Panduan Praktik Optimasi Gas Smart Contract Ethereum
Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi masalah yang rumit, terutama terlihat jelas saat jaringan sedang padat. Pada saat puncak, pengguna sering kali harus membayar biaya transaksi yang tinggi. Oleh karena itu, mengoptimalkan biaya Gas selama tahap pengembangan smart contract sangat penting. Mengoptimalkan konsumsi Gas tidak hanya dapat secara efektif mengurangi biaya transaksi, tetapi juga meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.
Artikel ini akan menguraikan mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti terkait optimasi biaya Gas, serta praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Harapannya, konten ini dapat memberikan inspirasi dan bantuan praktis bagi pengembang, sekaligus membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas EVM, bersama-sama menghadapi tantangan dalam ekosistem blockchain.
Ringkasan Mekanisme Biaya Gas EVM
Di jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur kemampuan komputasi yang diperlukan untuk menjalankan operasi tertentu.
Dalam struktur dan tata letak EVM, konsumsi Gas dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, pemanggilan pesan eksternal, serta pembacaan dan penulisan memori dan penyimpanan.
Karena setiap eksekusi transaksi memerlukan sumber daya komputasi, biaya tertentu akan dikenakan untuk mencegah siklus tak terbatas dan serangan penolakan layanan (DoS). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan satu transaksi disebut sebagai "Gas fee".
Sejak EIP-1559( London hard fork ) berlaku, biaya Gas dihitung melalui rumus berikut:
Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)
Biaya dasar akan dihancurkan, sementara biaya prioritas akan digunakan sebagai insentif, mendorong validator untuk menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Dengan menetapkan biaya prioritas yang lebih tinggi saat mengirim transaksi, kemungkinan transaksi tersebut dimasukkan ke dalam blok berikutnya dapat meningkat. Ini mirip dengan "tip" yang dibayarkan pengguna kepada validator.
1. Memahami optimasi Gas dalam EVM
Ketika mengompilasi kontrak pintar menggunakan Solidity, kontrak akan diubah menjadi serangkaian "kode operasi", yaitu opcodes.
Setiap segmen kode operasi ( seperti membuat kontrak, melakukan panggilan pesan, mengakses penyimpanan akun, dan mengeksekusi operasi di mesin virtual ) memiliki biaya konsumsi Gas yang diakui, biaya ini tercatat dalam buku kuning Ethereum.
Setelah beberapa kali modifikasi EIP, beberapa biaya Gas dari opcode telah disesuaikan, yang mungkin berbeda dari yang terdapat dalam buku kuning.
2. Konsep dasar optimasi Gas
Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien biaya di blockchain EVM, menghindari operasi yang mahal biaya Gas.
Dalam EVM, berikut adalah operasi yang memiliki biaya rendah:
Membaca dan menulis variabel memori
Membaca konstanta dan variabel yang tidak dapat diubah
Membaca dan menulis variabel lokal
Membaca variabel calldata, seperti array calldata dan struktur
Panggilan fungsi internal
Operasi dengan biaya tinggi meliputi:
Membaca dan menulis variabel status yang disimpan dalam penyimpanan kontrak
Panggilan fungsi eksternal
Operasi berulang
Praktik Terbaik untuk Optimasi Biaya Gas EVM
Berdasarkan konsep dasar di atas, kami telah menyusun daftar praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas bagi komunitas pengembang. Dengan mengikuti praktik ini, pengembang dapat mengurangi konsumsi biaya Gas dari smart contract, menurunkan biaya transaksi, dan menciptakan aplikasi yang lebih efisien serta ramah pengguna.
1. Usahakan untuk mengurangi penggunaan penyimpanan
Dalam Solidity, Storage( menyimpan) adalah sumber daya yang terbatas, dengan konsumsi Gas yang jauh lebih tinggi dibandingkan Memory( memori). Setiap kali smart contract membaca atau menulis data dari penyimpanan, akan muncul biaya Gas yang tinggi.
Menurut definisi buku kuning Ethereum, biaya operasi penyimpanan lebih dari 100 kali biaya operasi memori. Misalnya, instruksi OPcodes mload dan mstore hanya menghabiskan 3 unit Gas, sementara operasi penyimpanan seperti sload dan sstore bahkan dalam kondisi paling ideal, biayanya setidaknya membutuhkan 100 unit.
Metode untuk membatasi penggunaan penyimpanan meliputi:
Menyimpan data non-permanen di memori
Mengurangi jumlah modifikasi penyimpanan: dengan menyimpan hasil sementara di dalam memori, setelah semua perhitungan selesai, baru hasil tersebut dialokasikan ke variabel penyimpanan.
2. Variabel dikemas
Jumlah storage slot ( yang digunakan dalam smart contract dan cara pengembang menyatakan data akan sangat mempengaruhi konsumsi Gas.
Kompiler Solidity akan mengemas variabel penyimpanan yang berurutan selama proses kompilasi, dan menggunakan slot penyimpanan 32 byte sebagai unit dasar penyimpanan variabel. Pengemasan variabel berarti mengatur variabel dengan bijak sehingga beberapa variabel dapat muat dalam satu slot penyimpanan.
Melalui penyesuaian detail ini, pengembang dapat menghemat 20.000 unit Gas ) untuk menyimpan satu slot penyimpanan yang tidak terpakai membutuhkan konsumsi 20.000 Gas (, tetapi sekarang hanya membutuhkan dua slot penyimpanan.
Karena setiap slot penyimpanan akan mengkonsumsi Gas, pengemasan variabel mengoptimalkan penggunaan Gas dengan mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.
![Gas optimization 10 best practices untuk smart contract Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimalkan tipe data
Sebuah variabel dapat diwakili oleh berbagai jenis data, tetapi biaya operasi yang terkait dengan jenis data yang berbeda juga berbeda. Memilih jenis data yang tepat membantu mengoptimalkan penggunaan Gas.
Misalnya, dalam Solidity, bilangan bulat dapat dibagi menjadi berbagai ukuran: uint8, uint16, uint32, dll. Karena EVM melakukan operasi dalam unit 256-bit, menggunakan uint8 berarti EVM harus terlebih dahulu mengubahnya menjadi uint256, dan konversi ini akan mengkonsumsi Gas tambahan.
Dilihat secara terpisah, menggunakan uint256 di sini lebih murah dibandingkan dengan uint8. Namun, jika menggunakan pengoptimalan pengepakan variabel yang kami sarankan sebelumnya, itu akan berbeda. Jika pengembang dapat mengemas empat variabel uint8 ke dalam satu slot penyimpanan, maka total biaya untuk mengiterasi mereka akan lebih rendah dibandingkan dengan empat variabel uint256. Dengan cara ini, kontrak pintar dapat membaca dan menulis satu slot penyimpanan sekaligus, dan dalam satu operasi, menempatkan empat variabel uint8 ke dalam memori/penyimpanan.
![Gas optimasi untuk sepuluh praktik terbaik kontrak pintar Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff.webp(
) 4. Menggunakan variabel ukuran tetap sebagai pengganti variabel dinamis
Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, disarankan untuk menggunakan tipe data bytes32 sebagai pengganti bytes atau strings. Secara umum, variabel dengan ukuran tetap menghabiskan lebih sedikit Gas dibandingkan variabel dengan ukuran yang dapat bervariasi. Jika panjang byte dapat dibatasi, usahakan untuk memilih panjang minimum dari bytes1 hingga bytes32.
5. Pemetaan dan Array
Daftar data Solidity dapat direpresentasikan dengan dua tipe data: Array ### Arrays ( dan Mappings ), tetapi sintaksis dan strukturnya sangat berbeda.
Pemetaan lebih efisien dan lebih murah dalam kebanyakan kasus, tetapi array memiliki kemampuan iterasi dan mendukung pengemasan tipe data. Oleh karena itu, disarankan untuk lebih mengutamakan pemetaan saat mengelola daftar data, kecuali jika perlu melakukan iterasi atau dapat mengoptimalkan konsumsi Gas melalui pengemasan tipe data.
( 6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory
Variabel yang dideklarasikan dalam parameter fungsi dapat disimpan di calldata atau memory. Perbedaan utama antara keduanya adalah, memory dapat diubah oleh fungsi, sementara calldata bersifat tidak dapat diubah.
Ingat prinsip ini: jika parameter fungsi bersifat read-only, sebaiknya gunakan calldata daripada memory. Ini dapat menghindari operasi penyalinan yang tidak perlu dari calldata fungsi ke memory.
) 7. Sebisa mungkin gunakan kata kunci Constant/Immutable
Variabel Constant/Immutable tidak akan disimpan dalam penyimpanan kontrak. Variabel ini dihitung pada saat kompilasi dan disimpan dalam bytecode kontrak. Oleh karena itu, biaya aksesnya jauh lebih rendah dibandingkan dengan penyimpanan, disarankan untuk menggunakan kata kunci Constant atau Immutable sebisa mungkin.
![Gas optimization dari 10 praktik terbaik di Ethereum smart contract]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
( 8. Gunakan Unchecked dengan memastikan tidak ada overflow/underflow yang terjadi.
Ketika pengembang dapat memastikan bahwa operasi aritmatika tidak akan menyebabkan overflow atau underflow, mereka dapat menggunakan kata kunci unchecked yang diperkenalkan di Solidity v0.8.0 untuk menghindari pemeriksaan overflow atau underflow yang berlebihan, sehingga menghemat biaya Gas.
Selain itu, compiler versi 0.8.0 dan yang lebih tinggi tidak lagi memerlukan penggunaan pustaka SafeMath, karena compiler itu sendiri sudah dilengkapi dengan fungsi perlindungan terhadap overflow dan underflow.
) 9. pengoptimalan modifikasi
Kode modifier disematkan ke dalam fungsi yang telah dimodifikasi, setiap kali modifier digunakan, kodenya akan disalin. Ini akan meningkatkan ukuran bytecode dan meningkatkan konsumsi Gas.
Dengan merekonstruksi logika menjadi fungsi internal _checkOwner######, memungkinkan penggunaan kembali fungsi internal ini dalam modifier, yang dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.
( 10. Optimasi jalur pendek
Untuk || dan && operator, evaluasi logika akan melakukan short-circuit evaluation, yaitu jika kondisi pertama sudah dapat menentukan hasil dari ekspresi logika, maka kondisi kedua tidak akan dievaluasi.
Untuk mengoptimalkan konsumsi Gas, kondisi yang memiliki biaya perhitungan rendah harus ditempatkan di depan, sehingga memungkinkan untuk melewati perhitungan yang mahal.
![Gas optimization 10 best practices untuk smart contract Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
Saran Umum Tambahan
( 1. Hapus kode yang tidak berguna
Jika terdapat fungsi atau variabel yang tidak digunakan dalam kontrak, disarankan untuk menghapusnya. Ini adalah cara paling langsung untuk mengurangi biaya penyebaran kontrak dan menjaga ukuran kontrak tetap kecil.
Berikut adalah beberapa saran praktis:
Gunakan algoritma yang paling efisien untuk perhitungan. Jika hasil dari beberapa perhitungan digunakan langsung dalam kontrak, maka proses perhitungan yang berlebihan ini harus dihapus. Secara esensial, setiap perhitungan yang tidak digunakan harus dihapus.
Di Ethereum, pengembang dapat memperoleh hadiah Gas dengan melepaskan ruang penyimpanan. Jika suatu variabel tidak lagi diperlukan, harus menggunakan kata kunci delete untuk menghapusnya, atau mengaturnya ke nilai default.
Optimasi loop: hindari operasi loop yang mahal, gabungkan loop sebisa mungkin, dan pindahkan perhitungan yang berulang keluar dari tubuh loop.
) 2. Menggunakan kontrak pra-kompilasi
Kontrak prakomplilasi menyediakan fungsi perpustakaan yang kompleks, seperti operasi enkripsi dan hashing. Karena kode tidak dijalankan di EVM, melainkan dijalankan secara lokal di node klien, maka Gas yang dibutuhkan lebih sedikit. Menggunakan kontrak prakomplilasi dapat menghemat Gas dengan mengurangi beban kerja komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi smart contract.
Contoh kontrak pra-kompilasi termasuk algoritma tanda tangan digital kurva elips ###ECDSA### dan algoritma hash SHA2-256. Dengan menggunakan kontrak pra-kompilasi ini dalam smart contract, pengembang dapat mengurangi biaya Gas dan meningkatkan efisiensi operasional aplikasi.
( 3. Menggunakan kode assembly inline
Assembly in-line ) in-line assembly ### memungkinkan pengembang untuk menulis kode rendah namun efisien yang dapat dieksekusi langsung oleh EVM, tanpa perlu menggunakan opcode Solidity yang mahal. Assembly in-line juga memungkinkan kontrol yang lebih tepat atas penggunaan memori dan penyimpanan, sehingga lebih lanjut mengurangi biaya Gas. Selain itu, assembly in-line dapat melakukan beberapa operasi kompleks yang sulit dicapai hanya dengan menggunakan Solidity, memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengoptimalkan konsumsi Gas.
Namun, penggunaan assembly inline juga dapat membawa risiko dan mudah menyebabkan kesalahan. Oleh karena itu, harus digunakan dengan hati-hati dan hanya untuk pengembang yang berpengalaman.
( 4. Menggunakan solusi Layer 2
Menggunakan solusi Layer 2 dapat mengurangi kebutuhan di Ethereum utama
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Panduan Praktik Optimasi Gas untuk Smart Contract Ethereum
Panduan Praktik Optimasi Gas Smart Contract Ethereum
Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi masalah yang rumit, terutama terlihat jelas saat jaringan sedang padat. Pada saat puncak, pengguna sering kali harus membayar biaya transaksi yang tinggi. Oleh karena itu, mengoptimalkan biaya Gas selama tahap pengembangan smart contract sangat penting. Mengoptimalkan konsumsi Gas tidak hanya dapat secara efektif mengurangi biaya transaksi, tetapi juga meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.
Artikel ini akan menguraikan mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti terkait optimasi biaya Gas, serta praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Harapannya, konten ini dapat memberikan inspirasi dan bantuan praktis bagi pengembang, sekaligus membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas EVM, bersama-sama menghadapi tantangan dalam ekosistem blockchain.
Ringkasan Mekanisme Biaya Gas EVM
Di jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur kemampuan komputasi yang diperlukan untuk menjalankan operasi tertentu.
Dalam struktur dan tata letak EVM, konsumsi Gas dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, pemanggilan pesan eksternal, serta pembacaan dan penulisan memori dan penyimpanan.
Karena setiap eksekusi transaksi memerlukan sumber daya komputasi, biaya tertentu akan dikenakan untuk mencegah siklus tak terbatas dan serangan penolakan layanan (DoS). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan satu transaksi disebut sebagai "Gas fee".
Sejak EIP-1559( London hard fork ) berlaku, biaya Gas dihitung melalui rumus berikut:
Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)
Biaya dasar akan dihancurkan, sementara biaya prioritas akan digunakan sebagai insentif, mendorong validator untuk menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Dengan menetapkan biaya prioritas yang lebih tinggi saat mengirim transaksi, kemungkinan transaksi tersebut dimasukkan ke dalam blok berikutnya dapat meningkat. Ini mirip dengan "tip" yang dibayarkan pengguna kepada validator.
1. Memahami optimasi Gas dalam EVM
Ketika mengompilasi kontrak pintar menggunakan Solidity, kontrak akan diubah menjadi serangkaian "kode operasi", yaitu opcodes.
Setiap segmen kode operasi ( seperti membuat kontrak, melakukan panggilan pesan, mengakses penyimpanan akun, dan mengeksekusi operasi di mesin virtual ) memiliki biaya konsumsi Gas yang diakui, biaya ini tercatat dalam buku kuning Ethereum.
Setelah beberapa kali modifikasi EIP, beberapa biaya Gas dari opcode telah disesuaikan, yang mungkin berbeda dari yang terdapat dalam buku kuning.
2. Konsep dasar optimasi Gas
Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien biaya di blockchain EVM, menghindari operasi yang mahal biaya Gas.
Dalam EVM, berikut adalah operasi yang memiliki biaya rendah:
Operasi dengan biaya tinggi meliputi:
Praktik Terbaik untuk Optimasi Biaya Gas EVM
Berdasarkan konsep dasar di atas, kami telah menyusun daftar praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas bagi komunitas pengembang. Dengan mengikuti praktik ini, pengembang dapat mengurangi konsumsi biaya Gas dari smart contract, menurunkan biaya transaksi, dan menciptakan aplikasi yang lebih efisien serta ramah pengguna.
1. Usahakan untuk mengurangi penggunaan penyimpanan
Dalam Solidity, Storage( menyimpan) adalah sumber daya yang terbatas, dengan konsumsi Gas yang jauh lebih tinggi dibandingkan Memory( memori). Setiap kali smart contract membaca atau menulis data dari penyimpanan, akan muncul biaya Gas yang tinggi.
Menurut definisi buku kuning Ethereum, biaya operasi penyimpanan lebih dari 100 kali biaya operasi memori. Misalnya, instruksi OPcodes mload dan mstore hanya menghabiskan 3 unit Gas, sementara operasi penyimpanan seperti sload dan sstore bahkan dalam kondisi paling ideal, biayanya setidaknya membutuhkan 100 unit.
Metode untuk membatasi penggunaan penyimpanan meliputi:
2. Variabel dikemas
Jumlah storage slot ( yang digunakan dalam smart contract dan cara pengembang menyatakan data akan sangat mempengaruhi konsumsi Gas.
Kompiler Solidity akan mengemas variabel penyimpanan yang berurutan selama proses kompilasi, dan menggunakan slot penyimpanan 32 byte sebagai unit dasar penyimpanan variabel. Pengemasan variabel berarti mengatur variabel dengan bijak sehingga beberapa variabel dapat muat dalam satu slot penyimpanan.
Melalui penyesuaian detail ini, pengembang dapat menghemat 20.000 unit Gas ) untuk menyimpan satu slot penyimpanan yang tidak terpakai membutuhkan konsumsi 20.000 Gas (, tetapi sekarang hanya membutuhkan dua slot penyimpanan.
Karena setiap slot penyimpanan akan mengkonsumsi Gas, pengemasan variabel mengoptimalkan penggunaan Gas dengan mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.
![Gas optimization 10 best practices untuk smart contract Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimalkan tipe data
Sebuah variabel dapat diwakili oleh berbagai jenis data, tetapi biaya operasi yang terkait dengan jenis data yang berbeda juga berbeda. Memilih jenis data yang tepat membantu mengoptimalkan penggunaan Gas.
Misalnya, dalam Solidity, bilangan bulat dapat dibagi menjadi berbagai ukuran: uint8, uint16, uint32, dll. Karena EVM melakukan operasi dalam unit 256-bit, menggunakan uint8 berarti EVM harus terlebih dahulu mengubahnya menjadi uint256, dan konversi ini akan mengkonsumsi Gas tambahan.
Dilihat secara terpisah, menggunakan uint256 di sini lebih murah dibandingkan dengan uint8. Namun, jika menggunakan pengoptimalan pengepakan variabel yang kami sarankan sebelumnya, itu akan berbeda. Jika pengembang dapat mengemas empat variabel uint8 ke dalam satu slot penyimpanan, maka total biaya untuk mengiterasi mereka akan lebih rendah dibandingkan dengan empat variabel uint256. Dengan cara ini, kontrak pintar dapat membaca dan menulis satu slot penyimpanan sekaligus, dan dalam satu operasi, menempatkan empat variabel uint8 ke dalam memori/penyimpanan.
![Gas optimasi untuk sepuluh praktik terbaik kontrak pintar Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff.webp(
) 4. Menggunakan variabel ukuran tetap sebagai pengganti variabel dinamis
Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, disarankan untuk menggunakan tipe data bytes32 sebagai pengganti bytes atau strings. Secara umum, variabel dengan ukuran tetap menghabiskan lebih sedikit Gas dibandingkan variabel dengan ukuran yang dapat bervariasi. Jika panjang byte dapat dibatasi, usahakan untuk memilih panjang minimum dari bytes1 hingga bytes32.
5. Pemetaan dan Array
Daftar data Solidity dapat direpresentasikan dengan dua tipe data: Array ### Arrays ( dan Mappings ), tetapi sintaksis dan strukturnya sangat berbeda.
Pemetaan lebih efisien dan lebih murah dalam kebanyakan kasus, tetapi array memiliki kemampuan iterasi dan mendukung pengemasan tipe data. Oleh karena itu, disarankan untuk lebih mengutamakan pemetaan saat mengelola daftar data, kecuali jika perlu melakukan iterasi atau dapat mengoptimalkan konsumsi Gas melalui pengemasan tipe data.
( 6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory
Variabel yang dideklarasikan dalam parameter fungsi dapat disimpan di calldata atau memory. Perbedaan utama antara keduanya adalah, memory dapat diubah oleh fungsi, sementara calldata bersifat tidak dapat diubah.
Ingat prinsip ini: jika parameter fungsi bersifat read-only, sebaiknya gunakan calldata daripada memory. Ini dapat menghindari operasi penyalinan yang tidak perlu dari calldata fungsi ke memory.
) 7. Sebisa mungkin gunakan kata kunci Constant/Immutable
Variabel Constant/Immutable tidak akan disimpan dalam penyimpanan kontrak. Variabel ini dihitung pada saat kompilasi dan disimpan dalam bytecode kontrak. Oleh karena itu, biaya aksesnya jauh lebih rendah dibandingkan dengan penyimpanan, disarankan untuk menggunakan kata kunci Constant atau Immutable sebisa mungkin.
![Gas optimization dari 10 praktik terbaik di Ethereum smart contract]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
( 8. Gunakan Unchecked dengan memastikan tidak ada overflow/underflow yang terjadi.
Ketika pengembang dapat memastikan bahwa operasi aritmatika tidak akan menyebabkan overflow atau underflow, mereka dapat menggunakan kata kunci unchecked yang diperkenalkan di Solidity v0.8.0 untuk menghindari pemeriksaan overflow atau underflow yang berlebihan, sehingga menghemat biaya Gas.
Selain itu, compiler versi 0.8.0 dan yang lebih tinggi tidak lagi memerlukan penggunaan pustaka SafeMath, karena compiler itu sendiri sudah dilengkapi dengan fungsi perlindungan terhadap overflow dan underflow.
) 9. pengoptimalan modifikasi
Kode modifier disematkan ke dalam fungsi yang telah dimodifikasi, setiap kali modifier digunakan, kodenya akan disalin. Ini akan meningkatkan ukuran bytecode dan meningkatkan konsumsi Gas.
Dengan merekonstruksi logika menjadi fungsi internal _checkOwner######, memungkinkan penggunaan kembali fungsi internal ini dalam modifier, yang dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.
( 10. Optimasi jalur pendek
Untuk || dan && operator, evaluasi logika akan melakukan short-circuit evaluation, yaitu jika kondisi pertama sudah dapat menentukan hasil dari ekspresi logika, maka kondisi kedua tidak akan dievaluasi.
Untuk mengoptimalkan konsumsi Gas, kondisi yang memiliki biaya perhitungan rendah harus ditempatkan di depan, sehingga memungkinkan untuk melewati perhitungan yang mahal.
![Gas optimization 10 best practices untuk smart contract Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
Saran Umum Tambahan
( 1. Hapus kode yang tidak berguna
Jika terdapat fungsi atau variabel yang tidak digunakan dalam kontrak, disarankan untuk menghapusnya. Ini adalah cara paling langsung untuk mengurangi biaya penyebaran kontrak dan menjaga ukuran kontrak tetap kecil.
Berikut adalah beberapa saran praktis:
Gunakan algoritma yang paling efisien untuk perhitungan. Jika hasil dari beberapa perhitungan digunakan langsung dalam kontrak, maka proses perhitungan yang berlebihan ini harus dihapus. Secara esensial, setiap perhitungan yang tidak digunakan harus dihapus.
Di Ethereum, pengembang dapat memperoleh hadiah Gas dengan melepaskan ruang penyimpanan. Jika suatu variabel tidak lagi diperlukan, harus menggunakan kata kunci delete untuk menghapusnya, atau mengaturnya ke nilai default.
Optimasi loop: hindari operasi loop yang mahal, gabungkan loop sebisa mungkin, dan pindahkan perhitungan yang berulang keluar dari tubuh loop.
) 2. Menggunakan kontrak pra-kompilasi
Kontrak prakomplilasi menyediakan fungsi perpustakaan yang kompleks, seperti operasi enkripsi dan hashing. Karena kode tidak dijalankan di EVM, melainkan dijalankan secara lokal di node klien, maka Gas yang dibutuhkan lebih sedikit. Menggunakan kontrak prakomplilasi dapat menghemat Gas dengan mengurangi beban kerja komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi smart contract.
Contoh kontrak pra-kompilasi termasuk algoritma tanda tangan digital kurva elips ###ECDSA### dan algoritma hash SHA2-256. Dengan menggunakan kontrak pra-kompilasi ini dalam smart contract, pengembang dapat mengurangi biaya Gas dan meningkatkan efisiensi operasional aplikasi.
( 3. Menggunakan kode assembly inline
Assembly in-line ) in-line assembly ### memungkinkan pengembang untuk menulis kode rendah namun efisien yang dapat dieksekusi langsung oleh EVM, tanpa perlu menggunakan opcode Solidity yang mahal. Assembly in-line juga memungkinkan kontrol yang lebih tepat atas penggunaan memori dan penyimpanan, sehingga lebih lanjut mengurangi biaya Gas. Selain itu, assembly in-line dapat melakukan beberapa operasi kompleks yang sulit dicapai hanya dengan menggunakan Solidity, memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengoptimalkan konsumsi Gas.
Namun, penggunaan assembly inline juga dapat membawa risiko dan mudah menyebabkan kesalahan. Oleh karena itu, harus digunakan dengan hati-hati dan hanya untuk pengembang yang berpengalaman.
( 4. Menggunakan solusi Layer 2
Menggunakan solusi Layer 2 dapat mengurangi kebutuhan di Ethereum utama