A ascensão das plataformas de Poder de computação AI: Análise dos modelos de negócios de IO e Aethir
Recentemente, dois projetos de conceito de IA realizaram a emissão de tokens (TGE), chamando a atenção do mercado. Estes dois projetos adotaram um modelo de negócio clássico, destinado a conectar startups de IA com recursos de placas gráficas ociosos.
O núcleo deste modelo está em resolver dois problemas: por um lado, as startups de IA precisam de um grande poder de computação, mas têm dificuldade em arcar com os custos de compra e manutenção de placas gráficas de alto desempenho; por outro lado, muitas pessoas ou instituições têm recursos de placas gráficas de alto desempenho ociosos. Ao construir uma plataforma de intermediação, é possível conectar efetivamente essas duas demandas.
Este modelo não só pode gerar receitas para os proprietários de placas gráficas, como também pode oferecer preços mais baixos do que os canais tradicionais para as empresas de IA. Especialmente nas atuais circunstâncias em que o fornecimento internacional de placas gráficas está escasso e algumas regiões enfrentam até mesmo embargos, esta solução descentralizada torna-se especialmente importante.
No entanto, o principal desafio que estas plataformas enfrentam é como superar o dilema "primeiro veio o ovo ou a galinha". As plataformas precisam atrair simultaneamente um número suficiente de recursos de GPU e usuários de empresas de IA para formar um ciclo virtuoso. Para isso, estes projetos introduziram mecanismos de criptomoeda, incentivando o desenvolvimento rápido do ecossistema através de tokens.
Um dos projetos optou por uma estratégia de acumulação de recursos de GPU, atraindo uma grande quantidade de placas gráficas para a plataforma através de subsídios em tokens. Outro projeto adotou uma abordagem diferente, estabelecendo uma base de usuários através da venda de "máquinas de mineração" virtuais e físicas, o que aumentou efetivamente o custo irrecuperável dos usuários e melhorou a taxa de retenção dos usuários.
Estes dois projetos também projetaram de forma inteligente cenários de uso de tokens, permitindo que os usuários paguem taxas de serviço com tokens da plataforma e desfrutem de descontos, o que não só aumenta a utilidade dos tokens, mas também ajuda a aumentar a circulação e a detenção descentralizada dos tokens.
Vale a pena notar que, embora esses dois projetos concorram em certos aspectos, eles também demonstram uma atitude de cooperação. Eles escolheram diferentes ecossistemas de blockchain como base, um focando no ecossistema Solana, enquanto o outro opera principalmente na Ethereum e Arbitrum. Essa estratégia é benéfica para o desenvolvimento de cada um em diferentes ecossistemas, além de deixar espaço para uma potencial colaboração entre cadeias.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA e o crescimento contínuo da demanda por poder de computação, as perspectivas dessas plataformas de poder de computação descentralizadas são promissoras. Elas não apenas oferecem soluções de poder de computação mais flexíveis e econômicas para startups de IA, mas também encontram novas maneiras de realizar o valor dos recursos de placas gráficas ociosas. No futuro, com o aprimoramento do ecossistema e a expansão da base de usuários, espera-se que essas plataformas desempenhem um papel cada vez mais importante na cadeia industrial de IA.
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Descentralização AI Poder de computação plataforma surge: Análise dos modelos de negócios inovadores da IO e Aethir
A ascensão das plataformas de Poder de computação AI: Análise dos modelos de negócios de IO e Aethir
Recentemente, dois projetos de conceito de IA realizaram a emissão de tokens (TGE), chamando a atenção do mercado. Estes dois projetos adotaram um modelo de negócio clássico, destinado a conectar startups de IA com recursos de placas gráficas ociosos.
O núcleo deste modelo está em resolver dois problemas: por um lado, as startups de IA precisam de um grande poder de computação, mas têm dificuldade em arcar com os custos de compra e manutenção de placas gráficas de alto desempenho; por outro lado, muitas pessoas ou instituições têm recursos de placas gráficas de alto desempenho ociosos. Ao construir uma plataforma de intermediação, é possível conectar efetivamente essas duas demandas.
Este modelo não só pode gerar receitas para os proprietários de placas gráficas, como também pode oferecer preços mais baixos do que os canais tradicionais para as empresas de IA. Especialmente nas atuais circunstâncias em que o fornecimento internacional de placas gráficas está escasso e algumas regiões enfrentam até mesmo embargos, esta solução descentralizada torna-se especialmente importante.
No entanto, o principal desafio que estas plataformas enfrentam é como superar o dilema "primeiro veio o ovo ou a galinha". As plataformas precisam atrair simultaneamente um número suficiente de recursos de GPU e usuários de empresas de IA para formar um ciclo virtuoso. Para isso, estes projetos introduziram mecanismos de criptomoeda, incentivando o desenvolvimento rápido do ecossistema através de tokens.
Um dos projetos optou por uma estratégia de acumulação de recursos de GPU, atraindo uma grande quantidade de placas gráficas para a plataforma através de subsídios em tokens. Outro projeto adotou uma abordagem diferente, estabelecendo uma base de usuários através da venda de "máquinas de mineração" virtuais e físicas, o que aumentou efetivamente o custo irrecuperável dos usuários e melhorou a taxa de retenção dos usuários.
Estes dois projetos também projetaram de forma inteligente cenários de uso de tokens, permitindo que os usuários paguem taxas de serviço com tokens da plataforma e desfrutem de descontos, o que não só aumenta a utilidade dos tokens, mas também ajuda a aumentar a circulação e a detenção descentralizada dos tokens.
Vale a pena notar que, embora esses dois projetos concorram em certos aspectos, eles também demonstram uma atitude de cooperação. Eles escolheram diferentes ecossistemas de blockchain como base, um focando no ecossistema Solana, enquanto o outro opera principalmente na Ethereum e Arbitrum. Essa estratégia é benéfica para o desenvolvimento de cada um em diferentes ecossistemas, além de deixar espaço para uma potencial colaboração entre cadeias.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA e o crescimento contínuo da demanda por poder de computação, as perspectivas dessas plataformas de poder de computação descentralizadas são promissoras. Elas não apenas oferecem soluções de poder de computação mais flexíveis e econômicas para startups de IA, mas também encontram novas maneiras de realizar o valor dos recursos de placas gráficas ociosas. No futuro, com o aprimoramento do ecossistema e a expansão da base de usuários, espera-se que essas plataformas desempenhem um papel cada vez mais importante na cadeia industrial de IA.