Rede de Computação Descentralizada Spheron: Iniciando o evento de geração de tokens com uma receita anual considerável
Recentemente, a rede de computação descentralizada Spheron anunciou o lançamento do evento de geração de tokens (TGE), atraindo a atenção da indústria. O projeto já alcançou mais de 13 milhões de dólares em receita recorrente anual (ARR), e este desempenho adiciona bastante peso ao seu TGE.
Spheron Network é uma rede de computação descentralizada que agrega recursos globais de GPU/CPU, oferecendo serviços para tarefas de computação de alto desempenho, como treinamento, inferência e renderização de IA. Além dos recursos de poder computacional, a plataforma também integra funcionalidades complementares como armazenamento distribuído, gerenciamento de domínios e implantação de contratos inteligentes, fornecendo suporte completo de infraestrutura para desenvolvedores de IA.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, a Spheron construiu uma matriz de produtos completa que abrange desde o fornecimento de poder computacional até os vários segmentos de aplicação. Entre eles, os Fizz Nodes, como o núcleo da infraestrutura da rede, permitem que usuários comuns (, especialmente jogadores de jogos ), contribuam com recursos de GPU/CPU ociosos para obter ganhos. Este design reduz significativamente a barreira de entrada para o fornecimento de poder computacional, formando rapidamente uma rede de poder computacional descentralizada.
KlippyAI, como uma ferramenta de criação de vídeos AI voltada para usuários finais, já gerou quase 5000 NFTs de vídeo AI em uma certa rede L2. Skynet tenta permitir que o Agente AI pague diretamente pela capacidade de computação com Tokens e oferece um serviço completo desde a criação de carteiras até a implementação de contratos. Além disso, a Spheron lançou vários produtos, como nós como serviço, gerenciamento de cargas de trabalho de raciocínio AI e acesso a GPU com um clique, formando um ecossistema fechado que vai da oferta à demanda junto com a Fizz Nodes.
Os dados operacionais mostram que a Spheron já atingiu uma certa escala. Atualmente, existem 44.000 nós ativos distribuídos em mais de 170 países, oferecendo mais de 8.300 GPUs e mais de 600.000 CPUs de capacidade de computação, pagando mais de 500.000 dólares em recompensas para os nós semanalmente. Vale ressaltar que, dos mais de 13 milhões de dólares em receita anualizada, 7,6 milhões de dólares provêm de negócios de IA, indicando que as aplicações de IA realmente geraram uma demanda de pagamento substancial.
No entanto, a sustentabilidade deste modelo de mercado bilateral ainda enfrenta desafios. A estabilidade da qualidade do serviço das redes descentralizadas, as vantagens de custo em relação aos gigantes da computação em nuvem tradicionais e outros problemas precisam ser validados a longo prazo.
A infraestrutura de IA é de fato um enorme mercado em estágio inicial. A Spheron está à frente ao antecipar a disposição de serviços relacionados e aproveitando a janela de tempo. No entanto, a concorrência neste campo é muito mais intensa do que se imagina, com várias plataformas investindo em serviços de infraestrutura de IA. O cenário do mercado ainda não está formado, e o vencedor final pode não depender apenas da sofisticação tecnológica, mas também da capacidade de iteração de produtos, construção de ecossistemas e estabilidade dos serviços.
Do ponto de vista das tendências da indústria de forma mais macro, "realizar um TGE com receitas significativas" pode ser um sinal positivo para toda a indústria, se realmente se tornar um novo padrão para projetos de infraestrutura de IA. Isso pelo menos pode direcionar o mercado a se concentrar mais em produtos reais e receitas, em vez de pura especulação de conceitos.
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NiangXipi_s
· 08-14 10:37
Flutuação tão grande
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NiangXipi_s
· 08-14 10:37
Poxa, o criador de mercado não está ajudando.
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GasDevourer
· 08-14 06:45
Outra listagem de cebola fresca!
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TokenEconomist
· 08-14 06:41
na verdade, esses $13m de ARR precisam levar em conta as taxas de utilização da rede... deixe-me detalhar a verdadeira economia aqui
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WhaleWatcher
· 08-14 06:39
Esta posição de bloqueio está um pouco alta, não está?
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Fren_Not_Food
· 08-14 06:37
1300w já sai moeda? Já estava de olho há muito tempo.
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CodeAuditQueen
· 08-14 06:23
Cuidado com a vulnerabilidade de reentrada ah ainda não sei quem tem as Participações
A Spheron lançou o TGE com uma receita anual superior a 13 milhões de dólares.
Rede de Computação Descentralizada Spheron: Iniciando o evento de geração de tokens com uma receita anual considerável
Recentemente, a rede de computação descentralizada Spheron anunciou o lançamento do evento de geração de tokens (TGE), atraindo a atenção da indústria. O projeto já alcançou mais de 13 milhões de dólares em receita recorrente anual (ARR), e este desempenho adiciona bastante peso ao seu TGE.
Spheron Network é uma rede de computação descentralizada que agrega recursos globais de GPU/CPU, oferecendo serviços para tarefas de computação de alto desempenho, como treinamento, inferência e renderização de IA. Além dos recursos de poder computacional, a plataforma também integra funcionalidades complementares como armazenamento distribuído, gerenciamento de domínios e implantação de contratos inteligentes, fornecendo suporte completo de infraestrutura para desenvolvedores de IA.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, a Spheron construiu uma matriz de produtos completa que abrange desde o fornecimento de poder computacional até os vários segmentos de aplicação. Entre eles, os Fizz Nodes, como o núcleo da infraestrutura da rede, permitem que usuários comuns (, especialmente jogadores de jogos ), contribuam com recursos de GPU/CPU ociosos para obter ganhos. Este design reduz significativamente a barreira de entrada para o fornecimento de poder computacional, formando rapidamente uma rede de poder computacional descentralizada.
KlippyAI, como uma ferramenta de criação de vídeos AI voltada para usuários finais, já gerou quase 5000 NFTs de vídeo AI em uma certa rede L2. Skynet tenta permitir que o Agente AI pague diretamente pela capacidade de computação com Tokens e oferece um serviço completo desde a criação de carteiras até a implementação de contratos. Além disso, a Spheron lançou vários produtos, como nós como serviço, gerenciamento de cargas de trabalho de raciocínio AI e acesso a GPU com um clique, formando um ecossistema fechado que vai da oferta à demanda junto com a Fizz Nodes.
Os dados operacionais mostram que a Spheron já atingiu uma certa escala. Atualmente, existem 44.000 nós ativos distribuídos em mais de 170 países, oferecendo mais de 8.300 GPUs e mais de 600.000 CPUs de capacidade de computação, pagando mais de 500.000 dólares em recompensas para os nós semanalmente. Vale ressaltar que, dos mais de 13 milhões de dólares em receita anualizada, 7,6 milhões de dólares provêm de negócios de IA, indicando que as aplicações de IA realmente geraram uma demanda de pagamento substancial.
No entanto, a sustentabilidade deste modelo de mercado bilateral ainda enfrenta desafios. A estabilidade da qualidade do serviço das redes descentralizadas, as vantagens de custo em relação aos gigantes da computação em nuvem tradicionais e outros problemas precisam ser validados a longo prazo.
A infraestrutura de IA é de fato um enorme mercado em estágio inicial. A Spheron está à frente ao antecipar a disposição de serviços relacionados e aproveitando a janela de tempo. No entanto, a concorrência neste campo é muito mais intensa do que se imagina, com várias plataformas investindo em serviços de infraestrutura de IA. O cenário do mercado ainda não está formado, e o vencedor final pode não depender apenas da sofisticação tecnológica, mas também da capacidade de iteração de produtos, construção de ecossistemas e estabilidade dos serviços.
Do ponto de vista das tendências da indústria de forma mais macro, "realizar um TGE com receitas significativas" pode ser um sinal positivo para toda a indústria, se realmente se tornar um novo padrão para projetos de infraestrutura de IA. Isso pelo menos pode direcionar o mercado a se concentrar mais em produtos reais e receitas, em vez de pura especulação de conceitos.