2025年1月8日、カリフォルニア州サンフランシスコ、ChainwireRSS3はHugging Faceで包括的なWeb3データセットを導入し、AIアプリケーションの貴重なリソースとして提供しています。この分散型かつ検証可能なデータセットは、FarcasterやLensなどのプラットフォームから派生した構造化データへの開発者のオープンアクセスを提供することで、AIや分散型アプリケーションの構築を根本的に再構築しています。Web3 AIの新たなステップRSS3パワードデータセットは、分散型Web3データのパース、変換、分析に対する検証可能なソリューションを提供します。コンテンツのインデックス作成のためにRSS3ノードを活用することで、データセットは所有権の整合性と透明性を保証することを目指しています。このイノベーションにより、開発者や研究者はAPIのレート制限やデータアクセスの障壁に直面することなく、モデルのトレーニング、推薦システムの構築、分散型アプリケーションのパワーを利用することができます。機械学習のバックボーン機械学習アプリケーションを考慮して設計された構造化データセットには、いくつかのコンポーネントが組み込まれています。Handle: FarcasterやLensなどのプラットフォームからの著者プロフィール。本文: 投稿のメインコンテンツ。メディア: MIME タイプ別に分類されたホストされているメディアファイルへのリンク。プロフィール&公開ID:詳細なデータ追跡を可能にするユニークな識別子。タイムスタンプ:公開日または索引作成日のリアルタイムの正確さ。このシンプルな構造は、機械学習パイプラインへのシームレスな統合を容易にし、適応型AIモデルのトレーニングに即座に価値を提供します。検証可能なAIの燃料AIの効果は多様でオープンなデータセットに依存します。分散型プラットフォームからデータを提供することで、RSS3データセットは、公平で文脈に即したモデルを訓練するために必要な幅広さと深さを提供します。さまざまな社会的相互作用を捉えることにより、このデータセットはより安全で包括的なAIシステムの開発を可能にします。分散化されたデータ革命に参加するRSS3のHugging Faceとのコラボレーションは、オープンで分散化されたデータを通じた革新を推進するための彼らの献身を示しています。RSS3は、オープン・インフォメーション・イニシアティブを通じてSDK、フレームワーク、助成金を提供し、開発者が次世代のAIやオープンWebアプリケーションを構築することを支援しています。RSS3について2021年の創設以来、RSS3は分散データのリーダーとしての役割を確立し、世界最大のオープンウェブネットワークを運営しています。Googleを含む80以上のRSS3ノードが協力して分散コンテンツのソースとインデックスを行い、検証可能性と透明性を確保しています。従来のAPIの制約を排除することで、RSS3は大量のデータセットを提供し、Web3とオープンデータをAI開発パイプラインで簡単に利用できるようにします。ユーザーはデータセットを探索したり、RSS3でのビルドを開始したりすることができます:docs.rss3.io。ユーザーは、最初の Web3 データセット huggingface.co/high\_quality\_open\_web\_content にアクセスできます。ユーザーはオープン情報グラントを申請することができます:openinformation.io/grant。コンタクトマーケティングリードKM KMオープンコレクティブkm@open.network
分散型検証可能なデータストリーミングをHugging Faceに: RSS3のAIデータインフラ
2025年1月8日、カリフォルニア州サンフランシスコ、Chainwire
RSS3はHugging Faceで包括的なWeb3データセットを導入し、AIアプリケーションの貴重なリソースとして提供しています。この分散型かつ検証可能なデータセットは、FarcasterやLensなどのプラットフォームから派生した構造化データへの開発者のオープンアクセスを提供することで、AIや分散型アプリケーションの構築を根本的に再構築しています。
Web3 AIの新たなステップ
RSS3パワードデータセットは、分散型Web3データのパース、変換、分析に対する検証可能なソリューションを提供します。コンテンツのインデックス作成のためにRSS3ノードを活用することで、データセットは所有権の整合性と透明性を保証することを目指しています。このイノベーションにより、開発者や研究者はAPIのレート制限やデータアクセスの障壁に直面することなく、モデルのトレーニング、推薦システムの構築、分散型アプリケーションのパワーを利用することができます。
機械学習のバックボーン
機械学習アプリケーションを考慮して設計された構造化データセットには、いくつかのコンポーネントが組み込まれています。
Handle: FarcasterやLensなどのプラットフォームからの著者プロフィール。
本文: 投稿のメインコンテンツ。
メディア: MIME タイプ別に分類されたホストされているメディアファイルへのリンク。
プロフィール&公開ID:詳細なデータ追跡を可能にするユニークな識別子。
タイムスタンプ:公開日または索引作成日のリアルタイムの正確さ。
このシンプルな構造は、機械学習パイプラインへのシームレスな統合を容易にし、適応型AIモデルのトレーニングに即座に価値を提供します。
検証可能なAIの燃料AIの効果は多様でオープンなデータセットに依存します。分散型プラットフォームからデータを提供することで、RSS3データセットは、公平で文脈に即したモデルを訓練するために必要な幅広さと深さを提供します。さまざまな社会的相互作用を捉えることにより、このデータセットはより安全で包括的なAIシステムの開発を可能にします。
分散化されたデータ革命に参加するRSS3のHugging Faceとのコラボレーションは、オープンで分散化されたデータを通じた革新を推進するための彼らの献身を示しています。RSS3は、オープン・インフォメーション・イニシアティブを通じてSDK、フレームワーク、助成金を提供し、開発者が次世代のAIやオープンWebアプリケーションを構築することを支援しています。
RSS3について
2021年の創設以来、RSS3は分散データのリーダーとしての役割を確立し、世界最大のオープンウェブネットワークを運営しています。Googleを含む80以上のRSS3ノードが協力して分散コンテンツのソースとインデックスを行い、検証可能性と透明性を確保しています。従来のAPIの制約を排除することで、RSS3は大量のデータセットを提供し、Web3とオープンデータをAI開発パイプラインで簡単に利用できるようにします。
ユーザーはデータセットを探索したり、RSS3でのビルドを開始したりすることができます:docs.rss3.io。
ユーザーは、最初の Web3 データセット huggingface.co/high_quality_open_web_content にアクセスできます。
ユーザーはオープン情報グラントを申請することができます:openinformation.io/grant。
コンタクト
マーケティングリードKM KMオープンコレクティブkm@open.network