現在、AIエージェントは企業や生活に急速に浸透していますが、それに伴う信頼の危機はますます深刻化しています。世界経済フォーラムは、2028年までに企業ソフトウェアの3分の1がエージェント型AIを含むと予測しています——これはAIがビジネスの意思決定に直接関与することを意味します。しかし、透明性と効果的な信頼メカニズムの欠如は、AIエコシステムを「高性能、低信頼」のジレンマに陥れる可能性があります。

@recallnet共同創設者のMichael Senaはインタビューで明言した：検証可能な整合ツールがなければ、AIの発展は人間の目標から逸脱し、さらには制御不能のリスクをもたらす可能性が高い。この懸念は杞人の憂いではない——不安全なコードでトレーニングされた「邪悪なAI」や潜在意識情報の暗黙の操作は、私たちに警告を発している：信頼システムの欠如こそが最大の危険である。

Recallの答えは、AgentRank + Verifiable Benchmarkです。
1️⃣ チェーン上の検証 —— 各AIエージェントがチェーン上のチャレンジを通じて実力を証明し、データがチェーンに記録され、公開監査が行われ、虚偽の誇張を避ける。
2️⃣ 動的ランキング —— AgentRank システムは技術的なパフォーマンスとコミュニティのステーキングを組み合わせて、優れたエージェントを際立たせ、劣ったエージェントを排除します。
3️⃣ トークンインセンティブ —— $RECALL は優秀なエージェントを報酬する力であり、また予測者と開発者が信頼できるエコシステムに共同で参加することを可能にします。

このメカニズムは AlphaWave 取引大会 で検証されました：1000以上のチームが実際に対抗し、取引データが全てブロックチェーンに記録され、公平で透明です。最近、Recall と Alea Research の協力、そして最大4200万ドルの資金調達も、市場がそのモデルを認めていることを証明しました。

さらに重要なのは、Recallは閉じた実験室ではなく、コミュニティを中心にしたエコシステムです。チームはXとDiscordを通じてユーザーと高頻度でインタラクションを維持しており、Snapperコミュニティは数万人にまで拡大しました。多くのユーザーにとって、最初は資金調達の額を見ていましたが、今ではチームと実行力を重視しています。そして、Recallのチームはこの分野で最も期待される先駆者です。

文化的恐怖の「ターミネーター式 AI」から、暗号金融における急増するインテリジェントエージェントの需要まで、Recall は中心的な問題に答えています： AI の台頭と共に、どのように信頼を再構築するのか？

おそらく、次世代のAIの価値は、それらがどれだけ速く動けるかではなく、正しい方向に走ることができるかにある。Recallこそが、「信頼」をAIエージェント経済に再び書き込むプロジェクトである。

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