AI Temsilcileri ve İnsanların Birlikte Yaşaması: AO Ağı Üzerindeki Akıllı Finansal Yeni Paradigmayı Keşfetmek

Gelecek dünyasında, AI ajanları insanlarla dijital bir eşlik/yaşam ilişkisi kurabilir. Bu otonom ajanlar, kullanıcıların doğal dil ihtiyaçlarını anlayabilir, diyaloglarda niyetleri netleştirebilir ve beklenen sonuçları elde etmek için görevleri otomatik olarak parçalara ayırabilir.

AO ağı, yalnızca işlem sırasına konsensüs sağlanarak, sözleşmenin tüm hesaplama süreçlerine değil, aktör tabanlı asenkron paralel bir sistem kurmuştur ve bu sayede hesaplama kapasitesinin büyük ölçekli genişlemesini gerçekleştirmiştir. AR ağı, işlem sırası konsensüs katmanı ve durum depolama katmanı rolünü üstlenmektedir.

Diğer ana akım blok zinciri projeleriyle karşılaştırıldığında, AO'nun altyapısı karmaşık hesaplamaları, AI modellerinin çalıştırılmasını desteklemek için daha uygundur. Son zamanlarda, WASM sanal makinesinin güncellenmesi, AO'nun hesaplama birimlerinin 16GB belleğe erişmesini sağladı; bu, Llama 3'ün nicel olmayan versiyonu gibi büyük dil modellerini çalıştırmak için yeterlidir.

AO, kullanıcıların AO içindeki Arweave verilerine yerel sabit disklerine erişir gibi erişim sağlamalarını mümkün kılan WeaveDrive teknolojisini de kullanıyor. Bu, veri kaynakları ve kombinasyon olasılıklarını artırırken, aynı zamanda kullanıcıları daha fazla veriyi Arweave ağına yüklemeye teşvik ediyor.

AO'nun sistem tasarımı, AI ajanlarının akıllı sözleşmelerle entegrasyonunu mümkün kılmaktadır. AO'da, piyasada akıllı kararlar alabilen AI ajanları yaratabiliriz; bu ajanlar birbirlerine karşı olabilir veya insanları insanlara karşı temsil edebilir. Bu tasarım, gelecekteki nicel ticaretin AI tarafından otomatikleştirilmesinin daha kolay olabileceğini öngörmektedir.

Son yıllarda DeFi'nin gelişimi, zincir üzerinde çeşitli finansal işlemleri merkezi varlıklara bağımlı olmadan gerçekleştirmeyi mümkün kıldı. Ancak, pazarın canlılığı hala esas olarak sermaye akışına ve karar vericilere bağlıdır. AO uygulamalarının gelişimiyle birlikte, ağda gerçek zamanlı olarak kararlar alabilen AI ajanlarının bulunduğu daha zengin bir merkeziyetsiz özerk ajan finansal sistemi görebiliriz.

Şu anda bu vizyonu gerçekleştirmeye başlayan bazı projeler var, bunlar arasında Autonomous Finance (AF)'ın sonuçları en dikkat çekici olanıdır. AF, AO üzerinde AI ile entegre finansal uygulamalar geliştirmeye odaklanmaktadır, bunlar arasında temel altyapı, akıllı ajan finans (AgentFi) ve içerik finans (ContentFi) bulunmaktadır.

AF'nin AgentFi, çevrimiçi veri akışını kullanarak kendini öğreniyor ve AO ekosisteminde yatırım stratejilerini uyguluyor. Bu ajanlar, çevrimdışı sinyallere veya insan müdahalesine ihtiyaç duymadan bağımsız bir şekilde çalışabilir. Tipik bağımsız ajanlar arasında DCA varlık yönetim ajanları, kendi kendine dengeleyen endeks fonları, bağımsız hedge fonları vb. bulunur.

AF'nin ContentFi'si, Arweave üzerindeki verileri AO süreçlerine entegre edilebilir varlıklara dönüştüren bir çerçevedir. Bu, veri katkıda bulunanların veya içerik fonlarının permaweb'e veri katkısı sağlamasına olanak tanır; bu veriler, özerk ajanlar ve makine öğrenimi için zincir üzerindeki sinyaller olarak kullanılabilir.

Diğer önemli proje Dexi'dir, bu kullanıcıların AO'da proxy kullanarak AgentFi'ye katılımı için ana etkileşim arayüzüdür. Dexi, AO ağındaki çeşitli finansal verileri tanıyabilir, toplayabilir ve derleyebilir, bu da son kullanıcılar ve AO uygulamaları için hizmet sağlar.

Ayrıca, Outcome, kullanıcıların çeşitli olaylara bahis yapmasına olanak tanıyan @puente_ai ekibi tarafından oluşturulan bir tahmin pazarındır. Gelecekte, kullanıcıların büyük dil modellerine dayalı otonom ajanlar oluşturarak otomatik bahis yapmaları mümkün olabilir.

AO üzerindeki AgentFi, bize blockchain üzerinde doğrudan AI modellerinin dağıtımını ve AI ajansları aracılığıyla otomatik ticaretin gerçekleştirilmesi olasılığını gösteren yeni bir bakış açısı sundu. AO+AR tasarımı, geleneksel tekil blockchain sınırlamalarını aşıyor, AI ajanslarının finansal stratejileri gerçekleştirmesi için daha fazla yenilikçi uygulama görmeyi umuyoruz.