InfoFi: Oportunidades e desafios das finanças de atenção na era da IA

InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA

Introdução: Da escassez de informação à escassez de atenção, InfoFi surge.

A revolução da informação do século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento para a sociedade humana, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de acesso à informação é quase zero, o que se torna realmente escasso não é a informação em si, mas sim os recursos cognitivos que utilizamos para processar essa informação - a atenção. Como disse Herbert Simon, laureado com o Prêmio Nobel de Economia, ao introduzir o conceito de "economia da atenção" em 1971, "a sobrecarga de informações leva à escassez de atenção", e a sociedade moderna está imersa nesse problema. Diante do conteúdo que é incessantemente inundado por várias redes sociais e plataformas de vídeos curtos, as fronteiras cognitivas da humanidade estão sendo continuamente pressionadas, tornando cada vez mais difícil filtrar, julgar e atribuir valor.

A escassez dessa atenção evoluiu para uma batalha por recursos na era digital. No modelo tradicional do Web2, as plataformas controlam rigidamente a entrada de tráfego através de algoritmos de distribuição, e os verdadeiros criadores de recursos de atenção - sejam usuários, criadores de conteúdo ou evangelistas da comunidade - frequentemente são apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro da plataforma. As principais plataformas e os investidores colhem os frutos em camadas na cadeia de monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns, que realmente impulsionam a produção e a disseminação de informações, têm dificuldade em participar da partilha de valor. Essa ruptura estrutural está se tornando a contradição central na evolução da civilização digital.

A ascensão da Financeirização da Informação (InfoFi) ocorre neste contexto. Não é um novo conceito ocasional, mas uma transferência de paradigma subjacente com a blockchain, incentivos baseados em tokens e capacitação por IA como base tecnológica, visando "redefinir o valor da atenção". O InfoFi tenta transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis, e através de mecanismos de incentivo distribuído, permite que cada usuário que participe da criação, disseminação e julgamento no ecossistema de informação compartilhe o valor gerado. Isso não é apenas uma inovação tecnológica, mas uma tentativa de redistribuição de poder sobre "quem possui a atenção e quem domina a informação".

Na narrativa do Web3, o InfoFi é uma ponte importante que conecta redes sociais, criação de conteúdo, jogos de mercado e inteligência artificial. Ele herda o design de mecanismos financeiros do DeFi, a motivação social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo em que introduz a capacidade da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização de recursos cognitivos". Seu núcleo não é simplesmente a distribuição de conteúdo ou recompensas por curtidas, mas sim um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor em torno de "informação → confiança → investimento → retorno".

Da sociedade agrícola, onde a "terra" era o elemento escasso, passando pela era industrial, onde o "capital" era o motor de crescimento, até à civilização digital de hoje, onde a "atenção" se tornou a principal matéria-prima, o foco dos recursos da sociedade humana está a passar por uma profunda transformação. E o InfoFi é a expressão concreta dessa transição macroeconómica no mundo blockchain. Não é apenas uma nova tendência no mercado de criptomoedas, mas pode também ser o ponto de partida para uma reestruturação profunda da estrutura de governança do mundo digital, da lógica de propriedade intelectual e dos mecanismos de precificação financeira.

Mas qualquer transição de paradigma não é linear; ela necessariamente vem acompanhada de bolhas, especulação, mal-entendidos e instabilidade. Se a InfoFi pode se tornar uma verdadeira revolução da atenção centrada no usuário, depende de sua capacidade de encontrar um ponto de equilíbrio dinâmico entre o design de mecanismos de incentivo, a lógica de captura de valor e a demanda real. Caso contrário, será apenas mais um deslizar do "discurso inclusivo" para o "corte centralizado".

InfoFi Profundidade研报:AI时代的注意力金融实验

A composição ecológica do InfoFi: um mercado de interseção "informação × finanças × IA"

A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que, em um contexto de rede contemporâneo onde a informação está altamente disseminada e o valor é difícil de capturar, integra simultaneamente lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo. Sua arquitetura ecológica não é uma "plataforma de conteúdo" ou um "protocolo financeiro" de dimensão única, mas sim um ponto de interseção entre mecanismos de descoberta de valor da informação, sistemas de incentivo comportamental e motores de distribuição inteligente — formando um ecossistema de pilha completa que integra negociação de informações, incentivos de atenção, classificação de reputação e previsões inteligentes.

Do ponto de vista da lógica subjacente, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar conteúdos, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais que originalmente não podiam ser precificados em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, durante os processos de produção, circulação e consumo, deixe de ser "fragmentos de conteúdo" dispersos e isolados, passando a ser "produtos cognitivos" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor. Isso significa que um comentário, uma previsão ou uma análise de tendência pode ser tanto uma expressão da cognição individual quanto um ativo especulativo com exposição ao risco e direito a futuros rendimentos. A popularidade de certos mercados de previsões é exatamente um exemplo dessa lógica se concretizando nos níveis de opinião pública e expectativas de mercado.

No entanto, apenas os mecanismos financeiros são insuficientes para resolver a inundação de ruído e o dilema da má moeda expulsando a boa moeda trazidos pela explosão de informações. Assim, a IA tornou-se o segundo pilar do InfoFi. A IA desempenha principalmente dois papéis: primeiro, a filtragem semântica, funcionando como a "primeira linha de defesa" entre sinais de informação e ruído; segundo, a identificação de comportamento, através da modelagem de dados multidimensionais sobre o comportamento dos usuários nas redes sociais, trajetória de interação de conteúdo, originalidade de opiniões, etc., para alcançar uma avaliação precisa das fontes de informação. Algumas plataformas são exemplos típicos de como a tecnologia de IA é introduzida na avaliação de conteúdo e na criação de perfis de usuários, atuando como o "árbitro algorítmico" na distribuição de incentivos no modelo Yap-to-Earn, decidindo quem deve receber recompensas em tokens, e quem deve ser bloqueado ou ter seu poder reduzido. De certa forma, a função da IA no InfoFi é equivalente à de formadores de mercado e mecanismos de liquidação nas exchanges, sendo o núcleo para manter a estabilidade e credibilidade do ecossistema.

E a informação é a base de tudo isso. Não é apenas o objeto da transação, mas também a fonte do sentimento do mercado, das conexões sociais e da formação de consenso. Diferente do DeFi, os ativos de InfoFi não estão mais ancorados em ativos duros na cadeia como USDC, BTC, mas sim em "ativos cognitivos" que são mais líquidos, têm uma estrutura mais solta, mas são mais temporais, como opiniões, confiança, tópicos, tendências e insights. Isso também determina que o mecanismo de operação do mercado InfoFi não é uma pilha linear, mas sim um ecossistema dinâmico que depende fortemente de gráficos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Dentro desse quadro, os criadores de conteúdo atuam como "market makers" do mercado, oferecendo opiniões e insights para que o mercado julgue seu "preço"; os usuários são "investidores", expressando seu julgamento de valor sobre uma determinada informação através de ações como curtir, compartilhar, apostar e comentar, impulsionando-a para cima ou para baixo em toda a rede; enquanto a plataforma e a IA são "árbitros + bolsa", responsáveis por garantir a equidade e a eficiência de todo o mercado.

A operação colaborativa desta estrutura ternária gera uma série de novas espécies e novos mecanismos: o mercado de previsões fornece alvos claros para jogos; o Yap-to-Earn incentiva o conhecimento como mineração e a interação como produção; o protocolo de reputação transforma o histórico pessoal na cadeia e o comportamento social em ativos de crédito; o mercado de atenção tenta capturar as "flutuações emocionais" que se propagam na cadeia; enquanto a plataforma de conteúdo com acesso por token reconstrói a lógica de pagamento de informações através da economia de permissões. Juntas, elas constituem a ecologia multilayer do InfoFi: incluindo ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, e incorporando um sistema de identidade multidimensional, design de barreiras de participação e mecanismo anti-bruxaria.

É precisamente nesta estrutura cruzada que o InfoFi deixa de ser apenas um mercado e se transforma num complexo sistema de jogo de informação: utiliza a informação como meio de troca, a finança como motor de incentivo e a IA como núcleo de governação, com a intenção final de construir uma plataforma de colaboração cognitiva que seja auto-organizada, distribuída e ajustável. De certa forma, tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva", não apenas para a distribuição de conteúdos, mas para fornecer à sociedade criptográfica um mecanismo de descoberta de informação e tomada de decisão coletiva mais eficiente.

No entanto, tais sistemas estão destinados a ser complexos, diversos e frágeis. A subjetividade da informação determina a impossibilidade de uma avaliação de valor unificada, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e o efeito manada, e a opacidade da IA também apresenta desafios à transparência. O ecossistema InfoFi deve continuamente equilibrar e se auto-reparar entre as três tensões, caso contrário, é suscetível a deslizar sob a pressão do capital para os extremos de "jogo disfarçado" ou "campo de colheita de atenção".

A construção da ecologia da InfoFi não é um projeto isolado de um determinado protocolo ou plataforma, mas sim uma co-criação de um sistema sócio-técnico completo, sendo uma tentativa profunda do Web3 em "governar a informação" em vez de "governar ativos". Isso definirá a forma de precificação da informação na próxima era, além de construir um mercado cognitivo mais aberto e autônomo.

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Mecanismo de Jogo Central: Inovação de Incentivo vs Armadilha de Colheita

No ecossistema InfoFi, por trás de toda a aparência de prosperidade, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivo. Seja a participação nos mercados de previsão, a produção de comportamentos de "boca-para-boca", a construção de ativos de reputação, a negociação de atenção ou a mineração de dados on-chain, tudo isso se resume a uma questão central: quem faz o esforço? Quem recebe os dividendos? Quem arca com os riscos?

De uma perspectiva externa, o InfoFi parece ser uma "inovação nas relações de produção" na migração do Web2 para o Web3: tenta romper a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nas plataformas de conteúdo tradicionais, devolvendo valor aos contribuintes originais da informação. No entanto, a partir da estrutura interna, essa devolução de valor não é naturalmente justa, mas sim baseada em um delicado equilíbrio de uma série de mecanismos de incentivo, validação e jogos. Se projetado adequadamente, o InfoFi tem potencial para se tornar um laboratório de inovação que beneficia todos os usuários; se os mecanismos ficarem desequilibrados, pode facilmente se tornar um "campo de colheita para investidores de varejo" dominado por capital + algoritmos.

Primeiro, devemos examinar o potencial positivo da "inovação incentivada". A inovação essencial em todos os sub-trilhos da InfoFi é dar "informação", um ativo intangível que era difícil de medir e financeirizar no passado, uma clara negociabilidade, competitividade e liquidez. Essa transformação depende de dois motores chave: a rastreabilidade da blockchain e a avaliabilidade da IA.

sinal de aposta

No entanto, quanto mais forte é o sistema de incentivos, mais fácil é gerar "abuso de jogo". O maior risco sistêmico que o InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivos e a proliferação da cadeia de arbitragem.

Usando o Yap-to-Earn como exemplo, à primeira vista, ele recompensa os usuários pelo valor da criação de conteúdo através de algoritmos de IA, mas na execução real, muitos projetos atraem rapidamente um grande número de criadores de conteúdo no início da motivação, para depois rapidamente caírem na "neblina informativa" - contas de matriz robótica inundando, grandes influenciadores participando de testes antecipados, e manipulação direcionada do peso de interação por parte dos projetos são fenômenos comuns. Um KOL de destaque declarou: "Agora, se você não aumentar seus números, não consegue ficar na lista, a IA foi treinada para identificar palavras-chave e surfar na onda da popularidade." Além disso, um projeto revelou: "Investi 150 mil dólares em uma rodada de boca a boca, e 70% do tráfego era de contas de IA e bots, os verdadeiros KOLs não participam, pedir-me para investir uma segunda vez é impossível."

Sob um sistema de pontos e uma mecânica de token opaca, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": tweetando, interagindo, se inscrevendo, criando grupos, e no final, não têm direito a participar do airdrop. Esse tipo de design de incentivo "traidor" não apenas prejudica a reputação da plataforma, mas também pode levar ao colapso do ecossistema de conteúdo a longo prazo. Casos comparativos entre diferentes projetos são especialmente típicos: alguns projetos têm um mecanismo de distribuição claro na fase de "mão na massa", com retornos valiosos em tokens; outros, por outro lado, falham devido à mecânica de distribuição.

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MevShadowrangervip
· 9h atrás
流水的infofi铁打的 fazer as pessoas de parvas
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NightAirdroppervip
· 9h atrás
Alguém clicou e saiu ao fim de um minuto?
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BtcDailyResearchervip
· 9h atrás
Ai, a nova forma de Ser enganado por idiotas chegou novamente.
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screenshot_gainsvip
· 9h atrás
A economia da informação não é fácil de lidar.
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0xLostKeyvip
· 9h atrás
A granularidade da informação não importa, por mais pequena que seja.
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