A Port3 Network cria uma infraestrutura de dados sociais Web3 AI, construindo uma rede de ativos comportamentais que podem ser chamados por agentes inteligentes.
Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Em particular, os dados de comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram plenamente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor, que ainda não foi totalmente extraído.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos de nicho como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado, além de não poderem ser realmente acessados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados invocáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto que apresenta uma resposta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados um "modelo de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou estrategicamente a posição de "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos, na barreira técnica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um circuito fechado de fluxo de dados voltado para agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3 e complementá-los com um motor de IA para padronização, o Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada do Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização do comportamento em cadeia na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de Financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com a participação de EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciado o investimento da DWF Labs, bem como o apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais AI"
Embora a matriz de produtos do Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando o caminho de comportamento entre interações on-chain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais amplos no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network coletou mais de 6 milhões de usuários e dados dinâmicos de 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social na blockchain, construindo uma base de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que as equipes de projeto integrem sistemas de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, abrirá ainda mais a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Dados de precipitação - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente para a Port3 realizar a "ativação de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente da abordagem de design dos tradicionais plataformas de dados em cadeia (como The Graph, Dune, etc.) que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em cadeia automatizadas.
A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registos de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora da cadeia, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para os agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é o aplicativo principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade nas redes sociais multiplataforma: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os pontos de discussão, a influência de KOLs e a confiança dos usuários são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações on-chain e outros cenários.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia baseada em intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, que é o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes possam realizar operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias como EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos em cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um clique, é o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operações comunitárias.
Toda esta estrutura de produtos torna a Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão de Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 O fosso do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa da Web3 AI não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain de nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamentos de tarefas, interações de carteiras, ativos em cadeia e engajamento da comunidade. Esses dados atravessam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e holdings, formando um denso gráfico de comportamentos sociais. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de estruturado
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FlashLoanPrince
· 08-08 19:47
Brincar brincar brincar, se for útil já não é Web3.
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CryptoTherapist
· 08-05 21:06
vamos processar essa ansiedade de mercado em torno da fragmentação de dados... respire fundo, hodl, expire
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GraphGuru
· 08-05 20:57
Mais uma vez quer capturar dados, difícil escapar das garras dos capitalistas.
A Port3 Network cria uma infraestrutura de dados sociais Web3 AI, construindo uma rede de ativos comportamentais que podem ser chamados por agentes inteligentes.
Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Em particular, os dados de comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram plenamente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor, que ainda não foi totalmente extraído.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos de nicho como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado, além de não poderem ser realmente acessados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados invocáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto que apresenta uma resposta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados um "modelo de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou estrategicamente a posição de "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos, na barreira técnica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um circuito fechado de fluxo de dados voltado para agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3 e complementá-los com um motor de IA para padronização, o Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada do Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização do comportamento em cadeia na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de Financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com a participação de EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciado o investimento da DWF Labs, bem como o apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais AI"
Embora a matriz de produtos do Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando o caminho de comportamento entre interações on-chain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais amplos no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network coletou mais de 6 milhões de usuários e dados dinâmicos de 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social na blockchain, construindo uma base de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que as equipes de projeto integrem sistemas de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, abrirá ainda mais a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Dados de precipitação - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente para a Port3 realizar a "ativação de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente da abordagem de design dos tradicionais plataformas de dados em cadeia (como The Graph, Dune, etc.) que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em cadeia automatizadas.
A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registos de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora da cadeia, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para os agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é o aplicativo principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade nas redes sociais multiplataforma: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os pontos de discussão, a influência de KOLs e a confiança dos usuários são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações on-chain e outros cenários.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia baseada em intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, que é o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes possam realizar operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias como EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos em cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um clique, é o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operações comunitárias.
Toda esta estrutura de produtos torna a Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão de Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 O fosso do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa da Web3 AI não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain de nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamentos de tarefas, interações de carteiras, ativos em cadeia e engajamento da comunidade. Esses dados atravessam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e holdings, formando um denso gráfico de comportamentos sociais. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de estruturado