ETF de ativo digital inicia a era institucional, a aplicação de análise de dados será a chave da concorrência institucional
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi oficialmente listado em 15 de abril, injetando um forte impulso no desenvolvimento do mercado de ativos digitais e oferecendo aos investidores novos canais de investimento. Como um produto de investimento, o ativo digital está varrendo os mercados financeiros globais com uma força irresistível.
Recentemente, ativos digitais de destaque como Bitcoin e Ethereum passaram por grandes flutuações, anunciando o início de uma nova rodada de bull market no criptomoeda. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também impôs requisitos mais elevados à tecnologia das plataformas de negociação de moedas digitais.
Desafios no armazenamento e processamento de dados
O mercado de negociação de criptomoedas é muito diferente do mercado financeiro tradicional. Os dados de mercado gerados diariamente com a negociação ininterrupta 24 horas por dia, 7 dias por semana, ultrapassam 10TB e continuam a crescer. A quantidade de dados entre diferentes criptomoedas também é extremamente desigual, com os principais ativos ocupando a maior parte do volume de dados.
Além disso, a profundidade dos dados de mercado de diferentes moedas varia enormemente; algumas têm apenas algumas dezenas de níveis, enquanto outras ultrapassam mil níveis. O que é mais complicado é que a volatilidade das criptomoedas é extremamente rápida, com grandes variações nos preços, o que impõe exigências muito altas em relação ao tempo de resposta do sistema. Qualquer pequeno atraso pode resultar em falhas de negociação, causando enormes perdas para os investidores.
Solução de banco de dados temporal
Diante desses desafios, o banco de dados de séries temporais tornou-se a solução ideal para plataformas de negociação financeira e fundos de investimento quantitativo no armazenamento e processamento de dados. O banco de dados de séries temporais foi projetado especificamente para lidar com dados de séries temporais, sendo capaz de armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente. Sua vantagem reside na capacidade de processar rapidamente um grande número de solicitações de gravação e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real do mercado de negociação de ativo digital.
Os bancos de dados de séries temporais podem efetivamente comprimir dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Além disso, podem consultar dados históricos de maneira eficiente, apoiando várias análises complexas de séries temporais. Graças a essas vantagens, os bancos de dados de séries temporais foram amplamente adotados por instituições financeiras tradicionais, como corretoras, bancos e empresas de fundos, fornecendo uma base sólida para o funcionamento seguro e estável das plataformas.
Em termos de cenários de aplicação, as instituições financeiras podem utilizar métodos de análise técnica, através de gráficos, análise de dados e outros meios, para prever as tendências de variação dos preços do mercado, ajudando as equipas a tomar decisões de negociação. Como a análise técnica estuda apenas os preços e não se concentra no tipo de ativo, este método é aplicável a vários mercados de negociação. Após a formação do mercado de negociação de criptomoedas, a análise técnica tornou-se uma parte importante da negociação de criptomoedas.
Análise de Indicadores Técnicos Comuns
Existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado. Este artigo selecionou alguns dos indicadores técnicos mais comuns, incluindo preço médio móvel, K-line, RSI, MACD e Bandas de Bollinger para apresentação.
preço médio móvel
O preço médio móvel, também conhecido como linha média móvel, é uma curva gerada ao calcular o preço médio durante um determinado período de tempo, geralmente utilizada para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência.
gráfico K
O gráfico de velas é um dos indicadores técnicos mais importantes, e várias velas ligadas formam uma linha de tendência de preços. O gráfico de velas pode refletir de forma intuitiva o preço de abertura, o preço de fechamento, o preço mais alto e o preço mais baixo ao longo de um período de tempo.
Índice de Força Relativa (RSI)
O RSI é um indicador técnico utilizado para medir a velocidade e a amplitude das variações de preço, cuja cálculo se baseia na média das variações de preço em períodos de tempo determinados, tanto para subidas como para descidas. Este indicador é eficaz na identificação de tendências de sobrecompra e sobrevenda no mercado de negociação, sendo um dos indicadores de oscilação mais populares.
indicador MACD
O MACD é um indicador técnico que utiliza a agregação e a separação entre a média móvel exponencial de curto prazo e a média móvel exponencial de longo prazo dos preços de fechamento para avaliar os momentos de compra e venda. É um indicador de tendência que tem um bom efeito em mercados de consolidação.
Bandas de Bollinger
As Bandas de Bollinger mostram a faixa de volatilidade e tendência dos preços ao traçar a média móvel da linha central ( e duas linhas de desvio padrão acima e abaixo no gráfico de preços. Elas são comumente usadas para analisar a volatilidade do mercado, confirmar a direção da tendência e identificar sinais de compra e venda.
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) Análise de correlação de pares de negociação
Através da análise da correlação de preços entre diferentes pares de negociação, os investidores podem entender a tendência geral do mercado e a relação de interconexão entre os ativos.
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) informações de negociação em tempo real
As informações de negociação em tempo real, como os dados fundamentais, podem ajudar a avaliar a situação real de negociação no par atual, como o sentimento das partes compradoras e vendedoras, a comparação de forças entre compradores e vendedores, entre outros.
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) Análise do volume de transações em tempo real
O indicador de volume de transações em tempo real pode indicar a atividade do mercado de negociação e o tamanho do capital, ajudando a entender o sentimento do mercado. Ao analisar o volume de transações na direção de compra e venda, é possível compreender melhor a tendência do mercado.
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Aplicações práticas de bancos de dados de séries temporais
Os bancos de dados de séries temporais demonstram uma forte capacidade em processamento de grandes volumes de dados, cálculo de indicadores complexos, consultas de múltiplas tabelas e análise de dados em tempo real.
Pode realizar consultas e cálculos de agregação em bilhões de linhas de dados em milissegundos.
Conclusão da análise de correlação de centenas de milhões de dados em segundos
Conexão de múltiplas tabelas com dados de milhões em subsegundos
Implementação de cálculos financeiros complexos em milissegundos
Processamento de redução de frequência de bilhões de dados de alta frequência em minutos
Suporte eficiente para o armazenamento e compressão de dados de mercado em múltiplas camadas.
Realizar a síntese de K-line e o cálculo de fatores em tempo real
Conclusão rápida da avaliação de derivativos financeiros em grande escala
Execução eficiente de análises de regressão distribuída e outros cálculos complexos
Essas capacidades proporcionam aos usuários a habilidade de obter insights em tempo real dos dados, descobrir padrões rapidamente e auxiliar na tomada de decisões. Os bancos de dados de séries temporais tornaram-se uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados, e certamente liderarão o desenvolvimento futuro da tecnologia de análise de dados.
Conclusão
Com a aprovação do ETF pelas autoridades reguladoras, a entrada de ativos digitais na "era institucional" tornou-se inevitável. Os bancos de dados de séries temporais, com sua alta taxa de transferência, consultas eficientes e boa escalabilidade, conseguem registrar integralmente cada transação, evento e decisão, construindo assim os dados de todo o ciclo de vida dos ativos digitais.
Através de uma análise aprofundada de dados históricos, os traders podem ter uma melhor percepção das tendências do mercado, prever direções futuras e desenvolver as estratégias de negociação mais oportunas. Os bancos de dados temporais fornecem um forte suporte de dados para o investimento, a negociação e a gestão de ativos digitais, tornando-se uma ferramenta chave para as instituições obterem uma vantagem competitiva neste mercado emergente.
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FancyResearchLab
· 12h atrás
Outra armadilha inteligente para idiotas chegou
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FreeRider
· 18h atrás
bull run começou, vamos lá!
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OldLeekMaster
· 18h atrás
Blockchain idiota há quatro anos, com dois anos de experiência. Aprendi a ser calmo em meio às oscilações.
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SelfMadeRuggee
· 18h atrás
O bull run chegou, quem entende disso?
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GateUser-9ad11037
· 18h atrás
O grande bull run está a chegar
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SleepyArbCat
· 18h atrás
Uh Baleia descartar aviso Fiquei de olho no mercado até adormecer enquanto trabalhava.
O ETF de ativo digital inicia a era institucional, e o banco de dados de séries temporais torna-se a chave para o sucesso da plataforma de negociação.
ETF de ativo digital inicia a era institucional, a aplicação de análise de dados será a chave da concorrência institucional
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi oficialmente listado em 15 de abril, injetando um forte impulso no desenvolvimento do mercado de ativos digitais e oferecendo aos investidores novos canais de investimento. Como um produto de investimento, o ativo digital está varrendo os mercados financeiros globais com uma força irresistível.
Recentemente, ativos digitais de destaque como Bitcoin e Ethereum passaram por grandes flutuações, anunciando o início de uma nova rodada de bull market no criptomoeda. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também impôs requisitos mais elevados à tecnologia das plataformas de negociação de moedas digitais.
Desafios no armazenamento e processamento de dados
O mercado de negociação de criptomoedas é muito diferente do mercado financeiro tradicional. Os dados de mercado gerados diariamente com a negociação ininterrupta 24 horas por dia, 7 dias por semana, ultrapassam 10TB e continuam a crescer. A quantidade de dados entre diferentes criptomoedas também é extremamente desigual, com os principais ativos ocupando a maior parte do volume de dados.
Além disso, a profundidade dos dados de mercado de diferentes moedas varia enormemente; algumas têm apenas algumas dezenas de níveis, enquanto outras ultrapassam mil níveis. O que é mais complicado é que a volatilidade das criptomoedas é extremamente rápida, com grandes variações nos preços, o que impõe exigências muito altas em relação ao tempo de resposta do sistema. Qualquer pequeno atraso pode resultar em falhas de negociação, causando enormes perdas para os investidores.
Solução de banco de dados temporal
Diante desses desafios, o banco de dados de séries temporais tornou-se a solução ideal para plataformas de negociação financeira e fundos de investimento quantitativo no armazenamento e processamento de dados. O banco de dados de séries temporais foi projetado especificamente para lidar com dados de séries temporais, sendo capaz de armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente. Sua vantagem reside na capacidade de processar rapidamente um grande número de solicitações de gravação e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real do mercado de negociação de ativo digital.
Os bancos de dados de séries temporais podem efetivamente comprimir dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Além disso, podem consultar dados históricos de maneira eficiente, apoiando várias análises complexas de séries temporais. Graças a essas vantagens, os bancos de dados de séries temporais foram amplamente adotados por instituições financeiras tradicionais, como corretoras, bancos e empresas de fundos, fornecendo uma base sólida para o funcionamento seguro e estável das plataformas.
Em termos de cenários de aplicação, as instituições financeiras podem utilizar métodos de análise técnica, através de gráficos, análise de dados e outros meios, para prever as tendências de variação dos preços do mercado, ajudando as equipas a tomar decisões de negociação. Como a análise técnica estuda apenas os preços e não se concentra no tipo de ativo, este método é aplicável a vários mercados de negociação. Após a formação do mercado de negociação de criptomoedas, a análise técnica tornou-se uma parte importante da negociação de criptomoedas.
Análise de Indicadores Técnicos Comuns
Existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado. Este artigo selecionou alguns dos indicadores técnicos mais comuns, incluindo preço médio móvel, K-line, RSI, MACD e Bandas de Bollinger para apresentação.
preço médio móvel
O preço médio móvel, também conhecido como linha média móvel, é uma curva gerada ao calcular o preço médio durante um determinado período de tempo, geralmente utilizada para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência.
gráfico K
O gráfico de velas é um dos indicadores técnicos mais importantes, e várias velas ligadas formam uma linha de tendência de preços. O gráfico de velas pode refletir de forma intuitiva o preço de abertura, o preço de fechamento, o preço mais alto e o preço mais baixo ao longo de um período de tempo.
Índice de Força Relativa (RSI)
O RSI é um indicador técnico utilizado para medir a velocidade e a amplitude das variações de preço, cuja cálculo se baseia na média das variações de preço em períodos de tempo determinados, tanto para subidas como para descidas. Este indicador é eficaz na identificação de tendências de sobrecompra e sobrevenda no mercado de negociação, sendo um dos indicadores de oscilação mais populares.
indicador MACD
O MACD é um indicador técnico que utiliza a agregação e a separação entre a média móvel exponencial de curto prazo e a média móvel exponencial de longo prazo dos preços de fechamento para avaliar os momentos de compra e venda. É um indicador de tendência que tem um bom efeito em mercados de consolidação.
Bandas de Bollinger
As Bandas de Bollinger mostram a faixa de volatilidade e tendência dos preços ao traçar a média móvel da linha central ( e duas linhas de desvio padrão acima e abaixo no gráfico de preços. Elas são comumente usadas para analisar a volatilidade do mercado, confirmar a direção da tendência e identificar sinais de compra e venda.
![ativo digital ETF aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados rapidamente abrirá a diferença de competição entre instituições])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
) Análise de correlação de pares de negociação
Através da análise da correlação de preços entre diferentes pares de negociação, os investidores podem entender a tendência geral do mercado e a relação de interconexão entre os ativos.
![ativo digital ETF aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados irão rapidamente ampliar a diferença de competitividade entre instituições]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
) informações de negociação em tempo real
As informações de negociação em tempo real, como os dados fundamentais, podem ajudar a avaliar a situação real de negociação no par atual, como o sentimento das partes compradoras e vendedoras, a comparação de forças entre compradores e vendedores, entre outros.
![ETF de ativo digital aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados rapidamente abrirão a diferença de competição entre instituições]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
) Análise do volume de transações em tempo real
O indicador de volume de transações em tempo real pode indicar a atividade do mercado de negociação e o tamanho do capital, ajudando a entender o sentimento do mercado. Ao analisar o volume de transações na direção de compra e venda, é possível compreender melhor a tendência do mercado.
![ETF de ativo digital aprovado em Hong Kong inicia a era institucional, a análise e aplicação de bancos de dados rapidamente abrirão a diferença de competição entre instituições]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
Aplicações práticas de bancos de dados de séries temporais
Os bancos de dados de séries temporais demonstram uma forte capacidade em processamento de grandes volumes de dados, cálculo de indicadores complexos, consultas de múltiplas tabelas e análise de dados em tempo real.
Essas capacidades proporcionam aos usuários a habilidade de obter insights em tempo real dos dados, descobrir padrões rapidamente e auxiliar na tomada de decisões. Os bancos de dados de séries temporais tornaram-se uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados, e certamente liderarão o desenvolvimento futuro da tecnologia de análise de dados.
Conclusão
Com a aprovação do ETF pelas autoridades reguladoras, a entrada de ativos digitais na "era institucional" tornou-se inevitável. Os bancos de dados de séries temporais, com sua alta taxa de transferência, consultas eficientes e boa escalabilidade, conseguem registrar integralmente cada transação, evento e decisão, construindo assim os dados de todo o ciclo de vida dos ativos digitais.
Através de uma análise aprofundada de dados históricos, os traders podem ter uma melhor percepção das tendências do mercado, prever direções futuras e desenvolver as estratégias de negociação mais oportunas. Os bancos de dados temporais fornecem um forte suporte de dados para o investimento, a negociação e a gestão de ativos digitais, tornando-se uma ferramenta chave para as instituições obterem uma vantagem competitiva neste mercado emergente.