Transformasi yang Dibawa oleh Model Besar untuk Industri Keuangan
Kemunculan ChatGPT di industri keuangan memicu reaksi yang kuat. Awalnya, para profesional di industri ini penuh rasa ingin tahu dan kecemasan terhadap teknologi ini, takut tertinggal dari arus zaman. Seiring berjalannya waktu, pemahaman semua orang tentang model besar semakin rasional dan mendalam.
Sikap lembaga keuangan terhadap model besar telah mengalami beberapa tahap: di awal tahun, umumnya merasa cemas; mulai musim semi membentuk tim untuk mengeksplorasi; pada musim panas menghadapi kesulitan penerapan, menjadi lebih rasional; hingga sekarang, semua orang mulai memperhatikan kasus acuan, mencoba memverifikasi skenario aplikasi yang telah teruji.
Semakin banyak lembaga keuangan mulai memberikan perhatian strategis terhadap teknologi model besar. Beberapa bank publik dalam laporan setengah tahunan terbaru mereka secara jelas menyatakan bahwa mereka sedang menjelajahi penerapan model besar, dan mulai melakukan desain tingkat atas dan perencanaan jalur.
Saat ini, lembaga keuangan terutama memulai penerapan dari internal, seperti kantor cerdas, pengembangan cerdas, dan layanan pelanggan cerdas. Beberapa lembaga telah mencapai hasil awal dalam skenario seperti asisten kode dan tanya jawab dokumen. Namun, masih ada jarak yang cukup jauh untuk penerapan skala besar dalam bisnis inti.
Penggunaan model besar juga menghadirkan tantangan bagi struktur tenaga kerja di industri keuangan. Di satu sisi, beberapa posisi tradisional menghadapi risiko tergantikan; di sisi lain, permintaan akan tenaga kerja yang memiliki kemampuan aplikasi model besar sangat tinggi. Banyak lembaga yang aktif melatih dan merekrut tenaga kerja terkait.
Secara keseluruhan, model besar sedang mendorong industri keuangan untuk melakukan transformasi penting. Di masa depan, model besar diharapkan menjadi infrastruktur untuk sistem cerdas dan digital lembaga keuangan, berfungsi secara kolaboratif dengan model tradisional. Lembaga keuangan perlu mempersiapkan diri dalam berbagai aspek seperti sumber daya manusia, teknologi, dan aplikasi untuk sepenuhnya memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh model besar.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
9
Bagikan
Komentar
0/400
0xDreamChaser
· 07-26 08:27
Bukankah itu hanya membicarakan AI lagi?
Lihat AsliBalas0
Blockblind
· 07-26 08:00
Main model apa pun tidak bisa mengalahkan tren.
Lihat AsliBalas0
rekt_but_resilient
· 07-26 04:05
Menghabiskan uang dan tenaga
Lihat AsliBalas0
WhaleMinion
· 07-25 08:30
Datang lagi untuk mengguncang ya
Lihat AsliBalas0
GateUser-beba108d
· 07-23 11:48
Saya sudah melihat semuanya, semua orang bersaing untuk menjadi yang terbaik. Bisakah kita benar-benar menang dalam persaingan ini?
Lihat AsliBalas0
ZKProofster
· 07-23 11:47
secara teknis, hanya sebuah honeypot lain yang sedang dibuat
Lihat AsliBalas0
MidnightSnapHunter
· 07-23 11:44
Model besar? Hanya main-main saja.
Lihat AsliBalas0
TheShibaWhisperer
· 07-23 11:44
Apakah industri bersandar pada model besar untuk diselamatkan?
Model besar memicu transformasi industri keuangan, lembaga mengeksplorasi aplikasi dan penempatan bakat.
Transformasi yang Dibawa oleh Model Besar untuk Industri Keuangan
Kemunculan ChatGPT di industri keuangan memicu reaksi yang kuat. Awalnya, para profesional di industri ini penuh rasa ingin tahu dan kecemasan terhadap teknologi ini, takut tertinggal dari arus zaman. Seiring berjalannya waktu, pemahaman semua orang tentang model besar semakin rasional dan mendalam.
Sikap lembaga keuangan terhadap model besar telah mengalami beberapa tahap: di awal tahun, umumnya merasa cemas; mulai musim semi membentuk tim untuk mengeksplorasi; pada musim panas menghadapi kesulitan penerapan, menjadi lebih rasional; hingga sekarang, semua orang mulai memperhatikan kasus acuan, mencoba memverifikasi skenario aplikasi yang telah teruji.
Semakin banyak lembaga keuangan mulai memberikan perhatian strategis terhadap teknologi model besar. Beberapa bank publik dalam laporan setengah tahunan terbaru mereka secara jelas menyatakan bahwa mereka sedang menjelajahi penerapan model besar, dan mulai melakukan desain tingkat atas dan perencanaan jalur.
Saat ini, lembaga keuangan terutama memulai penerapan dari internal, seperti kantor cerdas, pengembangan cerdas, dan layanan pelanggan cerdas. Beberapa lembaga telah mencapai hasil awal dalam skenario seperti asisten kode dan tanya jawab dokumen. Namun, masih ada jarak yang cukup jauh untuk penerapan skala besar dalam bisnis inti.
Penggunaan model besar juga menghadirkan tantangan bagi struktur tenaga kerja di industri keuangan. Di satu sisi, beberapa posisi tradisional menghadapi risiko tergantikan; di sisi lain, permintaan akan tenaga kerja yang memiliki kemampuan aplikasi model besar sangat tinggi. Banyak lembaga yang aktif melatih dan merekrut tenaga kerja terkait.
Secara keseluruhan, model besar sedang mendorong industri keuangan untuk melakukan transformasi penting. Di masa depan, model besar diharapkan menjadi infrastruktur untuk sistem cerdas dan digital lembaga keuangan, berfungsi secara kolaboratif dengan model tradisional. Lembaga keuangan perlu mempersiapkan diri dalam berbagai aspek seperti sumber daya manusia, teknologi, dan aplikasi untuk sepenuhnya memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh model besar.