InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi Hadir

Revolusi informasi abad ke-20 telah membawa pertumbuhan pengetahuan yang meledak bagi masyarakat manusia, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang benar-benar langka bukanlah informasi itu sendiri, tetapi sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang diungkapkan oleh pemenang Hadiah Nobel Ekonomi Herbert Simon saat pertama kali mengajukan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian," dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi berbagai konten yang disajikan oleh media sosial dan platform video pendek, batas kognitif manusia terus-menerus tertekan, membuat penyaringan, penilaian, dan pemberian nilai menjadi semakin sulit.

Kekurangan perhatian ini telah berevolusi menjadi perang perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform menguasai pintu masuk lalu lintas melalui algoritma distribusi, sementara pencipta asli sumber daya perhatian—baik pengguna, pembuat konten, maupun penginjil komunitas—sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform terkemuka dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan Informatisasi Keuangan (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan merupakan pergeseran paradigma dasar dengan teknologi blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI sebagai fondasinya, dengan tujuan "membentuk kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha untuk mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, dan melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian dalam ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jejaring sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "monetisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau hadiah suka, tetapi satu set logika penemuan nilai dan redistribusi yang berputar di sekitar "informasi → kepercayaan → investasi → pengembalian".

Dari masyarakat agraris yang "tanah" menjadi faktor langka, ke era industri yang "modal" menjadi mesin pertumbuhan, hingga saat ini di bawah peradaban digital di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran yang mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya menjadi titik baru di pasar kripto, tetapi juga kemungkinan menjadi titik awal rekonstruksi mendalam dari struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.

Tetapi setiap lompatan paradigma tidaklah linier, pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan ketidakstabilan. Apakah InfoFi dapat menjadi sebuah revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna, tergantung pada kemampuannya untuk menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan nyata. Jika tidak, itu hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat."

Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar silang tiga "informasi × keuangan × AI"

Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan modern di mana informasi melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" satu dimensi, melainkan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem lengkap yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pandangan, penilaian tren, dan interaksi sosial yang awalnya tidak dapat dinilai menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar. Keterlibatan keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "fragmen konten" yang terputus dan terisolasi, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren bisa jadi merupakan ekspresi kognisi individu, dan juga bisa menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas hasil di masa depan. Popularitas beberapa pasar prediksi adalah contoh konkret dari logika ini yang diterapkan pada tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.

Namun, hanya mengandalkan mekanisme keuangan jauh dari cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan dilema "uang yang buruk mengusir uang yang baik" yang disebabkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memiliki dua peran utama: pertama, penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua, pengenalan perilaku, dengan memodelkan data multidimensional seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan, untuk mencapai evaluasi yang akurat terhadap sumber informasi. Beberapa platform adalah contoh khas yang memperkenalkan teknologi AI ke dalam penilaian konten dan pemprofilan pengguna, di mana ia memainkan peran "wasit algoritma" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan imbalan token, dan siapa yang harus diblokir atau diturunkan peringkatnya. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti dari pemeliharaan stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek perdagangan, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang dipatok dalam InfoFi tidak lagi berupa aset keras di blockchain seperti USDC atau BTC, melainkan "aset kognitif" yang lebih cair dan lebih longgar dalam struktur namun lebih relevan, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukanlah penumpukan linier, tetapi ekosistem dinamis yang sangat bergantung pada jaringan sosial, jaringan semantik, dan harapan psikologis. Dalam kerangka ini, pembuat konten berfungsi sebagai "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menentukan "harga"; pengguna berperan sebagai "investor", mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan berkomentar, mendorongnya untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sedangkan platform dan AI berfungsi sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi pasar secara keseluruhan.

Sinergi dari struktur triadik ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di rantai menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "gelombang emosi" yang disebarkan di rantai; sementara platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: yang mencakup alat penemuan nilai, serta mekanisme distribusi nilai, dan juga menyematkan sistem identitas multi-dimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-witch hunt.

Justru dalam struktur persimpangan ini, InfoFi tidak lagi sekadar pasar, melainkan sebuah sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media perdagangan, keuangan sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat tata kelola, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem semacam itu pasti kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, permainan finansial meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, sementara kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki dirinya sendiri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, akan sangat mudah tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang pengambilan perhatian" yang berlawanan di bawah dorongan modal.

Ekosistem InfoFi bukanlah proyek terpisah dari suatu protokol atau platform, melainkan merupakan kolaborasi dari seluruh sistem sosial-teknologi, serta merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengatur informasi" daripada "mengatur aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Di ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penggalian data on-chain, pada dasarnya semua ini tidak terlepas dari satu pertanyaan inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapat dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari perspektif eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia berusaha untuk memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" di platform konten tradisional, mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi berpotensi menjadi laboratorium inovasi yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme tidak seimbang, maka dengan mudah dapat jatuh menjadi "ladang pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi mendasar di semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi", yang sebelumnya sulit diukur dan tidak dapat difinansialkan sebagai aset tak terwujud, sifat yang jelas dalam hal perdagangan, kompetisi, dan penyelesaian. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI.

sinyal taruhan

Namun, semakin kuat insentif suatu sistem, semakin mudah untuk menimbulkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan pembiakan rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan imbalan kepada pengguna untuk nilai kreasi konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaan yang sebenarnya, banyak proyek yang menarik banyak pembuat konten dalam jangka pendek pada awal insentif, dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi" — akun matriks robot spam, pengujian awal oleh D besar, dan pengendalian berat interaksi yang ditargetkan oleh pihak proyek sering terjadi. Seorang KOL terkemuka dengan tegas mengatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu tidak akan bisa masuk ke daftar, AI sudah dilatih untuk secara khusus mengenali kata kunci dan mengikuti tren." Bahkan ada pihak proyek yang membocorkan: "Saya menginvestasikan 150.000 dolar untuk satu putaran, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan tentara air yang bersaing, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, untuk meminta saya berinvestasi lagi adalah tidak mungkin."

Dalam sistem poin dan mekanisme ketidaktransparanan token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis": menggulir tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun kelompok, tetapi akhirnya tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif yang "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga mudah menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Perbandingan kasus dari berbagai proyek sangat khas: beberapa proyek memiliki mekanisme distribusi yang jelas di fase pemetaan, dengan nilai pengembalian token yang melimpah; sementara yang lain mengalami masalah karena mekanisme distribusi yang tidak jelas.