AIエージェントとブロックチェーンの融合：新しい金融パラダイムの興起

未来の世界では、AIエージェントは人間とデジタルな共生関係を形成する可能性があります。これらの自律エージェントは、ユーザーの自然言語のニーズを理解し、対話の中で意図を明確にし、期待される結果を実現するためにタスクを自動的に分解することができます。

あるブロックチェーンプロジェクトは、Actorに基づく非同期並列ネットワークを構築し、契約の全計算過程ではなく、取引順序にのみ合意することで計算能力の大規模な拡張を実現しました。このプロジェクトは、取引順序の合意層と取引結果の状態保存層として専用のネットワークを使用しています。

現在の主流のブロックチェーンプロジェクトと比較して、このプロジェクトのインフラはより複雑な計算能力をサポートでき、AIモデルの実行を含みます。その計算ユニットは最近のWASM仮想マシンの更新後、16GBのメモリにアクセスできるようになり、大型言語モデル、例えばLlama 3の未量化バージョンのFalconシリーズなどを実行するのに十分です。

このプロジェクトは、ユーザーがローカルディスクにアクセスするかのようにブロックチェーン内のデータにアクセスできる技術を採用しており、異なるタイプの仮想マシンの高度に異種なプロセスが共有環境で相互作用できることをサポートしています。これにより、データソースと組み合わせの可能性が増え、同時にユーザーがネットワークにより多くのデータをアップロードすることを促進します。

! AOのAgent-Fi:コンバージェントAIエージェントのための金融パラダイム

このシステム設計により、AIエージェントを統合したスマートコントラクトの実装が可能になります。このプラットフォーム内でプログラミングすることで、市場でAIエージェントが賢明な意思決定を行うことができ、エージェント同士が対立することもあれば、人間に対抗する人間を代表することもあります。この傾向は将来の量的取引をさらに自動化し、AIが自動的に取引を実行するための機械学習モデルを設計し選択する可能性があります。

過去数年にわたり、分散型金融の発展により、チェーン上でさまざまな金融操作を実行する際に中央集権的なエンティティに依存する必要がなくなりました。しかし、市場の活力は依然として資本の流動性と意思決定者に主に依存しています。このようなアプリケーションの発展に伴い、より広範な市場のインテリジェントな意思決定が見られるかもしれません。AIエージェントがネットワーク内で情報をフィルタリングし、データを加工し、戦略を組み合わせ、リアルタイムで意思決定を行い、豊富な分散型自律エージェント金融システムを構築するでしょう。

現在、Autonomous Finance、Dexi、Outcomeなどのプロジェクトがこのビジョンを実現し始めています。

! AOのAgent-Fi:コンバージェントAIエージェントの金融パラダイム

Autonomous Financeは、AIを組み合わせた金融アプリケーションの研究と開発に焦点を当て、ブロックチェーン上でAIモデルとデータ駆動の金融意思決定システムを構築しています。その事業は、コアインフラ、スマートエージェント金融、コンテンツ金融の3つの部分で構成されています。

Dexiは、一般ユーザーがネットワーク内でプロキシを使用してスマートプロキシファイナンスに参加できる重要なインターフェースです。それは、自主的にネットワーク内のさまざまな金融データを識別、収集、集約し、エンドユーザーや他のアプリケーションにサービスを提供します。

Outcomeは、ユーザーがさまざまなイベントに賭けることを許可する予測市場プラットフォームです。将来的には、ユーザーが大規模言語モデルに基づいた自律エージェントを構築し、現実のデータを利用して自動的に賭けを行うことができるようになるかもしれません。

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これらの革新は、私たちに新しい視点を提供し、未来においてブロックチェーン上でAIモデルを直接展開し、さまざまなAIエージェントを使用して自動化取引を実行する可能性を示しています。技術の進展が続く中で、AIエージェントを活用して金融戦略を実現する革新事例がさらに増えることを期待しています。