Deconstruindo a estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação entre IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. A atenção do mercado se voltou para projetos "baseados em estrutura" liderados por tecnologia, e essa subcategoria viu o surgimento de várias estrelas com valor de mercado superior a um bilhão em um curto período. Esses projetos deram origem a um novo modelo de emissão de ativos: a emissão de moedas a partir de repositórios de código do Github, com Agentes construídos sobre a estrutura podendo emitir moedas novamente. Com a estrutura como base e o Agente como superior, formou-se um modelo semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, que na realidade está fazendo surgir uma infraestrutura única da era da IA. Este artigo começará com uma introdução à estrutura e explorará o significado da estrutura de IA para a indústria de criptomoedas.
I. O que é um quadro?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de base, que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos complexos de IA. A estrutura pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows ou Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher livremente de acordo com as suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, sua trajetória de desenvolvimento já se aproxima de 14 anos. No círculo tradicional de IA, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os projetos de quadros que surgiram nas criptomoedas foram criados para atender à demanda de agentes sob a onda de entusiasmo da IA, e se expandiram para outras áreas, formando diferentes domínios de quadros de IA. Abaixo estão algumas introduções a quadros principais:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, especializada na criação, implantação e gestão de Agentes de IA autónomos. Desenvolvido em TypeScript, tem boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs. É principalmente direcionado a cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas e o processamento de vários tipos de conteúdos de mídia.
Os principais casos de uso suportados pelo Eliza atualmente são:
Aplicações de assistente de IA
Papel das redes sociais
Trabalhador do conhecimento
Papel Interativo
Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente, principalmente projetada para NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com baixo código ou mesmo sem código podem utilizá-la.
A arquitetura do projeto adota um design modular com múltiplos subsistemas trabalhando em colaboração, incluindo a interface de提示 do Agent, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto mundial, módulo de processamento de diálogo e vários outros componentes.
Aplicável a cenários de jogos e metaverso, vários projetos já adotaram essa estrutura.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta open-source escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais incluem uma interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipo e desempenho eficiente.
Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, que simplifica o processo de implementação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e facilmente expansível.
ZerePy fornece uma interface de linha de comando, suporta integração LLM, integração com a plataforma X e um sistema de conexão modular. No futuro, também está planejada a integração de um sistema de memória, permitindo que o Agente se lembre de interações e informações de contexto anteriores.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem muitas semelhanças com o ecossistema recente do BTC. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido como: BRC20 - Competição entre múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi. O Agente de IA, por sua vez, desenvolve-se mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia madura, e seu caminho pode ser resumido como: GOAT/ACT - Agente do tipo Social/Análise - Competição entre frameworks de Agente de IA.
No entanto, a pista do Agente de IA é pouco provável que se torne homogénea ou em bolha. Os projetos de estrutura de IA oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestruturas, assemelhando-se mais a futuras blockchains públicas, enquanto os Agentes são semelhantes a futuros Dapps. O debate futuro pode mudar da disputa entre EVM e cadeias heterogéneas para uma disputa de estruturas, com a questão chave a ser como realizar a Descentralização ou a encadeação, e qual é o significado de desenvolver na blockchain.
Três, qual é o significado de estar na blockchain?
A combinação de blockchain com IA precisa enfrentar a questão do seu significado. A chave para o sucesso do DeFi reside em uma maior acessibilidade, melhor eficiência e menores custos, além da segurança descentralizada sem a necessidade de confiança. Seguindo essa linha de pensamento, os motivos para apoiar a cadeia de Agentes podem incluir:
Implementar custos de utilização mais baixos, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que usuários comuns também possam participar do "direito de aluguer" de IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, que atendam às necessidades de interação entre o Agente e carteiras reais ou virtuais.
Criar maneiras financeiras únicas na blockchain, como um novo modelo de investimento baseado em Agent.
Implementar raciocínio transparente e rastreável, aumentar a interoperabilidade, pode ser mais atraente do que o navegador de agente dos gigantes da internet tradicionais.
Quatro, Economia Criativa
Projetos de estrutura no futuro poderão oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store. A simplificação do processo de construção de Agentes e a oferta de uma estrutura de combinações de funcionalidades complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Comparado com a GPT Store, a economia criativa Web3 pode ser mais justa, introduzindo a economia comunitária que torna os Agentes mais completos. Esta será uma oportunidade para as pessoas comuns participarem, os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os atuais.
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A ascensão das estruturas de IA: explorando a nova infraestrutura de agentes inteligentes descentralizados
Deconstruindo a estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação entre IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. A atenção do mercado se voltou para projetos "baseados em estrutura" liderados por tecnologia, e essa subcategoria viu o surgimento de várias estrelas com valor de mercado superior a um bilhão em um curto período. Esses projetos deram origem a um novo modelo de emissão de ativos: a emissão de moedas a partir de repositórios de código do Github, com Agentes construídos sobre a estrutura podendo emitir moedas novamente. Com a estrutura como base e o Agente como superior, formou-se um modelo semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, que na realidade está fazendo surgir uma infraestrutura única da era da IA. Este artigo começará com uma introdução à estrutura e explorará o significado da estrutura de IA para a indústria de criptomoedas.
I. O que é um quadro?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de base, que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos complexos de IA. A estrutura pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows ou Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher livremente de acordo com as suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, sua trajetória de desenvolvimento já se aproxima de 14 anos. No círculo tradicional de IA, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os projetos de quadros que surgiram nas criptomoedas foram criados para atender à demanda de agentes sob a onda de entusiasmo da IA, e se expandiram para outras áreas, formando diferentes domínios de quadros de IA. Abaixo estão algumas introduções a quadros principais:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, especializada na criação, implantação e gestão de Agentes de IA autónomos. Desenvolvido em TypeScript, tem boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs. É principalmente direcionado a cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas e o processamento de vários tipos de conteúdos de mídia.
Os principais casos de uso suportados pelo Eliza atualmente são:
Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente, principalmente projetada para NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com baixo código ou mesmo sem código podem utilizá-la.
A arquitetura do projeto adota um design modular com múltiplos subsistemas trabalhando em colaboração, incluindo a interface de提示 do Agent, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto mundial, módulo de processamento de diálogo e vários outros componentes.
Aplicável a cenários de jogos e metaverso, vários projetos já adotaram essa estrutura.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta open-source escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais incluem uma interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipo e desempenho eficiente.
Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, que simplifica o processo de implementação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e facilmente expansível.
ZerePy fornece uma interface de linha de comando, suporta integração LLM, integração com a plataforma X e um sistema de conexão modular. No futuro, também está planejada a integração de um sistema de memória, permitindo que o Agente se lembre de interações e informações de contexto anteriores.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem muitas semelhanças com o ecossistema recente do BTC. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido como: BRC20 - Competição entre múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi. O Agente de IA, por sua vez, desenvolve-se mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia madura, e seu caminho pode ser resumido como: GOAT/ACT - Agente do tipo Social/Análise - Competição entre frameworks de Agente de IA.
No entanto, a pista do Agente de IA é pouco provável que se torne homogénea ou em bolha. Os projetos de estrutura de IA oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestruturas, assemelhando-se mais a futuras blockchains públicas, enquanto os Agentes são semelhantes a futuros Dapps. O debate futuro pode mudar da disputa entre EVM e cadeias heterogéneas para uma disputa de estruturas, com a questão chave a ser como realizar a Descentralização ou a encadeação, e qual é o significado de desenvolver na blockchain.
Três, qual é o significado de estar na blockchain?
A combinação de blockchain com IA precisa enfrentar a questão do seu significado. A chave para o sucesso do DeFi reside em uma maior acessibilidade, melhor eficiência e menores custos, além da segurança descentralizada sem a necessidade de confiança. Seguindo essa linha de pensamento, os motivos para apoiar a cadeia de Agentes podem incluir:
Implementar custos de utilização mais baixos, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que usuários comuns também possam participar do "direito de aluguer" de IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, que atendam às necessidades de interação entre o Agente e carteiras reais ou virtuais.
Criar maneiras financeiras únicas na blockchain, como um novo modelo de investimento baseado em Agent.
Implementar raciocínio transparente e rastreável, aumentar a interoperabilidade, pode ser mais atraente do que o navegador de agente dos gigantes da internet tradicionais.
Quatro, Economia Criativa
Projetos de estrutura no futuro poderão oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store. A simplificação do processo de construção de Agentes e a oferta de uma estrutura de combinações de funcionalidades complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Comparado com a GPT Store, a economia criativa Web3 pode ser mais justa, introduzindo a economia comunitária que torna os Agentes mais completos. Esta será uma oportunidade para as pessoas comuns participarem, os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os atuais.