Aset digital ETF membuka era institusi, aplikasi analisis data akan menjadi kunci persaingan institusi
ETF aset digital Hong Kong resmi diluncurkan pada 15 April, memberikan dorongan kuat untuk pengembangan pasar aset digital dan juga menawarkan saluran investasi baru bagi para investor. Sebagai produk investasi, aset digital sedang melanda pasar keuangan global dengan kekuatan yang tidak terhentikan.
Baru-baru ini, aset digital utama seperti Bitcoin dan Ethereum telah mengalami volatilitas yang besar, menandakan dimulainya gelombang pasar bullish baru untuk cryptocurrency. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut teknologi platform perdagangan mata uang digital yang lebih tinggi.
Tantangan dalam Penyimpanan dan Pengolahan Data
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional. Data pasar yang dihasilkan setiap hari dari perdagangan tanpa henti selama 7*24 jam melebihi 10TB, dan masih terus meningkat. Volume data antar berbagai jenis koin juga sangat tidak seimbang, dengan aset teratas mendominasi sebagian besar volume data.
Selain itu, data kedalaman pasar untuk berbagai jenis mata uang memiliki perbedaan yang sangat besar, ada yang hanya memiliki belasan level, sementara yang lain bisa lebih dari seribu level. Yang lebih sulit adalah, fluktuasi harga mata uang digital sangat cepat, dengan perubahan harga yang besar, ini menimbulkan tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan sistem. Setiap sedikit keterlambatan dapat menyebabkan kegagalan transaksi, yang dapat mengakibatkan kerugian besar bagi para investor.
Solusi Database Waktu
Menghadapi tantangan ini, database waktu menjadi solusi ideal untuk platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif dalam penyimpanan dan pemrosesan data. Database waktu dirancang khusus untuk memproses data deret waktu dan mampu menyimpan dan mencari data dalam jumlah besar dengan efisien. Keuntungannya terletak pada kemampuannya untuk memproses permintaan penulisan dan pencarian data dalam jumlah besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan mata uang digital.
Database deret waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan query data historis dengan efisien, mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berkat keuntungan ini, database deret waktu telah secara luas digunakan oleh lembaga keuangan tradisional seperti perusahaan sekuritas, bank, perusahaan dana, dan lain-lain, menyediakan dasar yang kuat untuk operasi platform yang aman dan stabil.
Dalam aspek aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis untuk memprediksi tren perubahan harga pasar melalui grafik, analisis data, dan sarana lainnya, membantu tim dalam membuat keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk berbagai pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan aset digital terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting dalam perdagangan aset digital.
Analisis Indikator Teknikal Umum
Ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Artikel ini memilih beberapa indikator teknis yang paling umum digunakan, termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, RSI, MACD, dan band Bollinger untuk diperkenalkan.
harga rata-rata bergerak
Harga rata-rata bergerak, juga dikenal sebagai garis rata-rata bergerak, adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung harga rata-rata dalam periode waktu tertentu, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi titik balik tren, level support, dan level resistance.
Grafik K
Grafik K adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, banyak grafik K yang terhubung bersama-sama membentuk garis tren harga. Grafik K dapat secara langsung mencerminkan harga pembukaan, harga penutupan, harga tertinggi, dan harga terendah dalam periode waktu tertentu.
Indeks Kekuatan Relatif ( RSI )
RSI adalah indikator teknis yang digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, yang dihitung berdasarkan rata-rata perubahan harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat dengan baik mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
indikator MACD
MACD adalah indikator teknis yang menggunakan agregasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan untuk menilai waktu beli dan jual. Ini adalah indikator tren yang memiliki efek aplikasi yang sangat baik dalam kondisi pasar yang berombak.
Bollinger Bands
Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) serta dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
analisis korelasi pasangan perdagangan
Dengan menganalisis korelasi harga antara pasangan perdagangan yang berbeda, dapat membantu investor memahami tren keseluruhan pasar dan hubungan keterkaitan antar aset.
informasi perdagangan waktu nyata
Informasi perdagangan real-time sebagai data dasar dapat membantu menilai situasi perdagangan aktual dalam pasangan perdagangan saat ini, seperti emosi pembeli dan penjual, serta perbandingan kekuatan antara pihak bullish dan bearish.
analisis volume transaksi waktu nyata
Indikator volume transaksi waktu nyata dapat menunjukkan tingkat aktivitas pasar perdagangan serta skala dana, membantu memahami emosi pasar. Dengan menganalisis volume transaksi dari arah beli dan jual, kita dapat lebih baik menangkap arah pasar.
Aplikasi Praktis Basis Data Waktu
Database waktu menunjukkan kemampuan yang kuat dalam pemrosesan data besar, perhitungan indikator kompleks, kueri hubungan multi-tabel, dan analisis data waktu nyata.
Dapat menyelesaikan kueri dan perhitungan agregat miliaran baris data dalam tingkat milidetik
Menyelesaikan analisis korelasi miliaran data dalam hitungan detik
Menyelesaikan penghubungan banyak tabel dengan data tingkat puluhan juta dalam sub-detik
Mencapai perhitungan faktor keuangan yang kompleks dalam milidetik
Menyelesaikan pengolahan frekuensi tinggi dari miliaran data dalam hitungan menit
Mendukung penyimpanan dan kompresi data pasar multi-level secara efisien
Melakukan sintesis K-line dan perhitungan faktor secara waktu nyata
Menyelesaikan penilaian derivatif keuangan skala besar dengan cepat
Eksekusi efisien analisis regresi terdistribusi dan perhitungan kompleks lainnya
Kemampuan ini memberikan pengguna wawasan data secara real-time, dengan cepat menemukan pola, dan mendukung pengambilan keputusan. Basis data waktu nyata telah menjadi bagian penting dari infrastruktur data generasi baru, dan pasti akan memimpin perkembangan teknologi analisis data di masa depan.
Penutup
Dengan ETF mendapatkan persetujuan dari regulator, masuknya aset digital ke dalam "era institusi" sudah menjadi hal yang pasti. Basis data waktu nyata, dengan throughput tinggi, kueri yang efisien, dan skalabilitas yang baik, mampu merekam setiap transaksi, peristiwa, dan keputusan secara lengkap, membangun data sepanjang siklus hidup aset digital.
Dengan analisis mendalam terhadap data historis, trader dapat lebih baik memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, dan mengembangkan strategi perdagangan yang paling tepat waktu. Basis data waktu menyediakan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital, dan akan menjadi alat kunci bagi lembaga untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar yang sedang berkembang ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
FancyResearchLab
· 8jam yang lalu
Satu lagi jebakan pintar untuk mengasuh suckers datang.
Lihat AsliBalas0
FreeRider
· 13jam yang lalu
bull run dimulai Ayo serbu!
Lihat AsliBalas0
OldLeekMaster
· 13jam yang lalu
Blockchain suckers satu buah, empat tahun mulai, dua tahun mahir, belajar tenang di tengah naik turun.
Lihat AsliBalas0
SelfMadeRuggee
· 13jam yang lalu
Bull run datang, mengerti sekali ya?
Lihat AsliBalas0
GateUser-9ad11037
· 13jam yang lalu
Bull run akan segera datang
Lihat AsliBalas0
SleepyArbCat
· 13jam yang lalu
Hmm Peringatan dumping Whale Memantau pasar sampai mengantuk saat bekerja.
aset digital ETF membuka era institusi, database waktu menjadi kunci kemenangan platform perdagangan
Aset digital ETF membuka era institusi, aplikasi analisis data akan menjadi kunci persaingan institusi
ETF aset digital Hong Kong resmi diluncurkan pada 15 April, memberikan dorongan kuat untuk pengembangan pasar aset digital dan juga menawarkan saluran investasi baru bagi para investor. Sebagai produk investasi, aset digital sedang melanda pasar keuangan global dengan kekuatan yang tidak terhentikan.
Baru-baru ini, aset digital utama seperti Bitcoin dan Ethereum telah mengalami volatilitas yang besar, menandakan dimulainya gelombang pasar bullish baru untuk cryptocurrency. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut teknologi platform perdagangan mata uang digital yang lebih tinggi.
Tantangan dalam Penyimpanan dan Pengolahan Data
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional. Data pasar yang dihasilkan setiap hari dari perdagangan tanpa henti selama 7*24 jam melebihi 10TB, dan masih terus meningkat. Volume data antar berbagai jenis koin juga sangat tidak seimbang, dengan aset teratas mendominasi sebagian besar volume data.
Selain itu, data kedalaman pasar untuk berbagai jenis mata uang memiliki perbedaan yang sangat besar, ada yang hanya memiliki belasan level, sementara yang lain bisa lebih dari seribu level. Yang lebih sulit adalah, fluktuasi harga mata uang digital sangat cepat, dengan perubahan harga yang besar, ini menimbulkan tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan sistem. Setiap sedikit keterlambatan dapat menyebabkan kegagalan transaksi, yang dapat mengakibatkan kerugian besar bagi para investor.
Solusi Database Waktu
Menghadapi tantangan ini, database waktu menjadi solusi ideal untuk platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif dalam penyimpanan dan pemrosesan data. Database waktu dirancang khusus untuk memproses data deret waktu dan mampu menyimpan dan mencari data dalam jumlah besar dengan efisien. Keuntungannya terletak pada kemampuannya untuk memproses permintaan penulisan dan pencarian data dalam jumlah besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan mata uang digital.
Database deret waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan query data historis dengan efisien, mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berkat keuntungan ini, database deret waktu telah secara luas digunakan oleh lembaga keuangan tradisional seperti perusahaan sekuritas, bank, perusahaan dana, dan lain-lain, menyediakan dasar yang kuat untuk operasi platform yang aman dan stabil.
Dalam aspek aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis untuk memprediksi tren perubahan harga pasar melalui grafik, analisis data, dan sarana lainnya, membantu tim dalam membuat keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk berbagai pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan aset digital terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting dalam perdagangan aset digital.
Analisis Indikator Teknikal Umum
Ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Artikel ini memilih beberapa indikator teknis yang paling umum digunakan, termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, RSI, MACD, dan band Bollinger untuk diperkenalkan.
harga rata-rata bergerak
Harga rata-rata bergerak, juga dikenal sebagai garis rata-rata bergerak, adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung harga rata-rata dalam periode waktu tertentu, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi titik balik tren, level support, dan level resistance.
Grafik K
Grafik K adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, banyak grafik K yang terhubung bersama-sama membentuk garis tren harga. Grafik K dapat secara langsung mencerminkan harga pembukaan, harga penutupan, harga tertinggi, dan harga terendah dalam periode waktu tertentu.
Indeks Kekuatan Relatif ( RSI )
RSI adalah indikator teknis yang digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, yang dihitung berdasarkan rata-rata perubahan harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat dengan baik mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
indikator MACD
MACD adalah indikator teknis yang menggunakan agregasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan untuk menilai waktu beli dan jual. Ini adalah indikator tren yang memiliki efek aplikasi yang sangat baik dalam kondisi pasar yang berombak.
Bollinger Bands
Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) serta dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
analisis korelasi pasangan perdagangan
Dengan menganalisis korelasi harga antara pasangan perdagangan yang berbeda, dapat membantu investor memahami tren keseluruhan pasar dan hubungan keterkaitan antar aset.
informasi perdagangan waktu nyata
Informasi perdagangan real-time sebagai data dasar dapat membantu menilai situasi perdagangan aktual dalam pasangan perdagangan saat ini, seperti emosi pembeli dan penjual, serta perbandingan kekuatan antara pihak bullish dan bearish.
analisis volume transaksi waktu nyata
Indikator volume transaksi waktu nyata dapat menunjukkan tingkat aktivitas pasar perdagangan serta skala dana, membantu memahami emosi pasar. Dengan menganalisis volume transaksi dari arah beli dan jual, kita dapat lebih baik menangkap arah pasar.
Aplikasi Praktis Basis Data Waktu
Database waktu menunjukkan kemampuan yang kuat dalam pemrosesan data besar, perhitungan indikator kompleks, kueri hubungan multi-tabel, dan analisis data waktu nyata.
Kemampuan ini memberikan pengguna wawasan data secara real-time, dengan cepat menemukan pola, dan mendukung pengambilan keputusan. Basis data waktu nyata telah menjadi bagian penting dari infrastruktur data generasi baru, dan pasti akan memimpin perkembangan teknologi analisis data di masa depan.
Penutup
Dengan ETF mendapatkan persetujuan dari regulator, masuknya aset digital ke dalam "era institusi" sudah menjadi hal yang pasti. Basis data waktu nyata, dengan throughput tinggi, kueri yang efisien, dan skalabilitas yang baik, mampu merekam setiap transaksi, peristiwa, dan keputusan secara lengkap, membangun data sepanjang siklus hidup aset digital.
Dengan analisis mendalam terhadap data historis, trader dapat lebih baik memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, dan mengembangkan strategi perdagangan yang paling tepat waktu. Basis data waktu menyediakan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital, dan akan menjadi alat kunci bagi lembaga untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar yang sedang berkembang ini.