# イーサリアムスマートコントラクトGas最適化実践ガイドイーサリアムのメインネットのGas料金は常に厄介な問題であり、特にネットワークが混雑しているときにはさらに顕著です。ピーク時には、ユーザーはしばしば高額な取引手数料を支払う必要があります。したがって、スマートコントラクトの開発段階でのGas料金の最適化は非常に重要です。Gas消費を最適化することで、取引コストを効果的に削減できるだけでなく、取引効率を向上させ、ユーザーにとってより経済的で効率的なブロックチェーン体験を提供します。本文では、イーサリアム仮想マシン(EVM)のGas費メカニズム、Gas費最適化に関する関連の核心概念、そしてスマートコントラクトを開発する際のGas費最適化のベストプラクティスについて概説します。これらの内容が開発者にインスピレーションと実用的な助けを提供するとともに、一般ユーザーがEVMのGas費用の運用方法をより良く理解し、ブロックチェーンエコシステムの課題に共に対処する助けになればと思います。## EVMのガス料金メカニズムの紹介EVM互換のネットワークでは、「Gas」は特定の操作を実行するために必要な計算能力を測定する単位です。EVMの構造レイアウトでは、Gas消費は3つの部分に分かれています: 操作実行、外部メッセージ呼び出し、およびメモリとストレージの読み書き。各取引の実行には計算リソースが必要なため、無限ループやサービス拒否(DoS)攻撃を防ぐために一定の料金が徴収されます。取引を完了するために必要な料金は「Gas費」と呼ばれます。EIP-1559(ロンドンハードフォーク)が発効して以来、Gas料金は以下の公式で計算されています:ガス料金 = 使用したガスの単位 * (基本料金 + プライオリティ料金)基本料金は消去され、優先料金はインセンティブとして機能し、バリデーターがトランザクションをブロックチェーンに追加することを奨励します。トランザクションを送信する際により高い優先料金を設定すると、トランザクションが次のブロックに含まれる可能性が高まります。これは、ユーザーがバリデーターに支払う「チップ」のようなものです。### 1. EVMにおけるGasの最適化を理解するSolidityでスマートコントラクトをコンパイルすると、コントラクトは一連の"操作コード"、すなわちopcodesに変換されます。任意の操作コード(、例えば契約の作成、メッセージの呼び出し、アカウントストレージへのアクセス、そしてバーチャルマシン上での操作の実行)には、認められたGas消費コストがあり、これらのコストはイーサリアムのホワイトペーパーに記録されています。複数回のEIPの修正を経て、一部のオペコードのGasコストが調整されており、黄皮書の内容と異なる可能性があります。### 2. ガス最適化の基本概念Gas最適化の核心理念は、EVMブロックチェーン上でコスト効率の高い操作を優先的に選択し、Gasコストが高い操作を避けることです。EVMでは、以下の操作コストが低いです:- メモリ変数の読み書き- 定数と不変変数の読み取り - ローカル変数の読み書き- calldata 配列や構造体などの calldata 変数を読み取る- 内部関数呼び出しコストが高い操作には次のものが含まれます:- スマートコントラクトのストレージに保存された状態変数の読み書き- 外部関数呼び出し- ループ操作! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b237228ebe933741fb60f2e8bcb384050192837465674839201## EVM ガス料金最適化ベストプラクティス上記の基本概念に基づき、私たちは開発者コミュニティのためにGas費用最適化のベストプラクティスリストを整理しました。これらのプラクティスに従うことで、開発者はスマートコントラクトのGas費用消費を削減し、取引コストを低下させ、より効率的でユーザーフレンドリーなアプリケーションを構築することができます。) 1. ストレージの使用をできるだけ減らすSolidityにおいて、Storage###は有限なリソースであり、そのGas消費はMemory(よりもはるかに高いです。スマートコントラクトがストレージからデータを読み取ったり書き込んだりするたびに、高額なGasコストが発生します。イーサリアムのホワイトペーパーの定義によると、ストレージ操作のコストはメモリ操作の100倍以上高いです。例えば、OPcodesmloadとmstore命令はわずか3ガス単位を消費しますが、ストレージ操作であるsloadやsstoreは、最も理想的な状況でも、コストが少なくとも100単位必要です。制限ストレージ使用の方法には、以下が含まれます:- 非永続的データをメモリに保存する- ストレージの変更回数を減らす: 中間結果をメモリに保存し、すべての計算が完了した後に、結果をストレージ変数に割り当てる。! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76() 2. 変数パッケージスマートコントラクト中使用されるStorage slot(ストレージスロット)の数と、開発者がデータを表示する方法は、Gas費の消費に大きな影響を与えます。Solidityコンパイラはコンパイル中に連続したストレージ変数をパッケージ化し、32バイトのストレージスロットを変数ストレージの基本単位として使用します。変数のパッケージ化とは、合理的に変数を配置することで、複数の変数が単一のストレージスロットに適合できるようにすることを指します。この詳細な調整により、開発者は20,000のガス単位を節約できます###未使用のストレージスロットを保存するには20,000ガス(が必要ですが、現在はわずか2つのストレージスロットで済みます。各ストレージスロットはGasを消費するため、変数のパッケージ化は必要なストレージスロットの数を減らすことでGasの使用を最適化します。![イーサリアムスマートコントラクトのGas最適化トップ10のベストプラクティス])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443() 3. データ型の最適化変数は複数のデータ型で表すことができますが、異なるデータ型に対応する操作コストは異なります。適切なデータ型を選択することは、ガスの使用を最適化するのに役立ちます。例えば、Solidityでは、整数は異なるサイズに分割できます：uint8、uint16、uint32など。EVMは256ビット単位で操作を実行するため、uint8を使用すると、EVMはまずそれをuint256に変換しなければならず、この変換は追加のガスを消費します。単独で見ると、ここでuint256を使用する方がuint8よりも安価です。しかし、以前に提案した変数パッキングの最適化を使用する場合は異なります。開発者が4つのuint8変数を1つのストレージスロットにパッキングできるなら、それらを反復する総コストは4つのuint256変数よりも低くなります。これにより、スマートコントラクトは1回のストレージスロットの読み書きを行い、1回の操作で4つのuint8変数をメモリ/ストレージに配置できます。! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff)### 4. 固定サイズの変数を動的変数の代わりに使用するデータが32バイト以内に制御できる場合は、bytesまたはstringsの代わりにbytes32データ型を使用することをお勧めします。一般的に、固定サイズの変数は可変サイズの変数よりもガスを少なく消費します。バイトの長さを制限できる場合は、bytes1からbytes32の最小の長さを選択するようにしてください。( 5. マッピングと配列Solidityのデータリストは、2つのデータタイプで表すことができます: 配列)Arrays###とマッピング###Mappings(ですが、それらの構文と構造はまったく異なります。マッピングはほとんどの場合、効率が高く、コストが低いですが、配列は反復可能で、データ型のパッケージ化をサポートします。したがって、データリストを管理する際には、反復が必要でない限り、またはデータ型のパッケージ化によってGas消費を最適化できる場合を除いて、マッピングを優先して使用することをお勧めします。! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10ベストプラクティス])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707() 6. メモリの代わりに calldata を使用する関数の引数で宣言された変数は、calldataまたはmemoryに格納できます。両者の主な違いは、memoryは関数によって変更可能ですが、calldataは不変であることです。この原則を覚えておいてください: 関数の引数が読み取り専用の場合は、memoryではなくcalldataを優先して使用すべきです。これにより、関数のcalldataからmemoryへの不要なコピー操作を回避できます。( 7. できるだけConstant/Immutableキーワードを使用してくださいConstant/Immutable変数は、契約のストレージに保存されません。これらの変数はコンパイル時に計算され、契約のバイトコードに保存されます。したがって、ストレージと比較して、それらのアクセスコストははるかに低く、可能な限りConstantまたはImmutableキーワードを使用することをお勧めします。![イーサリアムスマートコントラクトのGas最適化トップ10ベストプラクティス])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3###### 8. オーバーフロー/アンダーフローが発生しないことを確認した上でUncheckedを使用する開発者が算術演算がオーバーフローやアンダーフローを引き起こさないことを確認できる場合、Solidity v0.8.0で導入されたuncheckedキーワードを使用して、余分なオーバーフローやアンダーフローのチェックを回避し、Gasコストを節約できます。さらに、0.8.0以上のバージョンのコンパイラはSafeMathライブラリを使用する必要がなくなりました。なぜなら、コンパイラ自体にオーバーフローおよびアンダーフロー保護機能が組み込まれているからです。( 9. 最適化モディファイア修正子のコードは修正された関数に埋め込まれ、修正子を使用するたびにそのコードがコピーされます。これによりバイトコードのサイズが増加し、ガス消費が増加します。内部関数_checkOwner)###にロジックを再構築することで、修飾子内でこの内部関数を再利用でき、バイトコードのサイズを削減し、ガスコストを低減することができます。! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス]###https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f() 10. ショートサーキット最適化||および&&演算子に対して、論理演算はショートサーキット評価が行われます。つまり、最初の条件ですでに論理式の結果が確定できる場合、2番目の条件は評価されません。ガス消費を最適化するためには、計算コストが低い条件を前に置くべきです。そうすることで、コストが高い計算をスキップする可能性があります。! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b)## 一般的なアドバイスの追加### 1. 無駄なコードを削除する契約に未使用の関数や変数が存在する場合は、それらを削除することをお勧めします。これは契約のデプロイコストを削減し、契約のサイズを小さく保つ最も直接的な方法です。以下は実用的なアドバイスです:- 最も効率的なアルゴリズムを使用して計算します。契約内で特定の計算結果を直接使用する場合は、これらの冗長な計算プロセスを排除する必要があります。本質的に、使用されていない計算は削除されるべきです。- イーサリアムでは、開発者はストレージスペースを解放することでGas報酬を得ることができます。もし特定の変数がもはや必要ない場合は、deleteキーワードを使用して削除するか、デフォルト値に設定するべきです。- ループ最適化: 高コストのループ操作を避け、可能な限りループを統合し、繰り返し計算をループ本体の外に移動させる。( 2. プリコンパイルコントラクトを使用するプリコンパイルされたコントラクトは、暗号化やハッシュ操作などの複雑なライブラリ関数を提供します。コードはEVM上で実行されるのではなく、クライアントノードのローカルで実行されるため、必要なガスは少なくなります。プリコンパイルされたコントラクトを使用することで、スマートコントラクトを実行するために必要な計算作業量を減らすことにより、ガスを節約することができます。プレコンパイルされたコントラクトの例には、楕円曲線デジタル署名アルゴリズム)ECDSA###とSHA2-256ハッシュアルゴリズムが含まれます。スマートコントラクト内でこれらのプレコンパイルされたコントラクトを使用することにより、開発者はガスコストを削減し、アプリケーションの実行効率を向上させることができます。![イーサリアムスマートコントラクトのGas最適化トップ10ベストプラクティス]###https://img-cdn.gateio.im/social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8() 3. インラインアセンブリコードを使用するインラインアセンブリ(in-line assembly)は、開発者がEVMによって直接実行可能な低レベルで効率的なコードを記述できるようにし、高価なSolidityオペコードを使用する必要がありません。インラインアセンブリは、メモリとストレージの使用をより正確に制御できるため、Gas費をさらに削減できます。また、インラインアセンブリは、Solidityのみを使用して実現するのが難しい複雑な操作を実行でき、Gas消費の最適化に対してより多くの柔軟性を提供します。しかし、インラインアセンブリの使用はリスクを伴い、エラーが発生しやすくなります。したがって、経験豊富な開発者に限定して慎重に使用するべきです。### 4. Layer 2ソリューションを使用するイーサリアムのメインネットで必要なトランザクションを削減するために、Layer 2ソリューションを使用できます。
イーサリアムスマートコントラクトGas最適化実践ガイド
イーサリアムスマートコントラクトGas最適化実践ガイド
イーサリアムのメインネットのGas料金は常に厄介な問題であり、特にネットワークが混雑しているときにはさらに顕著です。ピーク時には、ユーザーはしばしば高額な取引手数料を支払う必要があります。したがって、スマートコントラクトの開発段階でのGas料金の最適化は非常に重要です。Gas消費を最適化することで、取引コストを効果的に削減できるだけでなく、取引効率を向上させ、ユーザーにとってより経済的で効率的なブロックチェーン体験を提供します。
本文では、イーサリアム仮想マシン(EVM)のGas費メカニズム、Gas費最適化に関する関連の核心概念、そしてスマートコントラクトを開発する際のGas費最適化のベストプラクティスについて概説します。これらの内容が開発者にインスピレーションと実用的な助けを提供するとともに、一般ユーザーがEVMのGas費用の運用方法をより良く理解し、ブロックチェーンエコシステムの課題に共に対処する助けになればと思います。
EVMのガス料金メカニズムの紹介
EVM互換のネットワークでは、「Gas」は特定の操作を実行するために必要な計算能力を測定する単位です。
EVMの構造レイアウトでは、Gas消費は3つの部分に分かれています: 操作実行、外部メッセージ呼び出し、およびメモリとストレージの読み書き。
各取引の実行には計算リソースが必要なため、無限ループやサービス拒否(DoS)攻撃を防ぐために一定の料金が徴収されます。取引を完了するために必要な料金は「Gas費」と呼ばれます。
EIP-1559(ロンドンハードフォーク)が発効して以来、Gas料金は以下の公式で計算されています:
ガス料金 = 使用したガスの単位 * (基本料金 + プライオリティ料金)
基本料金は消去され、優先料金はインセンティブとして機能し、バリデーターがトランザクションをブロックチェーンに追加することを奨励します。トランザクションを送信する際により高い優先料金を設定すると、トランザクションが次のブロックに含まれる可能性が高まります。これは、ユーザーがバリデーターに支払う「チップ」のようなものです。
1. EVMにおけるGasの最適化を理解する
Solidityでスマートコントラクトをコンパイルすると、コントラクトは一連の"操作コード"、すなわちopcodesに変換されます。
任意の操作コード(、例えば契約の作成、メッセージの呼び出し、アカウントストレージへのアクセス、そしてバーチャルマシン上での操作の実行)には、認められたGas消費コストがあり、これらのコストはイーサリアムのホワイトペーパーに記録されています。
複数回のEIPの修正を経て、一部のオペコードのGasコストが調整されており、黄皮書の内容と異なる可能性があります。
2. ガス最適化の基本概念
Gas最適化の核心理念は、EVMブロックチェーン上でコスト効率の高い操作を優先的に選択し、Gasコストが高い操作を避けることです。
EVMでは、以下の操作コストが低いです:
コストが高い操作には次のものが含まれます:
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EVM ガス料金最適化ベストプラクティス
上記の基本概念に基づき、私たちは開発者コミュニティのためにGas費用最適化のベストプラクティスリストを整理しました。これらのプラクティスに従うことで、開発者はスマートコントラクトのGas費用消費を削減し、取引コストを低下させ、より効率的でユーザーフレンドリーなアプリケーションを構築することができます。
) 1. ストレージの使用をできるだけ減らす
Solidityにおいて、Storage###は有限なリソースであり、そのGas消費はMemory(よりもはるかに高いです。スマートコントラクトがストレージからデータを読み取ったり書き込んだりするたびに、高額なGasコストが発生します。
イーサリアムのホワイトペーパーの定義によると、ストレージ操作のコストはメモリ操作の100倍以上高いです。例えば、OPcodesmloadとmstore命令はわずか3ガス単位を消費しますが、ストレージ操作であるsloadやsstoreは、最も理想的な状況でも、コストが少なくとも100単位必要です。
制限ストレージ使用の方法には、以下が含まれます:
! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76.webp(
) 2. 変数パッケージ
スマートコントラクト中使用されるStorage slot(ストレージスロット)の数と、開発者がデータを表示する方法は、Gas費の消費に大きな影響を与えます。
Solidityコンパイラはコンパイル中に連続したストレージ変数をパッケージ化し、32バイトのストレージスロットを変数ストレージの基本単位として使用します。変数のパッケージ化とは、合理的に変数を配置することで、複数の変数が単一のストレージスロットに適合できるようにすることを指します。
この詳細な調整により、開発者は20,000のガス単位を節約できます###未使用のストレージスロットを保存するには20,000ガス(が必要ですが、現在はわずか2つのストレージスロットで済みます。
各ストレージスロットはGasを消費するため、変数のパッケージ化は必要なストレージスロットの数を減らすことでGasの使用を最適化します。
![イーサリアムスマートコントラクトのGas最適化トップ10のベストプラクティス])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. データ型の最適化
変数は複数のデータ型で表すことができますが、異なるデータ型に対応する操作コストは異なります。適切なデータ型を選択することは、ガスの使用を最適化するのに役立ちます。
例えば、Solidityでは、整数は異なるサイズに分割できます：uint8、uint16、uint32など。EVMは256ビット単位で操作を実行するため、uint8を使用すると、EVMはまずそれをuint256に変換しなければならず、この変換は追加のガスを消費します。
単独で見ると、ここでuint256を使用する方がuint8よりも安価です。しかし、以前に提案した変数パッキングの最適化を使用する場合は異なります。開発者が4つのuint8変数を1つのストレージスロットにパッキングできるなら、それらを反復する総コストは4つのuint256変数よりも低くなります。これにより、スマートコントラクトは1回のストレージスロットの読み書きを行い、1回の操作で4つのuint8変数をメモリ/ストレージに配置できます。
! イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス
4. 固定サイズの変数を動的変数の代わりに使用する
データが32バイト以内に制御できる場合は、bytesまたはstringsの代わりにbytes32データ型を使用することをお勧めします。一般的に、固定サイズの変数は可変サイズの変数よりもガスを少なく消費します。バイトの長さを制限できる場合は、bytes1からbytes32の最小の長さを選択するようにしてください。
( 5. マッピングと配列
Solidityのデータリストは、2つのデータタイプで表すことができます: 配列)Arrays###とマッピング###Mappings(ですが、それらの構文と構造はまったく異なります。
マッピングはほとんどの場合、効率が高く、コストが低いですが、配列は反復可能で、データ型のパッケージ化をサポートします。したがって、データリストを管理する際には、反復が必要でない限り、またはデータ型のパッケージ化によってGas消費を最適化できる場合を除いて、マッピングを優先して使用することをお勧めします。
! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10ベストプラクティス])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. メモリの代わりに calldata を使用する
関数の引数で宣言された変数は、calldataまたはmemoryに格納できます。両者の主な違いは、memoryは関数によって変更可能ですが、calldataは不変であることです。
この原則を覚えておいてください: 関数の引数が読み取り専用の場合は、memoryではなくcalldataを優先して使用すべきです。これにより、関数のcalldataからmemoryへの不要なコピー操作を回避できます。
( 7. できるだけConstant/Immutableキーワードを使用してください
Constant/Immutable変数は、契約のストレージに保存されません。これらの変数はコンパイル時に計算され、契約のバイトコードに保存されます。したがって、ストレージと比較して、それらのアクセスコストははるかに低く、可能な限りConstantまたはImmutableキーワードを使用することをお勧めします。
![イーサリアムスマートコントラクトのGas最適化トップ10ベストプラクティス])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
8. オーバーフロー/アンダーフローが発生しないことを確認した上でUncheckedを使用する
開発者が算術演算がオーバーフローやアンダーフローを引き起こさないことを確認できる場合、Solidity v0.8.0で導入されたuncheckedキーワードを使用して、余分なオーバーフローやアンダーフローのチェックを回避し、Gasコストを節約できます。
さらに、0.8.0以上のバージョンのコンパイラはSafeMathライブラリを使用する必要がなくなりました。なぜなら、コンパイラ自体にオーバーフローおよびアンダーフロー保護機能が組み込まれているからです。
( 9. 最適化モディファイア
修正子のコードは修正された関数に埋め込まれ、修正子を使用するたびにそのコードがコピーされます。これによりバイトコードのサイズが増加し、ガス消費が増加します。
内部関数_checkOwner)###にロジックを再構築することで、修飾子内でこの内部関数を再利用でき、バイトコードのサイズを削減し、ガスコストを低減することができます。
! [イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. ショートサーキット最適化
||および&&演算子に対して、論理演算はショートサーキット評価が行われます。つまり、最初の条件ですでに論理式の結果が確定できる場合、2番目の条件は評価されません。
ガス消費を最適化するためには、計算コストが低い条件を前に置くべきです。そうすることで、コストが高い計算をスキップする可能性があります。
! イーサリアムスマートコントラクトのガス最適化のためのトップ10のベストプラクティス
一般的なアドバイスの追加
1. 無駄なコードを削除する
契約に未使用の関数や変数が存在する場合は、それらを削除することをお勧めします。これは契約のデプロイコストを削減し、契約のサイズを小さく保つ最も直接的な方法です。
以下は実用的なアドバイスです:
最も効率的なアルゴリズムを使用して計算します。契約内で特定の計算結果を直接使用する場合は、これらの冗長な計算プロセスを排除する必要があります。本質的に、使用されていない計算は削除されるべきです。
イーサリアムでは、開発者はストレージスペースを解放することでGas報酬を得ることができます。もし特定の変数がもはや必要ない場合は、deleteキーワードを使用して削除するか、デフォルト値に設定するべきです。
ループ最適化: 高コストのループ操作を避け、可能な限りループを統合し、繰り返し計算をループ本体の外に移動させる。
( 2. プリコンパイルコントラクトを使用する
プリコンパイルされたコントラクトは、暗号化やハッシュ操作などの複雑なライブラリ関数を提供します。コードはEVM上で実行されるのではなく、クライアントノードのローカルで実行されるため、必要なガスは少なくなります。プリコンパイルされたコントラクトを使用することで、スマートコントラクトを実行するために必要な計算作業量を減らすことにより、ガスを節約することができます。
プレコンパイルされたコントラクトの例には、楕円曲線デジタル署名アルゴリズム)ECDSA###とSHA2-256ハッシュアルゴリズムが含まれます。スマートコントラクト内でこれらのプレコンパイルされたコントラクトを使用することにより、開発者はガスコストを削減し、アプリケーションの実行効率を向上させることができます。
![イーサリアムスマートコントラクトのGas最適化トップ10ベストプラクティス]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. インラインアセンブリコードを使用する
インラインアセンブリ(in-line assembly)は、開発者がEVMによって直接実行可能な低レベルで効率的なコードを記述できるようにし、高価なSolidityオペコードを使用する必要がありません。インラインアセンブリは、メモリとストレージの使用をより正確に制御できるため、Gas費をさらに削減できます。また、インラインアセンブリは、Solidityのみを使用して実現するのが難しい複雑な操作を実行でき、Gas消費の最適化に対してより多くの柔軟性を提供します。
しかし、インラインアセンブリの使用はリスクを伴い、エラーが発生しやすくなります。したがって、経験豊富な開発者に限定して慎重に使用するべきです。
4. Layer 2ソリューションを使用する
イーサリアムのメインネットで必要なトランザクションを削減するために、Layer 2ソリューションを使用できます。