Web3 ve AI'nin Birleşimi: Merkeziyetsizlik Temelli Yapay Zeka Ekosistemini Kurmak
Son zamanlarda yapılan bir konuşmada, sektörden birisi "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, bizi düşündürdü: Kripto topluluğunun çıkarlarını ve taleplerini karşılayabilecek bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap, Web3 ile AI'nın birleşiminde bulunabilir.
Ünlü bir blok zinciri uzmanı, bir makalede AI ve kripto teknolojisinin iş birliği etkilerini ele aldı. Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliğinin AI'nın merkezi eğilimlerini dengeleyebileceğini; blok zincirinin şeffaflığının AI'nın belirsizliğini telafi edebileceğini; blok zinciri teknolojisinin de AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için faydalı olduğunu belirtti. Bu iş birliği etkisi, Web3+AI'nın tüm endüstri yapısında yer almaktadır.
Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blockchain teknolojisini kullanarak AI sektöründeki altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanırken, az sayıda proje AI'yi kullanarak Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeye odaklanmaktadır. Web3+AI'nin endüstriyel yapısı esas olarak aşağıdaki birkaç alanı kapsamaktadır:
Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücü, üssel bir artış gösterdi ve bu da hesaplama gücü arz ve talebinde ciddi bir dengesizlik yarattı; GPU gibi donanım fiyatları fırladı. Ancak, piyasada aynı anda birçok atıl durumda orta ve düşük seviye hesaplama gücü kaynağı bulunmaktadır. Web3 teknolojisi sayesinde, dağıtık hesaplama ağı kurulabilir, hesaplama kiralama ve paylaşımı sağlanarak AI hesaplama maliyetleri düşürülebilir.
Hesaplama katmanı alt bölümleri şunlardır:
Genel Merkeziyetsizlik Hesaplama Gücü
AI eğitimi için merkeziyetsizlik hesaplama gücü
AI çıkarımına özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
3D renderleme için merkeziyetsizlik hesaplama gücü
Bu merkeziyetsiz hesaplama modeli, token teşvik mekanizması ile hızlı bir şekilde ağ ölçeğini genişletme ve aynı zamanda orta ve düşük seviye hesaplama ihtiyaçlarını karşılama açısından yüksek maliyet-fayda oranı sunma konusunda temel bir avantaja sahiptir.
2. Veri Katmanı: Veri Varlıkları
Veri, AI gelişiminin ana kaynağıdır. Geleneksel modelde, büyük kullanıcı verileri genellikle az sayıda teknoloji devinin elinde toplanmakta, sıradan girişimcilerin geniş veri kaynaklarına erişimi zor olmaktadır. Web3+AI yöntemiyle, daha düşük maliyetle, daha şeffaf veri toplama, etiketleme ve dağıtılmış depolama sağlanabilir.
Veri katmanı projeleri esasen şunları içerir:
Veri toplama projeleri
Veriden işlem projeleri
Veri Etiketleme Projeleri
Blokzincir veri kaynağı türü projeler
Merkeziyetsizlik depolama türü projeleri
Bu projeler, token ekonomik modelini tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşıyorlar çünkü verileri standart hale getirmek zor.
Platform projeleri, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını entegre etmeyi, verileri, hesaplama gücünü, modelleri, AI geliştiricilerini ve Merkeziyetsizlik gibi çeşitli kaynakları ve rolleri bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Bazı projeler, kriptografi teknolojisi ile model çıkarımının doğruluğunu doğrulayan zkML işletim platformları inşa etmeye odaklanarak, AI'da yaygın olarak bulunan veri ve model kara kutu sorununu çözmeye çalışmaktadır.
Ayrıca bazı projeler, genel bileşenler ve SDK sağlayarak Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesine ve gelişmesine yardımcı olmak için AI'ye özel blokzincir ağları kurmaya adanmıştır. Ayrıca, Agent Network türü platformlar, çeşitli uygulama senaryoları için AI Ajansı inşa edilmesine destek sağlamaktadır.
Platform projeleri, genellikle token aracılığıyla platform değerini yakalar, tarafları ortak inşa etmeye teşvik eder ve özellikle girişim projelerinin gelişimi için faydalıdır.
4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma
Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için AI'yi kullanmaktadır. Başlıca iki yön içermektedir:
AI olarak Web3 katılımcısı: Örneğin Web3 oyunlarında oyuncu olarak, DEX'te arbitraj işlemleri yaparak veya tahmin piyasalarında analiz tahmin yeteneği sunarak.
Ölçeklenebilir Merkeziyetsiz Özel AI oluşturma: Kullanıcılara AI'nın karanlık kutu sorunları ve potansiyel önyargıları konusunda endişelerini gidermek için topluluğa AI üzerinde dağıtık yönetim yetkisi verme.
Şu anda, Web3+AI uygulama katmanında henüz devrim niteliğinde projeler ortaya çıkmadı, ancak potansiyel oldukça büyük.
Gelecek Görünümü
Web3+AI alanı hâlâ erken aşamalarda bulunuyor, sektördeki gelişim perspektifine dair farklı görüşler var. Ancak, Web3 ile AI'nın birleşiminin merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını bekliyoruz, "dev kontrolü" ve "tekelleşme" etiketlerinden kurtulup, daha topluluk odaklı bir "ortak yönetim AI" modeli gerçekleştirmeyi umuyoruz. AI'nın gelişimine ve yönetimine daha yakın bir şekilde katılarak, insanlık AI'yı anlama konusunda bir denge bulabilir; hem saygı göstererek hem de korkuyu azaltarak.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 ve AI entegrasyonu: Merkeziyetsizlik temelli bir AI ekosisteminin dört ana katmanı
Web3 ve AI'nin Birleşimi: Merkeziyetsizlik Temelli Yapay Zeka Ekosistemini Kurmak
Son zamanlarda yapılan bir konuşmada, sektörden birisi "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, bizi düşündürdü: Kripto topluluğunun çıkarlarını ve taleplerini karşılayabilecek bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap, Web3 ile AI'nın birleşiminde bulunabilir.
Ünlü bir blok zinciri uzmanı, bir makalede AI ve kripto teknolojisinin iş birliği etkilerini ele aldı. Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliğinin AI'nın merkezi eğilimlerini dengeleyebileceğini; blok zincirinin şeffaflığının AI'nın belirsizliğini telafi edebileceğini; blok zinciri teknolojisinin de AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için faydalı olduğunu belirtti. Bu iş birliği etkisi, Web3+AI'nın tüm endüstri yapısında yer almaktadır.
Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blockchain teknolojisini kullanarak AI sektöründeki altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanırken, az sayıda proje AI'yi kullanarak Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeye odaklanmaktadır. Web3+AI'nin endüstriyel yapısı esas olarak aşağıdaki birkaç alanı kapsamaktadır:
1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırılması
Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücü, üssel bir artış gösterdi ve bu da hesaplama gücü arz ve talebinde ciddi bir dengesizlik yarattı; GPU gibi donanım fiyatları fırladı. Ancak, piyasada aynı anda birçok atıl durumda orta ve düşük seviye hesaplama gücü kaynağı bulunmaktadır. Web3 teknolojisi sayesinde, dağıtık hesaplama ağı kurulabilir, hesaplama kiralama ve paylaşımı sağlanarak AI hesaplama maliyetleri düşürülebilir.
Hesaplama katmanı alt bölümleri şunlardır:
Bu merkeziyetsiz hesaplama modeli, token teşvik mekanizması ile hızlı bir şekilde ağ ölçeğini genişletme ve aynı zamanda orta ve düşük seviye hesaplama ihtiyaçlarını karşılama açısından yüksek maliyet-fayda oranı sunma konusunda temel bir avantaja sahiptir.
2. Veri Katmanı: Veri Varlıkları
Veri, AI gelişiminin ana kaynağıdır. Geleneksel modelde, büyük kullanıcı verileri genellikle az sayıda teknoloji devinin elinde toplanmakta, sıradan girişimcilerin geniş veri kaynaklarına erişimi zor olmaktadır. Web3+AI yöntemiyle, daha düşük maliyetle, daha şeffaf veri toplama, etiketleme ve dağıtılmış depolama sağlanabilir.
Veri katmanı projeleri esasen şunları içerir:
Bu projeler, token ekonomik modelini tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşıyorlar çünkü verileri standart hale getirmek zor.
3. Platform Katmanı: Platform Değerinin Varlıklaştırılması
Platform projeleri, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını entegre etmeyi, verileri, hesaplama gücünü, modelleri, AI geliştiricilerini ve Merkeziyetsizlik gibi çeşitli kaynakları ve rolleri bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Bazı projeler, kriptografi teknolojisi ile model çıkarımının doğruluğunu doğrulayan zkML işletim platformları inşa etmeye odaklanarak, AI'da yaygın olarak bulunan veri ve model kara kutu sorununu çözmeye çalışmaktadır.
Ayrıca bazı projeler, genel bileşenler ve SDK sağlayarak Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesine ve gelişmesine yardımcı olmak için AI'ye özel blokzincir ağları kurmaya adanmıştır. Ayrıca, Agent Network türü platformlar, çeşitli uygulama senaryoları için AI Ajansı inşa edilmesine destek sağlamaktadır.
Platform projeleri, genellikle token aracılığıyla platform değerini yakalar, tarafları ortak inşa etmeye teşvik eder ve özellikle girişim projelerinin gelişimi için faydalıdır.
4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma
Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için AI'yi kullanmaktadır. Başlıca iki yön içermektedir:
AI olarak Web3 katılımcısı: Örneğin Web3 oyunlarında oyuncu olarak, DEX'te arbitraj işlemleri yaparak veya tahmin piyasalarında analiz tahmin yeteneği sunarak.
Ölçeklenebilir Merkeziyetsiz Özel AI oluşturma: Kullanıcılara AI'nın karanlık kutu sorunları ve potansiyel önyargıları konusunda endişelerini gidermek için topluluğa AI üzerinde dağıtık yönetim yetkisi verme.
Şu anda, Web3+AI uygulama katmanında henüz devrim niteliğinde projeler ortaya çıkmadı, ancak potansiyel oldukça büyük.
Gelecek Görünümü
Web3+AI alanı hâlâ erken aşamalarda bulunuyor, sektördeki gelişim perspektifine dair farklı görüşler var. Ancak, Web3 ile AI'nın birleşiminin merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını bekliyoruz, "dev kontrolü" ve "tekelleşme" etiketlerinden kurtulup, daha topluluk odaklı bir "ortak yönetim AI" modeli gerçekleştirmeyi umuyoruz. AI'nın gelişimine ve yönetimine daha yakın bir şekilde katılarak, insanlık AI'yı anlama konusunda bir denge bulabilir; hem saygı göstererek hem de korkuyu azaltarak.