AIは強くなったが、なぜますます高くなるのか？

想像してみてください。もしもAIリソースが空気のように自由に入手でき、誰もが簡単にAIモデルを訓練し使用できるプラットフォームがあったら、どんな世界になるでしょうか？今日は、これをすべて変えている革新的なプロジェクト、0G Labsをご紹介します。

0G Labs @0G_labs は、モジュール式ブロックチェーン技術を通じて効率的で分散型のAIインフラを構築することに専念しているチームです。彼らの目標は、AIリソースのアクセスを容易にし、Web3とAIの融合を推進することです。

今、AIは本当に大人気で、音声チャットを手伝ったり、画像を認識したり、天気を予測したり、データ分析を手伝ったりと、多くのことができます。しかし問題は、AIがどんどん優れたものになっている一方で、使うのがますます高くなっていることです。なぜでしょうか？

強力な AI モデルをトレーニングするためには、非常に強力なコンピュータが必要で、さらに大量のデータと時間も必要です。これは大きな船を作るのと同じで、高価な材料を購入し、専門家を雇い、時間をかけてじっくりと仕上げる必要があります。多くの小規模な企業やチームにとって、このコストは非常に高く、とても負担できません。

このような背景の中で、DiLoCoXが登場しました。これは、AIモデルを訓練する全く新しい方法を用いており、コストが低いだけでなく、効率も高いです。

➤ DiLoCoX:お金を節約し、効率的に
DiLoCoXは、新しいツールのようなもので、AIのトレーニングを簡単で安価にします。以前は、AIのトレーニングには、スーパー強力なコンピュータが必要で、大工場のように高コストでした。DiLoCoXは違います。タスクを多くの普通のコンピュータに分配し、大きなタスクを小さなタスクに分けて、多くの人が一緒に作業するようにします。これにより、コストが削減されるだけでなく、速度も向上します。
0G LabsはDiLoCoXを用いて、1070億のパラメータを持つ超大規模なAIモデルを訓練しました。このモデルの訓練速度は以前の10倍速く、普通のネットワークで完了することができます。
これは、通常のネットワーク環境を使用して、複雑なタスクを完了できるようにし、多くの小さな企業がAIを利用できるようにすることです。

➤0G LabsとChina Mobile:強力な組み合わせ
0G Labs @0G_labs と中国移动が協力するのは、まるで二人の達人が手を組むようなものです。中国移动は多くのユーザーと強力なネットワークを持ち、0G Labsは先進的な技術を有しています。彼らが協力した後、DiLoCoXはより安定し、中国での迅速な普及が可能になります。
これはまるで2つのチームが一緒になって、良いものをさらに良くし、より多くの人が利用できるようにするようなものです。

➤技術チーム：強力なバックボーン
0G Labsの技術チームは素晴らしく、CTOの伍鳴は技術のエキスパートです。彼らが開発したDiLoCoXはコストが低いだけでなく、機密性とデータセキュリティが求められる企業に特に適しています。
これらの企業は、自社の領域でAIをトレーニングでき、データ漏洩を心配する必要がなく、さらに多くのお金を節約できます。

➤東西の協力：グローバルな配置
0G Labsのこのコラボレーション方式は、とても興味深く、先見の明があります。
一方で、0G Labsはアメリカで多くの西洋のベンチャーキャピタルから支援を受けており、これらのVCはまるで裕福な「スポンサー」のようで、技術開発やプロジェクトの推進に強固な経済的バックボーンを提供し、「お金がないと仕事ができない」と心配する必要がありません。
一方で、0G Labsは中国移動と提携しており、これは0G Labsが中国で強力な「後ろ盾」を見つけたようなもので、中国市場に根付くのを助け、技術をより良く実際のシーンに適用することができる。

この東西の協力モデルは、東方と西方の両市場で同時に力を発揮し、異なる地域のニーズをより良く満たし、さまざまな技術的課題に対処できます。こうすることで、0G Labsは世界のAI分野での影響力をますます大きくし、その技術とサービスは世界中のユーザーにより広く受け入れられ、認識されるようになるでしょう。

➤モジュラー設計：柔軟で便利
完全に分散化されたAIモジュラー公共ブロックチェーンとして、0G LabsのDiLoCoXフレームワークは、データの可用性（DA）、ストレージ（Storage）、計算能力（Compute）などの分野でモジュラー使用を実現しています。このモジュール設計は、システムの柔軟性と拡張性を高め、AIの分散型アプリケーションにさらなる可能性を提供します。
さらに、0G LabsはTGEを行う前にiNFT新プロトコルなどの革新的な取り組みを発表しており、これは彼らの分散型AI分野におけるリーダーシップをさらに証明しています。
これらの革新を通じて、0G LabsはAIトレーニングに対してより効率的で柔軟なソリューションを提供しています。

➤ 倫理的意義:透明性と信頼性
現在、多くのAIシステムは「ブラックボックス」のようなもので、データを入れると結果が出てきますが、どのように考えているのかはわかりません。これにより、AIが時々誤った結果を出すという問題が生じますが、私たちはその理由がわからないため、これを「AIの幻覚」と呼びます。
分散型AIは異なります。まるで透明なガラスの箱のようで、私たちはAIがどのように決定を下しているのかを明確に見ることができます。これはAIに「監視カメラ」を取り付けたようなもので、問題が発生した場合、原因を見つけて責任を追及することができます。
0G LabsのDiLoCoXフレームワークは、このような分散型AIシステムです。それは技術的に進んでいるだけでなく、非常に透明です。ユーザーはAIがどのように機能しているかを明確に見ることができるため、さまざまな問題を回避できます。この透明性と追跡可能性により、私たちはAIをより信頼できるようになり、AIの応用がより安全で信頼性の高いものになります。

DiLoCoXフレームワークの登場は、従来のAIトレーニングの限界を打破し、分散型トレーニングを可能にするだけでなく、AIの未来の発展への道を開きました。0G Labsと中国移動の協力は、この技術に強固なバックボーンを与えました。
DiLoCoXフレームワークの継続的な最適化と改善に伴い、私たちは、分散型AIが将来の発展においてより重要な役割を果たすと信じる理由があります。
それは、より多くの企業や組織がAIを活用できるようにするだけでなく、AIの適用をより透明で信頼性のあるものにします。これは、テクノロジーの発展にとって大きな推進力であるだけでなく、私たち一人一人の生活のあらゆる側面にも影響を与えます。
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