği olan bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istediğinizi hayal edin.

Sahara'nın temel avantajı, seni büyük ve aktif bir veri ağı ile bağlamasıdır - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Bu etiketleyiciler, sana özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunarak modelinin bir adım önde gelişmesini sağlar.

Daha da önemlisi, bu bir kerelik bir işlem değildir. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olabilir.

Bu bağlantı tek seferlik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve mülkiyet mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veriler ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir pay alacak ve kazançlar kullanım davranışına dinamik olarak bağlanacaktır.

Ama bu, yalnızca veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değildir. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin yayına alınmasından sonraki çağrılar, kombinasyonlar, çapraz zincir yeniden kullanımı gibi her aşamada da kar paylaşım mekanizması yerleşik olup, değerin daha uzun bir süre zarfında yakalanmasına izin veriyor.

Model geliştiricileri, optimizasyoncular, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri vb. artık farklı aşamalarda sürekli olarak kazanç elde edebilecekler, sadece tek seferlik işlemlere veya satın alımlara bağımlı kalmadan.

Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımına bileşik etkiler getirmiştir. Eğitimli bir model, bloklar gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkıda bulunan için yeni kazançlar yaratır.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancına katılıyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olamaz; sadece birkaç kişinin kâr elde etmesi de olmamalıdır. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem olmalıdır.

Ama gerçek yapıya yaklaştıkça zorluklar da artıyor

Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.

Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi, başından itibaren açık, tam zincir ve standartlaştırılmış olarak tasarlandı: Herhangi bir EVM uyumlu zincirde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS, isterse mobil uygulamalar - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerinde hesaplama yapmasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sağlamaktadır.

Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk taşımaktadır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği" değil, "kimlerin bunun üzerine ne yapmaya istekli olduğu" ile ilgilidir.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olabilmek için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının onun teknik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olmasına rağmen, gerçekten çok sayıda projenin onun standartları temelinde hayata geçip geçmeyeceği hala belirsizdir.

Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir onay aldı: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet vererek ilgili veri hizmetleri sağladı ve sektördeki en zor veri ihtiyaçlarından bazılarını ele alarak bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulayan erken sinyallerden biri haline geldi.

Ancak görülmesi gereken, bu iş birliklerinin çoğunun Web2 dünyasından geldiğidir. Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olan, hala tüm Web3 AI alanının olgunluğu ve nüfuz oranıdır. Sahara, Web3 AI büyük trendinden fayda sağlıyor, ancak gerçekten serbest bırakması gerekiyor.