Fusion de l'IA et de la Blockchain : l'émergence d'un nouveau paradigme financier
Dans le monde futur, les agents intelligents AI pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions dans la conversation et décomposer automatiquement les tâches pour atteindre les résultats escomptés.
Un projet de Blockchain a établi un réseau parallèle asynchrone basé sur des Acteurs, en réalisant une grande échelle d'extension de la capacité de calcul grâce à un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Ce projet utilise un réseau dédié comme couche de consensus pour l'ordre des transactions et comme couche de stockage pour l'état des résultats des transactions.
Comparé aux projets de blockchain grand public actuels, l'infrastructure de ce projet peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Son unité de calcul, après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, peut désormais accéder à 16 Go de mémoire, suffisant pour faire fonctionner de grands modèles linguistiques, tels que la série Falcon de Llama 3 dans sa version non quantifiée.
Ce projet utilise également une technologie qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données sur la blockchain comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction de processus hautement hétérogènes de différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé. Cela augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en incitant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau.
Ce design de système rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant sur cette plateforme, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, qui peuvent s'opposer les uns aux autres ou représenter des humains contre d'autres humains. Cette tendance pourrait rendre le trading quantitatif futur plus automatisé, l'IA pouvant automatiquement concevoir et sélectionner des modèles d'apprentissage automatique pour exécuter des transactions.
Au cours des dernières années, le développement de la finance décentralisée a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la chaîne sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché dépend encore principalement des flux de capitaux et des décideurs. Avec le développement de ce type d'applications, nous pourrions voir des décisions de marché intelligentes plus larges, où des agents IA filtreront les informations, traiteront les données, combineront des stratégies et prendront des décisions en temps réel, créant ainsi des systèmes financiers d'agents autonomes décentralisés riches.
Actuellement, plusieurs projets ont commencé à réaliser cette vision, y compris Autonomous Finance, Dexi et Outcome.
Autonomous Finance se concentre sur la recherche et le développement d'applications financières combinant l'IA, en construisant des modèles d'IA et des systèmes de décision financière basés sur des données sur la Blockchain. Ses activités comprennent trois parties : les infrastructures de base, la finance par agents intelligents et la finance de contenu.
Dexi est une interface d'interaction importante qui permet aux utilisateurs ordinaires de participer à la finance des agents intelligents sur le réseau en utilisant des proxies. Il peut identifier, collecter et résumer de manière autonome diverses données financières sur le réseau, offrant des services aux utilisateurs finaux et à d'autres applications.
Outcome est une plateforme de marché prédictif qui permet aux utilisateurs de parier sur divers événements. À l'avenir, les utilisateurs pourront peut-être construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage de grande taille, utilisant des données réelles pour parier automatiquement.
Ces innovations nous offrent une nouvelle perspective, montrant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. Avec l'évolution continue de la technologie, nous avons hâte de voir davantage de cas d'innovation combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières.
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MEVictim
· Il y a 21h
Cette fois, c'est To the moon.
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ser_we_are_early
· 08-13 00:45
Ça va mieux maintenant ? Allongé à regarder le spectacle.
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DAOplomacy
· 08-10 09:22
sans doute une autre solution sous-optimale cherchant validation... dépendance au chemin à son meilleur tbh
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DuskSurfer
· 08-10 09:22
Encore un coup de bluff, ne pas être mort de faim est déjà une victoire.
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alpha_leaker
· 08-10 09:19
On remet les vieux concepts sur le tapis ?
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LowCapGemHunter
· 08-10 09:16
Traversez les hausses et les baisses ! Cherchez des jetons prometteurs à faible capitalisation boursière ! Prenez toujours l'initiative d'acheter le dip !
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LayerZeroEnjoyer
· 08-10 09:13
Est-ce que parler d'IA toute la journée peut nous mener à un grand bull run ?
Fusion de l'IA et de la Blockchain : l'émergence d'un nouveau paradigme financier
Fusion de l'IA et de la Blockchain : l'émergence d'un nouveau paradigme financier
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Un projet de Blockchain a établi un réseau parallèle asynchrone basé sur des Acteurs, en réalisant une grande échelle d'extension de la capacité de calcul grâce à un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Ce projet utilise un réseau dédié comme couche de consensus pour l'ordre des transactions et comme couche de stockage pour l'état des résultats des transactions.
Comparé aux projets de blockchain grand public actuels, l'infrastructure de ce projet peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Son unité de calcul, après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, peut désormais accéder à 16 Go de mémoire, suffisant pour faire fonctionner de grands modèles linguistiques, tels que la série Falcon de Llama 3 dans sa version non quantifiée.
Ce projet utilise également une technologie qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données sur la blockchain comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction de processus hautement hétérogènes de différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé. Cela augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en incitant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau.
Ce design de système rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant sur cette plateforme, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, qui peuvent s'opposer les uns aux autres ou représenter des humains contre d'autres humains. Cette tendance pourrait rendre le trading quantitatif futur plus automatisé, l'IA pouvant automatiquement concevoir et sélectionner des modèles d'apprentissage automatique pour exécuter des transactions.
Au cours des dernières années, le développement de la finance décentralisée a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la chaîne sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché dépend encore principalement des flux de capitaux et des décideurs. Avec le développement de ce type d'applications, nous pourrions voir des décisions de marché intelligentes plus larges, où des agents IA filtreront les informations, traiteront les données, combineront des stratégies et prendront des décisions en temps réel, créant ainsi des systèmes financiers d'agents autonomes décentralisés riches.
Actuellement, plusieurs projets ont commencé à réaliser cette vision, y compris Autonomous Finance, Dexi et Outcome.
Autonomous Finance se concentre sur la recherche et le développement d'applications financières combinant l'IA, en construisant des modèles d'IA et des systèmes de décision financière basés sur des données sur la Blockchain. Ses activités comprennent trois parties : les infrastructures de base, la finance par agents intelligents et la finance de contenu.
Dexi est une interface d'interaction importante qui permet aux utilisateurs ordinaires de participer à la finance des agents intelligents sur le réseau en utilisant des proxies. Il peut identifier, collecter et résumer de manière autonome diverses données financières sur le réseau, offrant des services aux utilisateurs finaux et à d'autres applications.
Outcome est une plateforme de marché prédictif qui permet aux utilisateurs de parier sur divers événements. À l'avenir, les utilisateurs pourront peut-être construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage de grande taille, utilisant des données réelles pour parier automatiquement.
Ces innovations nous offrent une nouvelle perspective, montrant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. Avec l'évolution continue de la technologie, nous avons hâte de voir davantage de cas d'innovation combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières.