Büyük Model Çağı'nda Finans Sektöründeki Değişim ve Zorluklar
ChatGPT'nin ortaya çıkması finans sektöründe bir endişe dalgası yarattı; bu teknolojiye son derece inanan sektör, çağın gerisinde kalmaktan endişe etti. Ancak bu endişe giderek azalmaktadır ve düşünceler daha net ve mantıklı hale gelmektedir. Finans sektörünün büyük modeller karşısındaki tutumu birkaç aşamadan geçti: ilk endişe, ekipler kurma, yön arayışı ve uygulamada zorluklarla karşılaşma, rasyonelliğe yönelme ve şimdi ise örnek vakalara odaklanarak doğrulanmış senaryoları denemeye başlama.
Giderek daha fazla finans kurumu, stratejik düzeyde büyük modellerin önemini kabul ediyor. Birçok halka açık banka, en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmekte olduklarını açıkça belirtti ve üst düzey tasarım açısından daha net bir düşünce ve yol haritası planlaması yapıyor.
Finansal müşterilerin büyük model anlayışı, birkaç ay öncesine göre belirgin bir şekilde arttı. Yılın başında, heyecan yüksek olmasına rağmen, büyük modellerin doğası ve uygulama yöntemleri hakkında sınırlı bir anlayış vardı. Bazı büyük bankalar öncülük ederek çeşitli tanıtımlar yapmaya başladı. Birçok firmanın büyük modelleri piyasaya sürmesiyle, önde gelen finansal kurumların teknoloji departmanları büyük firmalarla büyük model inşası konularında aktif bir şekilde tartışmalara girdi.
Mayıs'tan sonra, hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı, yüksek maliyetler gibi etkenlerin etkisiyle, finansal kuruluşlar uygulama değerine daha fazla odaklanmaya başladı, yalnızca kendi hesaplama gücünü ve modellerini inşa etmek yerine. Büyük finansal kuruluşlar, öncü temel büyük modelleri benimseyebilir, kendi kurumsal büyük modellerini inşa edebilir ve uzmanlık alanı görev büyük modellerini geliştirmek için ince ayar yöntemini kullanabilir. Küçük ve orta ölçekli finansal kuruluşlar ise ihtiyaçlarına göre çeşitli büyük modellerin kamu bulut API'lerini veya özel dağıtım hizmetlerini kullanabilir.
Finans sektörünün veri uyumluluğu, güvenliği ve güvenilirliği konusundaki talepleri yüksek, büyük modelin uygulanmasındaki ilerleme yılın başındaki beklentilere göre biraz geri kaldı. Bazı kurumlar, uygulama sürecindeki çeşitli engelleri aşmak için kendi altyapılarını kurma, hibrit dağıtım gibi yöntemler arıyor. Veri yönetimi açısından, giderek daha fazla finans kurumu veri merkezi ve veri yönetim sistemi kurmaya başladı.
Finansal kurumlar ve hizmet sağlayıcılar, akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı pazarlama gibi çeşitli uygulama senaryolarını araştırıyor. Ancak, öncelikle iç uygulamalardan başlamanın ve ardından dışa doğru genişlemenin gerektiği genel olarak kabul edilmektedir. Kod asistanı ve müşteri hizmetleri asistanı, hızlı sonuçlar elde edilebilecek senaryolar olarak değerlendirilmektedir.
Büyük model uygulamaları, finans sektöründeki personel yapısını zorluklar ve dönüşümle karşı karşıya bırakıyor. Bazı geleneksel pozisyonlar yerini alma riskiyle karşı karşıya, ancak aynı zamanda yeni fırsatlar da yaratıyor. Yetenek açığı hala çok büyük, özellikle AI ve büyük model alanında. Finansal kurumlar, AI büyük platformlarının inşasını ve uygulama yeniliklerini desteklemek için ilgili yetenekleri aktif olarak geliştirmektedir.
Gelecekte, finans sektörü sistemlerini yeniden yapılandıracak ve büyük modeller, akıllı ve dijital sistemlerin temeli haline gelecektir. Büyük modeller ile geleneksel küçük modellerin işbirliği de bir trend haline gelecektir. Bu süreçte, finans kurumlarının personel yapısı değişime uğrayacak ve büyük model becerilerine sahip olan yetenekler daha rekabetçi hale gelecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Büyük modeller finans sektörünü yeniden şekillendiriyor: Kaygıdan rasyonel keşfe geçiş
Büyük Model Çağı'nda Finans Sektöründeki Değişim ve Zorluklar
ChatGPT'nin ortaya çıkması finans sektöründe bir endişe dalgası yarattı; bu teknolojiye son derece inanan sektör, çağın gerisinde kalmaktan endişe etti. Ancak bu endişe giderek azalmaktadır ve düşünceler daha net ve mantıklı hale gelmektedir. Finans sektörünün büyük modeller karşısındaki tutumu birkaç aşamadan geçti: ilk endişe, ekipler kurma, yön arayışı ve uygulamada zorluklarla karşılaşma, rasyonelliğe yönelme ve şimdi ise örnek vakalara odaklanarak doğrulanmış senaryoları denemeye başlama.
Giderek daha fazla finans kurumu, stratejik düzeyde büyük modellerin önemini kabul ediyor. Birçok halka açık banka, en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmekte olduklarını açıkça belirtti ve üst düzey tasarım açısından daha net bir düşünce ve yol haritası planlaması yapıyor.
Finansal müşterilerin büyük model anlayışı, birkaç ay öncesine göre belirgin bir şekilde arttı. Yılın başında, heyecan yüksek olmasına rağmen, büyük modellerin doğası ve uygulama yöntemleri hakkında sınırlı bir anlayış vardı. Bazı büyük bankalar öncülük ederek çeşitli tanıtımlar yapmaya başladı. Birçok firmanın büyük modelleri piyasaya sürmesiyle, önde gelen finansal kurumların teknoloji departmanları büyük firmalarla büyük model inşası konularında aktif bir şekilde tartışmalara girdi.
Mayıs'tan sonra, hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı, yüksek maliyetler gibi etkenlerin etkisiyle, finansal kuruluşlar uygulama değerine daha fazla odaklanmaya başladı, yalnızca kendi hesaplama gücünü ve modellerini inşa etmek yerine. Büyük finansal kuruluşlar, öncü temel büyük modelleri benimseyebilir, kendi kurumsal büyük modellerini inşa edebilir ve uzmanlık alanı görev büyük modellerini geliştirmek için ince ayar yöntemini kullanabilir. Küçük ve orta ölçekli finansal kuruluşlar ise ihtiyaçlarına göre çeşitli büyük modellerin kamu bulut API'lerini veya özel dağıtım hizmetlerini kullanabilir.
Finans sektörünün veri uyumluluğu, güvenliği ve güvenilirliği konusundaki talepleri yüksek, büyük modelin uygulanmasındaki ilerleme yılın başındaki beklentilere göre biraz geri kaldı. Bazı kurumlar, uygulama sürecindeki çeşitli engelleri aşmak için kendi altyapılarını kurma, hibrit dağıtım gibi yöntemler arıyor. Veri yönetimi açısından, giderek daha fazla finans kurumu veri merkezi ve veri yönetim sistemi kurmaya başladı.
Finansal kurumlar ve hizmet sağlayıcılar, akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı pazarlama gibi çeşitli uygulama senaryolarını araştırıyor. Ancak, öncelikle iç uygulamalardan başlamanın ve ardından dışa doğru genişlemenin gerektiği genel olarak kabul edilmektedir. Kod asistanı ve müşteri hizmetleri asistanı, hızlı sonuçlar elde edilebilecek senaryolar olarak değerlendirilmektedir.
Büyük model uygulamaları, finans sektöründeki personel yapısını zorluklar ve dönüşümle karşı karşıya bırakıyor. Bazı geleneksel pozisyonlar yerini alma riskiyle karşı karşıya, ancak aynı zamanda yeni fırsatlar da yaratıyor. Yetenek açığı hala çok büyük, özellikle AI ve büyük model alanında. Finansal kurumlar, AI büyük platformlarının inşasını ve uygulama yeniliklerini desteklemek için ilgili yetenekleri aktif olarak geliştirmektedir.
Gelecekte, finans sektörü sistemlerini yeniden yapılandıracak ve büyük modeller, akıllı ve dijital sistemlerin temeli haline gelecektir. Büyük modeller ile geleneksel küçük modellerin işbirliği de bir trend haline gelecektir. Bu süreçte, finans kurumlarının personel yapısı değişime uğrayacak ve büyük model becerilerine sahip olan yetenekler daha rekabetçi hale gelecektir.