Réseau de calcul décentralisé Spheron : lancement d'un événement de génération de jetons avec un revenu annuel considérable
Récemment, le réseau de calcul décentralisé Spheron a annoncé le lancement de l'événement de génération de jetons (TGE), suscitant l'attention de l'industrie. Le projet a réalisé plus de 13 millions de dollars de revenus récurrents annualisés (ARR), ce qui ajoute du poids à son TGE.
Spheron Network est un réseau de calcul décentralisé qui agrège les ressources GPU/CPU mondiales, fournissant des services pour des tâches de calcul haute performance telles que l'entraînement, l'inférence et le rendu de l'IA. En plus des ressources de calcul, cette plateforme intègre également des fonctionnalités complémentaires telles que le stockage décentralisé, la gestion de domaine et le déploiement de contrats intelligents, offrant un soutien d'infrastructure complet aux développeurs d'IA.
D'un point de vue technique, Spheron a construit une matrice de produits complète couvrant tous les aspects de l'offre de puissance de calcul aux cas d'utilisation. Parmi eux, Fizz Nodes, en tant que cœur de l'infrastructure du réseau, permet aux utilisateurs ordinaires (, en particulier aux joueurs ), de contribuer des ressources GPU/CPU inutilisées pour générer des revenus. Ce design a considérablement réduit le seuil d'entrée pour l'offre de puissance de calcul, formant rapidement un réseau de puissance de calcul décentralisé.
KlippyAI, en tant qu'outil de création de vidéos AI destiné aux utilisateurs finaux, a généré près de 5000 NFT vidéo AI sur un certain réseau L2. Skynet tente de permettre aux agents AI de payer directement la puissance de calcul avec des jetons et offre un service tout-en-un allant de la création de portefeuilles au déploiement de contrats. De plus, Spheron a lancé plusieurs produits tels que les nœuds en tant que service, la gestion de charges de travail d'inférence AI et l'accès GPU en un clic, formant avec Fizz Nodes un écosystème en boucle fermée allant de l'offre à la demande.
Les données d'exploitation montrent que Spheron a déjà atteint une certaine échelle. Actuellement, il y a 44 000 nœuds actifs répartis dans plus de 170 pays, offrant plus de 8 300 GPU et plus de 600 000 CPU de capacité de calcul, avec des récompenses de nœuds dépassant 500 000 dollars chaque semaine. Il convient de noter que sur un revenu annualisé de plus de 13 millions de dollars, les activités liées à l'IA représentent 7,6 millions de dollars, ce qui indique que les applications d'IA ont effectivement généré une demande de paiement substantielle.
Cependant, la durabilité de ce modèle de marché bilatéral reste confrontée à des défis. La stabilité de la qualité du service des réseaux décentralisés et les avantages de coût par rapport aux géants du cloud computing traditionnels nécessitent une validation à long terme.
L'infrastructure AI est effectivement un marché énorme en phase précoce. Spheron a pris de l'avance en se positionnant sur les services connexes. Cependant, la concurrence dans ce domaine est bien plus intense qu'on ne l'imagine, plusieurs plateformes s'attaquent aux services d'infrastructure AI. La structure du marché n'est pas encore formée, et le gagnant final pourrait dépendre non seulement de l'avancée technologique, mais aussi de la rapidité d'itération des produits, de la capacité à construire un écosystème et de la stabilité des services, parmi plusieurs autres dimensions.
D'un point de vue macroéconomique, si "réaliser un TGE avec des revenus substantiels" devient vraiment le nouveau standard pour les projets d'infrastructure AI, cela pourrait être un signal positif pour l'ensemble de l'industrie. Cela pourrait au moins orienter le marché vers une plus grande attention sur les produits réels et les revenus, plutôt que sur la simple spéculation conceptuelle.
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NiangXipi_s
· 08-14 10:37
Fluctuation si grande
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NiangXipi_s
· 08-14 10:37
Merde, le market maker n'est pas à la hauteur.
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GasDevourer
· 08-14 06:45
Encore un listing de poireaux frais!
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TokenEconomist
· 08-14 06:41
en fait, ce chiffre d'affaires récurrent de 13 millions de dollars doit prendre en compte les taux d'utilisation du réseau... laissez-moi décomposer la véritable économie ici
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WhaleWatcher
· 08-14 06:39
Cette position de verrouillée est un peu élevée, non ?
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Fren_Not_Food
· 08-14 06:37
1300w et le jeton sort ? Je l'ai déjà repéré depuis longtemps.
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CodeAuditQueen
· 08-14 06:23
Faites attention aux vulnérabilités de réentrées, on ne sait pas encore qui a des Holdings.
Spheron lance son TGE avec un revenu annuel de plus de 13 millions de dollars
Réseau de calcul décentralisé Spheron : lancement d'un événement de génération de jetons avec un revenu annuel considérable
Récemment, le réseau de calcul décentralisé Spheron a annoncé le lancement de l'événement de génération de jetons (TGE), suscitant l'attention de l'industrie. Le projet a réalisé plus de 13 millions de dollars de revenus récurrents annualisés (ARR), ce qui ajoute du poids à son TGE.
Spheron Network est un réseau de calcul décentralisé qui agrège les ressources GPU/CPU mondiales, fournissant des services pour des tâches de calcul haute performance telles que l'entraînement, l'inférence et le rendu de l'IA. En plus des ressources de calcul, cette plateforme intègre également des fonctionnalités complémentaires telles que le stockage décentralisé, la gestion de domaine et le déploiement de contrats intelligents, offrant un soutien d'infrastructure complet aux développeurs d'IA.
D'un point de vue technique, Spheron a construit une matrice de produits complète couvrant tous les aspects de l'offre de puissance de calcul aux cas d'utilisation. Parmi eux, Fizz Nodes, en tant que cœur de l'infrastructure du réseau, permet aux utilisateurs ordinaires (, en particulier aux joueurs ), de contribuer des ressources GPU/CPU inutilisées pour générer des revenus. Ce design a considérablement réduit le seuil d'entrée pour l'offre de puissance de calcul, formant rapidement un réseau de puissance de calcul décentralisé.
KlippyAI, en tant qu'outil de création de vidéos AI destiné aux utilisateurs finaux, a généré près de 5000 NFT vidéo AI sur un certain réseau L2. Skynet tente de permettre aux agents AI de payer directement la puissance de calcul avec des jetons et offre un service tout-en-un allant de la création de portefeuilles au déploiement de contrats. De plus, Spheron a lancé plusieurs produits tels que les nœuds en tant que service, la gestion de charges de travail d'inférence AI et l'accès GPU en un clic, formant avec Fizz Nodes un écosystème en boucle fermée allant de l'offre à la demande.
Les données d'exploitation montrent que Spheron a déjà atteint une certaine échelle. Actuellement, il y a 44 000 nœuds actifs répartis dans plus de 170 pays, offrant plus de 8 300 GPU et plus de 600 000 CPU de capacité de calcul, avec des récompenses de nœuds dépassant 500 000 dollars chaque semaine. Il convient de noter que sur un revenu annualisé de plus de 13 millions de dollars, les activités liées à l'IA représentent 7,6 millions de dollars, ce qui indique que les applications d'IA ont effectivement généré une demande de paiement substantielle.
Cependant, la durabilité de ce modèle de marché bilatéral reste confrontée à des défis. La stabilité de la qualité du service des réseaux décentralisés et les avantages de coût par rapport aux géants du cloud computing traditionnels nécessitent une validation à long terme.
L'infrastructure AI est effectivement un marché énorme en phase précoce. Spheron a pris de l'avance en se positionnant sur les services connexes. Cependant, la concurrence dans ce domaine est bien plus intense qu'on ne l'imagine, plusieurs plateformes s'attaquent aux services d'infrastructure AI. La structure du marché n'est pas encore formée, et le gagnant final pourrait dépendre non seulement de l'avancée technologique, mais aussi de la rapidité d'itération des produits, de la capacité à construire un écosystème et de la stabilité des services, parmi plusieurs autres dimensions.
D'un point de vue macroéconomique, si "réaliser un TGE avec des revenus substantiels" devient vraiment le nouveau standard pour les projets d'infrastructure AI, cela pourrait être un signal positif pour l'ensemble de l'industrie. Cela pourrait au moins orienter le marché vers une plus grande attention sur les produits réels et les revenus, plutôt que sur la simple spéculation conceptuelle.