La startup AI Deepgram réduit ses effectifs de 20 %, le PDG indique que le Taux d'intérêt affecte l'environnement de financement
Récemment, la startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé qu'elle allait réduire ses effectifs d'environ 20 employés, soit 20 % de son personnel total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de Deepgram, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison de ces licenciements était que les taux d'intérêt élevés entraînaient une réduction du financement des startups.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec certaines grandes entreprises technologiques ainsi que des logiciels de reconnaissance vocale open source.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, un cadre de Deepgram a évoqué les difficultés de financement auxquelles fait face la start-up, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente pour contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise." Il a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire, mais a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total de financement de l'entreprise à 86 millions de dollars et sa valorisation à 267 millions de dollars.
Bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements au cours de la dernière année, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups en IA qui avaient bien performé commencent également à faire face à des défis. Par exemple, Jasper, un des pionniers de l'IA générative, a réduit ses prévisions de revenus face à une forte concurrence, et ses deux cofondateurs ont également démissionné le mois dernier.
Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. Bien que les modèles de langage open source ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires pour le moment, l'écart se réduit, ce qui est devenu un sujet brûlant dans l'industrie.
Les logiciels de reconnaissance vocale ont été commercialisés depuis des décennies et ont été promus par divers assistants vocaux. Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises et plus rapides que les options existantes. Cependant, alors que les grandes entreprises technologiques perfectionnent leurs services de génération de texte vocal et que d'autres startups lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Face à la pression concurrentielle, Stephenson affirme que Deepgram peut relever le défi grâce à la qualité supérieure et à la précision de ses produits. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.
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LiquidityHunter
· 08-17 13:05
20% de déficit de financement Le taux d'intérêt élevé n'est qu'un prétexte Mes données montrent une grave insuffisance de Liquidité
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ZeroRushCaptain
· 08-16 23:39
Cette année, ceux qui survivent sont des dieux de la guerre. L'effondrement de 50 est déjà considéré comme léger.
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MetaNomad
· 08-16 23:25
Ne sois pas idiot, cette année la deuxième vague de licenciements, mieux vaut mourir tôt et se réincarner.
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FallingLeaf
· 08-16 23:19
Les licenciements de fin d'année, ça va encore ? On se disperse, on se disperse.
La startup d'IA Deepgram réduit ses effectifs de 20 %, le PDG affirme que le Taux d'intérêt affecte l'environnement de financement.
La startup AI Deepgram réduit ses effectifs de 20 %, le PDG indique que le Taux d'intérêt affecte l'environnement de financement
Récemment, la startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé qu'elle allait réduire ses effectifs d'environ 20 employés, soit 20 % de son personnel total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de Deepgram, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison de ces licenciements était que les taux d'intérêt élevés entraînaient une réduction du financement des startups.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec certaines grandes entreprises technologiques ainsi que des logiciels de reconnaissance vocale open source.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, un cadre de Deepgram a évoqué les difficultés de financement auxquelles fait face la start-up, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente pour contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise." Il a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire, mais a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total de financement de l'entreprise à 86 millions de dollars et sa valorisation à 267 millions de dollars.
Bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements au cours de la dernière année, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups en IA qui avaient bien performé commencent également à faire face à des défis. Par exemple, Jasper, un des pionniers de l'IA générative, a réduit ses prévisions de revenus face à une forte concurrence, et ses deux cofondateurs ont également démissionné le mois dernier.
Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. Bien que les modèles de langage open source ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires pour le moment, l'écart se réduit, ce qui est devenu un sujet brûlant dans l'industrie.
Les logiciels de reconnaissance vocale ont été commercialisés depuis des décennies et ont été promus par divers assistants vocaux. Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises et plus rapides que les options existantes. Cependant, alors que les grandes entreprises technologiques perfectionnent leurs services de génération de texte vocal et que d'autres startups lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Face à la pression concurrentielle, Stephenson affirme que Deepgram peut relever le défi grâce à la qualité supérieure et à la précision de ses produits. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.