AI dan MCP: Era Baru untuk Membebaskan Produktivitas
Kemunculan kecerdasan buatan membawa harapan bagi umat manusia untuk membebaskan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar (LLM) masih memiliki keterbatasan, perlu dialog berulang kali untuk memberikan saran, dan pengguna masih perlu melaksanakan saran tersebut secara langsung. Ini masih ada jarak dari visi sebenarnya memanfaatkan AI untuk membantu kita bekerja.
Jika dapat melalui percakapan dengan AI, secara nyata memanfaatkan komputer untuk membalas email, menyusun laporan, dan tugas-tugas lainnya, bahkan perdagangan otomatis, ini akan semakin mendekati tujuan pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah topik hangat saat ini di bidang AI - MC.
Definisi dan Operasional MCP
MCP(Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Protokol ini terdiri dari tiga bagian kunci:
Model: merujuk pada berbagai model bahasa besar AI
Konteks: informasi tambahan atau alat eksternal yang diberikan kepada model
Protokol: Spesifikasi atau antarmuka yang umum dan terstandarisasi
Inti dari MCP adalah untuk menyatukan standar, sehingga AI tidak hanya dapat berkomunikasi, tetapi juga dapat langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
MCP Host: Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan seluruh operasi MCP.
MCP Client: Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI
MCP Server: Menyediakan fungsi yang dapat digunakan AI, seperti membaca database, mengirim email, dll.
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi tindakan, mewujudkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk benar-benar "melakukan" sesuatu, bukan hanya memberikan informasi statis.
Standarisasi dan Universalitas: MCP memberikan standar yang seragam untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, menghindari pengembangan yang berulang.
Dari respons pasif ke eksekusi aktif: AI dapat memutuskan untuk melaksanakan perintah berdasarkan situasi aktual dan menyesuaikan tindakan berikutnya berdasarkan umpan balik.
Keamanan dan Pengendalian: MCP memungkinkan pengelolaan akses data melalui izin dan kunci API, memastikan informasi sensitif tetap aman.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent menekankan bahwa AI memiliki kemampuan untuk bertindak secara proaktif dan menjalankan alat, sementara MCP berfokus pada bagaimana membuat berbagai model AI berkomunikasi dengan alat eksternal, memainkan peran sebagai standar umum. MCP menyediakan lingkungan operasi yang lebih efisien bagi AI Agent, sehingga dapat lebih mudah berinteraksi dengan berbagai alat dan platform.
Proyek konsep MCP di bidang cryptocurrency saat ini
Kerangka kerja yang dikembangkan oleh Base resmi: memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, pengguna dapat menggunakan percakapan dalam bahasa alami untuk menerapkan kontrak dan menggunakan layanan keuangan.
Flock: platform pelatihan AI terdesentralisasi, menyediakan model agen Web3, sehingga tugas blockchain yang didorong oleh AI dapat dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana untuk melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, kasus sukses di bidang Web3 tetap terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, masalah pengalaman pengguna, serta kelelahan estetika pasar terhadap proyek AI.
MCP dan penggabungan blockchain memiliki potensi yang besar, namun dihadapkan pada tantangan ganda berupa hambatan teknologi dan tekanan pasar. Jika di masa depan dapat menyelesaikan masalah mekanisme keamanan, pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, "Web3 + MCP" mungkin dapat melampaui batasan topik spekulatif dan menjadi narasi utama yang baru.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MerkleDreamer
· 08-09 04:08
Bebaskan kesepian
Lihat AsliBalas0
DAOdreamer
· 08-09 04:08
Selesai, kali ini saya benar-benar akan kehilangan pekerjaan.
Lihat AsliBalas0
SelfRugger
· 08-09 04:06
Apakah semua programmer akan kehilangan pekerjaan??
Lihat AsliBalas0
OnchainDetectiveBing
· 08-09 04:02
Sangat wangi! AI akan membebaskan kita sepenuhnya~
Inovasi Teknologi MCP: AI akan mewujudkan pembebasan produktivitas yang nyata
AI dan MCP: Era Baru untuk Membebaskan Produktivitas
Kemunculan kecerdasan buatan membawa harapan bagi umat manusia untuk membebaskan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar (LLM) masih memiliki keterbatasan, perlu dialog berulang kali untuk memberikan saran, dan pengguna masih perlu melaksanakan saran tersebut secara langsung. Ini masih ada jarak dari visi sebenarnya memanfaatkan AI untuk membantu kita bekerja.
Jika dapat melalui percakapan dengan AI, secara nyata memanfaatkan komputer untuk membalas email, menyusun laporan, dan tugas-tugas lainnya, bahkan perdagangan otomatis, ini akan semakin mendekati tujuan pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah topik hangat saat ini di bidang AI - MC.
Definisi dan Operasional MCP
MCP(Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Protokol ini terdiri dari tiga bagian kunci:
Inti dari MCP adalah untuk menyatukan standar, sehingga AI tidak hanya dapat berkomunikasi, tetapi juga dapat langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi instruksi tindakan, mewujudkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk benar-benar "melakukan" sesuatu, bukan hanya memberikan informasi statis.
Standarisasi dan Universalitas: MCP memberikan standar yang seragam untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, menghindari pengembangan yang berulang.
Dari respons pasif ke eksekusi aktif: AI dapat memutuskan untuk melaksanakan perintah berdasarkan situasi aktual dan menyesuaikan tindakan berikutnya berdasarkan umpan balik.
Keamanan dan Pengendalian: MCP memungkinkan pengelolaan akses data melalui izin dan kunci API, memastikan informasi sensitif tetap aman.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent menekankan bahwa AI memiliki kemampuan untuk bertindak secara proaktif dan menjalankan alat, sementara MCP berfokus pada bagaimana membuat berbagai model AI berkomunikasi dengan alat eksternal, memainkan peran sebagai standar umum. MCP menyediakan lingkungan operasi yang lebih efisien bagi AI Agent, sehingga dapat lebih mudah berinteraksi dengan berbagai alat dan platform.
Proyek konsep MCP di bidang cryptocurrency saat ini
Kerangka kerja yang dikembangkan oleh Base resmi: memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, pengguna dapat menggunakan percakapan dalam bahasa alami untuk menerapkan kontrak dan menggunakan layanan keuangan.
Flock: platform pelatihan AI terdesentralisasi, menyediakan model agen Web3, sehingga tugas blockchain yang didorong oleh AI dapat dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana untuk melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menyediakan aturan standar untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, kasus sukses di bidang Web3 tetap terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, masalah pengalaman pengguna, serta kelelahan estetika pasar terhadap proyek AI.
MCP dan penggabungan blockchain memiliki potensi yang besar, namun dihadapkan pada tantangan ganda berupa hambatan teknologi dan tekanan pasar. Jika di masa depan dapat menyelesaikan masalah mekanisme keamanan, pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, "Web3 + MCP" mungkin dapat melampaui batasan topik spekulatif dan menjadi narasi utama yang baru.