Yapay zeka daha güçlü hale geldi ama neden giderek daha pahalılaşıyor?
Hayal edin, eğer AI kaynaklarının havada olduğu gibi özgürce erişilebildiği bir platform olsaydı, herkesin AI modellerini kolayca eğitip kullanabildiği bir dünya nasıl olurdu? Bugün, her şeyi değiştiren yenilikçi bir projeyi tanıtmak istiyorum - 0G Labs.
0G Labs @0G_labs, modüler blok zinciri teknolojisi ile verimli, merkeziyetsiz bir AI altyapısı oluşturmaya adanmış bir ekip. Hedefleri, AI kaynaklarını daha erişilebilir hale getirmek ve Web3 ile AI'nin entegrasyonunu teşvik etmektir.
Şimdi, AI gerçekten çok popüler, birçok şey yapabiliyor, örneğin bana sesli sohbet edebilir, görüntüleri tanıyabilir, hava durumunu tahmin edebilir ve veri analizi gibi şeylerde yardımcı olabilir. Ama sorun şu ki, AI giderek daha yetenekli hale gelirken, kullanımı da giderek daha pahalı hale geliyor. Neden böyle?
Çünkü güçlü bir AI modeli eğitmek için süper güçlü bilgisayarlara, büyük miktarda veriye ve zamana ihtiyaç var. Bu, büyük bir gemi inşa etmeye benziyor; malzeme satın almak, uzmanlar tutmak ve zamanla yavaş yavaş işlemek için büyük paralar harcamak gerekiyor. Birçok küçük şirket ve ekip için bu maliyet çok yüksek, kesinlikle karşılayamazlar.
Bu bağlamda, DiLoCoX ortaya çıktı ve AI modellerini hem düşük maliyetle hem de yüksek verimlilikle eğitmenin tamamen yeni bir yolunu sunuyor.
➤DiLoCoX: Tasarruflu ve Verimli DiLoCoX, AI'yi eğitimi basit ve ucuz hale getiren yeni bir araç gibidir. Önceleri, AI eğitimi için süper güçlü bir bilgisayara ihtiyaç vardı, tıpkı büyük bir fabrikanın maliyeti gibi. DiLoCoX farklıdır, görevleri birçok sıradan bilgisayara dağıtır, tıpkı büyük bir görevi küçük parçalara ayırıp birçok kişinin birlikte yapması gibi. Bu şekilde, maliyetler düşer ve hız artar. 0G Labs, DiLoCoX kullanarak 107 milyar parametreye sahip dev bir AI modeli eğitti. Bu modelin eğitim hızı öncekiye göre 10 kat daha hızlı ve sadece sıradan bir ağ ile tamamlanabiliyor. Bu, sıradan bir ağ ortamı kullanarak karmaşık görevleri yerine getirebilmek gibidir; bu sayede birçok küçük şirket de AI'yi kullanabilmektedir.
➤0G Labs ve Çin Mobil: Güçlü İş Birliği 0G Labs @0G_labs ve China Mobile işbirliği, iki usta oyuncunun birlikte çalışması gibidir. China Mobile'ın birçok kullanıcısı ve güçlü bir ağı var, 0G Labs ise gelişmiş teknolojiye sahip. İşbirlikleri sayesinde DiLoCoX sadece daha stabil hale gelmekle kalmadı, aynı zamanda Çin'de hızlı bir şekilde yayılma imkanı buldu. Bu, iki ekibin birlikte iyi bir şeyi daha iyi hale getirip daha fazla insanın kullanabilmesi gibi.
➤ Teknik ekibi: Harika bir destek 0G Labs'ın teknik ekibi oldukça yetenekli, CTO Wu Ming bir teknik deha. Geliştirdikleri DiLoCoX yalnızca düşük maliyetli değil, aynı zamanda gizlilik ve veri güvenliğine ihtiyaç duyan şirketler için özellikle uygundur. Bu şirketler AI'ı kendi bölgelerinde eğitebilir, veri sızıntısı konusunda endişelenmeden ve çok para tasarrufu yapabilirler.
➤Doğu-Batı İşbirliği: Küresel Yapılanma 0G Labs'ın bu iş birliği şekli oldukça ilginç ve öngörülü. Bir yandan, 0G Labs Amerika'da birçok Batılı risk sermayesi yatırımı aldı. Bu VC'ler, projelerini geliştirmek ve teknoloji araştırmalarını desteklemek için sağlam bir ekonomik arka plana sahip olmalarını sağlayan zengin "baba yatırımcılar" gibidir. "Para yoksa iş yapamazsın" endişesi taşımalarına gerek yok. Öte yandan, 0G Labs, Çin Mobil ile işbirliği yaptı; bu, 0G Labs'ın Çin'de güçlü bir "dağ" bulmuş gibi, Çin pazarında kök salmasına yardımcı olabilecek ve teknolojiyi gerçek senaryolarda daha iyi uygulamasını sağlayacak.
Bu doğu ve batı arasındaki işbirliği modeli, doğu ve batı pazarlarında aynı anda güç kazanabilir, farklı bölgelerin ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve çeşitli teknik zorluklarla başa çıkabilir. Böylece, 0G Labs'ın küresel AI alanındaki etkisi giderek artacak ve teknolojisi ile hizmetleri dünya genelindeki kullanıcılar tarafından daha yaygın bir şekilde kabul ve tanınacaktır.
➤ Modüler tasarım: Esnek ve kullanışlı Tamamen merkeziyetsiz bir AI modüler blok zinciri olarak, 0G Labs'ın DiLoCoX çerçevesi veri kullanılabilirliği (DA), depolama (Storage) ve hesaplama (Compute) gibi alanlarda modüler kullanımı gerçekleştirmiştir. Bu modüler tasarım, sistemin esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini artırırken, AI'nın merkeziyetsiz uygulamaları için daha fazla olanak sağlamaktadır. Ayrıca, 0G Labs henüz TGE'yi gerçekleştirmeden önce iNFT yeni protokolü gibi yenilikçi adımlar atmıştır, bu da merkeziyetsiz AI alanındaki liderliğini daha da kanıtlamaktadır. Bu yenilikler sayesinde 0G Labs, AI eğitimi için daha verimli ve esnek çözümler sunmaktadır.
➤ Etik Anlam: Şeffaf ve Güvenilir Şu anda, birçok AI sistemi bir "kara kutu" gibi çalışıyor; verileri içine koyuyorsunuz ve sonuç veriyor, ancak nasıl düşündüğünü bilmiyoruz. Bu bazı sorunlara yol açıyor; örneğin, AI bazen yanlış sonuçlar verebiliyor, ama nedenini bilmiyoruz, buna "AI halüsinasyonu" deniyor. Merkeziyetsiz AI farklıdır. Bu, AI'nın nasıl karar verdiğini açıkça görebildiğimiz şeffaf bir cam kutuya benzer. Bu, AI'ya "güvenlik kameraları" yerleştirmek gibidir; bir sorun olduğunda, nedenini bulabilir ve sorumluluğu sorgulayabiliriz. 0G Labs'ın DiLoCoX çerçevesi böyle bir merkeziyetsiz AI sistemidir. Hem teknolojik olarak ileri hem de oldukça şeffaftır. Kullanıcılar AI'nin nasıl çalıştığını açıkça görebilir, bu da birçok sorunun önlenmesine yardımcı olur. Bu şeffaflık ve izlenebilirlik, AI'ye olan güvenimizi artırır ve AI uygulamalarını daha güvenli ve güvenilir hale getirir.
DiLoCoX çerçevesinin ortaya çıkışı, sadece geleneksel AI eğitiminin sınırlamalarını kırmakla kalmadı, aynı zamanda merkeziyetsiz eğitimi mümkün kıldı ve AI'nın gelecekteki gelişimi için bir yol açtı. 0G Labs ve Çin Mobil'in iş birliği, bu teknolojinin arkasında sağlam bir destek sağladı. DiLoCoX çerçevesinin sürekli optimizasyonu ve geliştirilmesi ile merkeziyetsiz AI'nın gelecekteki gelişiminde daha önemli bir rol oynayacağına inanmak için nedenlerimiz var. Bu sadece daha fazla işletmenin ve organizasyonun AI kullanmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda AI uygulamalarını daha şeffaf ve güvenilir hale getirir. Bu, sadece teknoloji gelişimi için büyük bir ivme sağlamakla kalmaz, aynı zamanda hayatımızın her yönünü de etkiler. @0G_labs @0g_CN #0GLabs # AI
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka daha güçlü hale geldi ama neden giderek daha pahalılaşıyor?
Hayal edin, eğer AI kaynaklarının havada olduğu gibi özgürce erişilebildiği bir platform olsaydı, herkesin AI modellerini kolayca eğitip kullanabildiği bir dünya nasıl olurdu? Bugün, her şeyi değiştiren yenilikçi bir projeyi tanıtmak istiyorum - 0G Labs.
0G Labs @0G_labs, modüler blok zinciri teknolojisi ile verimli, merkeziyetsiz bir AI altyapısı oluşturmaya adanmış bir ekip. Hedefleri, AI kaynaklarını daha erişilebilir hale getirmek ve Web3 ile AI'nin entegrasyonunu teşvik etmektir.
Şimdi, AI gerçekten çok popüler, birçok şey yapabiliyor, örneğin bana sesli sohbet edebilir, görüntüleri tanıyabilir, hava durumunu tahmin edebilir ve veri analizi gibi şeylerde yardımcı olabilir. Ama sorun şu ki, AI giderek daha yetenekli hale gelirken, kullanımı da giderek daha pahalı hale geliyor. Neden böyle?
Çünkü güçlü bir AI modeli eğitmek için süper güçlü bilgisayarlara, büyük miktarda veriye ve zamana ihtiyaç var. Bu, büyük bir gemi inşa etmeye benziyor; malzeme satın almak, uzmanlar tutmak ve zamanla yavaş yavaş işlemek için büyük paralar harcamak gerekiyor. Birçok küçük şirket ve ekip için bu maliyet çok yüksek, kesinlikle karşılayamazlar.
Bu bağlamda, DiLoCoX ortaya çıktı ve AI modellerini hem düşük maliyetle hem de yüksek verimlilikle eğitmenin tamamen yeni bir yolunu sunuyor.
➤DiLoCoX: Tasarruflu ve Verimli
DiLoCoX, AI'yi eğitimi basit ve ucuz hale getiren yeni bir araç gibidir. Önceleri, AI eğitimi için süper güçlü bir bilgisayara ihtiyaç vardı, tıpkı büyük bir fabrikanın maliyeti gibi. DiLoCoX farklıdır, görevleri birçok sıradan bilgisayara dağıtır, tıpkı büyük bir görevi küçük parçalara ayırıp birçok kişinin birlikte yapması gibi. Bu şekilde, maliyetler düşer ve hız artar.
0G Labs, DiLoCoX kullanarak 107 milyar parametreye sahip dev bir AI modeli eğitti. Bu modelin eğitim hızı öncekiye göre 10 kat daha hızlı ve sadece sıradan bir ağ ile tamamlanabiliyor.
Bu, sıradan bir ağ ortamı kullanarak karmaşık görevleri yerine getirebilmek gibidir; bu sayede birçok küçük şirket de AI'yi kullanabilmektedir.
➤0G Labs ve Çin Mobil: Güçlü İş Birliği
0G Labs @0G_labs ve China Mobile işbirliği, iki usta oyuncunun birlikte çalışması gibidir. China Mobile'ın birçok kullanıcısı ve güçlü bir ağı var, 0G Labs ise gelişmiş teknolojiye sahip. İşbirlikleri sayesinde DiLoCoX sadece daha stabil hale gelmekle kalmadı, aynı zamanda Çin'de hızlı bir şekilde yayılma imkanı buldu.
Bu, iki ekibin birlikte iyi bir şeyi daha iyi hale getirip daha fazla insanın kullanabilmesi gibi.
➤ Teknik ekibi: Harika bir destek
0G Labs'ın teknik ekibi oldukça yetenekli, CTO Wu Ming bir teknik deha. Geliştirdikleri DiLoCoX yalnızca düşük maliyetli değil, aynı zamanda gizlilik ve veri güvenliğine ihtiyaç duyan şirketler için özellikle uygundur.
Bu şirketler AI'ı kendi bölgelerinde eğitebilir, veri sızıntısı konusunda endişelenmeden ve çok para tasarrufu yapabilirler.
➤Doğu-Batı İşbirliği: Küresel Yapılanma
0G Labs'ın bu iş birliği şekli oldukça ilginç ve öngörülü.
Bir yandan, 0G Labs Amerika'da birçok Batılı risk sermayesi yatırımı aldı. Bu VC'ler, projelerini geliştirmek ve teknoloji araştırmalarını desteklemek için sağlam bir ekonomik arka plana sahip olmalarını sağlayan zengin "baba yatırımcılar" gibidir. "Para yoksa iş yapamazsın" endişesi taşımalarına gerek yok.
Öte yandan, 0G Labs, Çin Mobil ile işbirliği yaptı; bu, 0G Labs'ın Çin'de güçlü bir "dağ" bulmuş gibi, Çin pazarında kök salmasına yardımcı olabilecek ve teknolojiyi gerçek senaryolarda daha iyi uygulamasını sağlayacak.
Bu doğu ve batı arasındaki işbirliği modeli, doğu ve batı pazarlarında aynı anda güç kazanabilir, farklı bölgelerin ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve çeşitli teknik zorluklarla başa çıkabilir. Böylece, 0G Labs'ın küresel AI alanındaki etkisi giderek artacak ve teknolojisi ile hizmetleri dünya genelindeki kullanıcılar tarafından daha yaygın bir şekilde kabul ve tanınacaktır.
➤ Modüler tasarım: Esnek ve kullanışlı
Tamamen merkeziyetsiz bir AI modüler blok zinciri olarak, 0G Labs'ın DiLoCoX çerçevesi veri kullanılabilirliği (DA), depolama (Storage) ve hesaplama (Compute) gibi alanlarda modüler kullanımı gerçekleştirmiştir. Bu modüler tasarım, sistemin esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini artırırken, AI'nın merkeziyetsiz uygulamaları için daha fazla olanak sağlamaktadır.
Ayrıca, 0G Labs henüz TGE'yi gerçekleştirmeden önce iNFT yeni protokolü gibi yenilikçi adımlar atmıştır, bu da merkeziyetsiz AI alanındaki liderliğini daha da kanıtlamaktadır.
Bu yenilikler sayesinde 0G Labs, AI eğitimi için daha verimli ve esnek çözümler sunmaktadır.
➤ Etik Anlam: Şeffaf ve Güvenilir
Şu anda, birçok AI sistemi bir "kara kutu" gibi çalışıyor; verileri içine koyuyorsunuz ve sonuç veriyor, ancak nasıl düşündüğünü bilmiyoruz. Bu bazı sorunlara yol açıyor; örneğin, AI bazen yanlış sonuçlar verebiliyor, ama nedenini bilmiyoruz, buna "AI halüsinasyonu" deniyor.
Merkeziyetsiz AI farklıdır. Bu, AI'nın nasıl karar verdiğini açıkça görebildiğimiz şeffaf bir cam kutuya benzer. Bu, AI'ya "güvenlik kameraları" yerleştirmek gibidir; bir sorun olduğunda, nedenini bulabilir ve sorumluluğu sorgulayabiliriz.
0G Labs'ın DiLoCoX çerçevesi böyle bir merkeziyetsiz AI sistemidir. Hem teknolojik olarak ileri hem de oldukça şeffaftır. Kullanıcılar AI'nin nasıl çalıştığını açıkça görebilir, bu da birçok sorunun önlenmesine yardımcı olur. Bu şeffaflık ve izlenebilirlik, AI'ye olan güvenimizi artırır ve AI uygulamalarını daha güvenli ve güvenilir hale getirir.
DiLoCoX çerçevesinin ortaya çıkışı, sadece geleneksel AI eğitiminin sınırlamalarını kırmakla kalmadı, aynı zamanda merkeziyetsiz eğitimi mümkün kıldı ve AI'nın gelecekteki gelişimi için bir yol açtı. 0G Labs ve Çin Mobil'in iş birliği, bu teknolojinin arkasında sağlam bir destek sağladı.
DiLoCoX çerçevesinin sürekli optimizasyonu ve geliştirilmesi ile merkeziyetsiz AI'nın gelecekteki gelişiminde daha önemli bir rol oynayacağına inanmak için nedenlerimiz var.
Bu sadece daha fazla işletmenin ve organizasyonun AI kullanmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda AI uygulamalarını daha şeffaf ve güvenilir hale getirir. Bu, sadece teknoloji gelişimi için büyük bir ivme sağlamakla kalmaz, aynı zamanda hayatımızın her yönünü de etkiler.
@0G_labs @0g_CN #0GLabs # AI